华为数据治理思考

华为在发展中也遇到了如下的数据问题：

数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决；
数据多源头，造成数据不一致，不可信；
数据大量搬家造成IT重复投资；
数据无定义造成难于理解、难于使用；
各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策；
数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；

华为在数字化转型过程中，解决了上述问题，因为华为认识到只有建立了完整的数据治理体系，保证数据内容的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外提高竞争力。

高质量数据是业务创新的基础

企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺，发展到开发新竞争领域的创新性竞争阶段，这从客观上对企业的创新能力提出了更高的要求，现在企业的创新在很大程度上要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。

企业数据繁杂，无标准，质量低。

企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。

数据是企业争夺优质客户的关键

数据是企业的生命线，谁掌握了准确的数据谁就获得了先机。在当前竞争日益激烈的市场上，企业都在不同的细分市场上争夺优质客户。如何在这样的市场环境中选择市场的经营策略？企业每一笔资金的来源与利用、每一次经营管理决策都必须基于准确的数据分析判断。只有基于准确的数字，才能够帮助企业在激烈的竞争中取得竞争优势。

图1 华为数据治理工作思考
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