数据治理专业服务
数据治理诊断
- 企业现状调研
了解客户的核心业务流程、需求、挑战和目标。分析客户的核心业务流程和组织结构，理解客户的业务模式。识别业务中的关键挑战和机会，为业务优化提供方向。明确业务目标和战略方向，为业务增长提供支持。采用访谈交流、现场观察、市场分析和竞争对手研究等多种方法进行业务调研。
执行步骤如下：
- 调查问卷。要求企业按调查问卷要求填写信息。
- 高层访谈。对企业高层CEO、CIO、CTO面对面访谈，了解高层对数据的诉求。
- 业务部门访谈。对企业各个业务部门主管面对面访谈，了解业务部门对数据诉求。
- 调研数据汇总。将问卷信息、访谈信息汇总，提炼、总结，编写诊断报告。
- 调研总结会议。展示调研内容、过程、结果。
- 数据现状调研
数据调研，目的在于了解客户当前数据的质量、一致性、可信度和可用性。
了解客户整体数据资产及其关系：通过调研，可以深入探究客户不同业务系统间的数据资产，并揭示数据之间的相关性和相互影响。
识别并改进数据质量问题：调研过程能够识别客户的数据质量问题，包括数据准确性、完整性、时效性等，并针对这些问题提出具体的改进措施。
评估数据治理成熟度：通过对组织的数据治理能力进行深入评估，确保公司的数据管理能力符合不断复杂化和快速变化的市场需求，以及相关的法律法规要求。
明确数据治理的目标与策略：通过数据调研，帮助确定客户的数据治理目标和策略，涵盖数据采集、处理、存储、分析等各个方面的具体需求和目标。
调研的方式涵盖访谈交流、数据探查、实地考察、集体研讨等多种方法。
执行步骤如下：
- 业务系统识别：根据数据指标，识别需要调研哪些业务系统。
- 业务部门访谈：根据数据指标，调研业务系统数据情况，包括数据位置、数据库、数据质量情况等。
- 制定数据标准：根据调研情况，结合公司业务，制定数据质量标准。
- 数据库表整理
通过对客户业务系统数据库表整理，了解客户的数据资产，知道有哪些数据库、表、字段。分析数据库表的结构、属性、关系等，可以了解数据的完整性、一致性。初步评估数据的质量，识别缺失和错误的数据。确定最佳的数据库整合和数据迁移方案，以实现数据的同源共享。
数据治理实施
本实施方案基于某客户数据治理项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据治理实施完整方案。
- 数据治理方案设计
数据指标分析与设计
数据整合流程设计
- 数据治理实施服务流程
服务阶段 |
里程碑说明 |
|---|---|
启动阶段 |
1、组织项目开工会，组建项目团队； 2、与相关干系人沟通，明确项目目标与验收标准，基线化文档； 3、制定项目组织架构与运作机制； 4、制定SOW与项目计划。 |
方案阶段 |
1、获取数据治理需求，识别遗漏和不完整需求，定义需求类型； 2、通过数据指标、数据调研、数据分析、功能匹配等方法进行需求分析； 3、对需求已明确的数据指标要求展开方案设计。目的是综合运用各种数据治理方法和手段，依据设计原则及质量安全设计确定数治理架构、技术架构、数据流架构、云上部署架构等； 4、在方案选择建议的基础上，采用选定的设计方法和技术，基于需求规格进行概要设计，其中必须包含数仓分层设计、数据模型设计、数据采集设计、数据标准设计等，输出设计方案，必要时进行同行评审，经确认完成后基线并文档化。 |
准备阶段 |
1、按照方案设计，协助客户购买相关云上大数据产品。 2、协助可以配置大数据产品网络、安全等。 |
实施阶段 |
1、在项目方案的基础上，实施工程师针对需求，采用选定的设计方法和技术及相关技术、安全等规范，进行详细设计； 2、实施工程师按照数据开发规范、安全规范进行数据治理及配套文档； 3、按定义的工作任务，对治理作业实施单元测试，并完成缺陷记录和修复，达到质量要求后结束； 4、组织QC组，对治理作业及配套文档进行评审； 5、根据项目计划制定项目测试计划，包括测试方案、时间计划、测试轮次等等，输出项目测试计划； 6、依据需求规格、项目方案，必要时参考数据治理方案设计，设计集成验证场景与用例。 |
验证阶段 |
1、组织用户及相关参与人员对平台、数据进行验证，确认平台、数据是否符合业务要求； 2、登记并验证缺陷修复情况； 3、输出验证测试报告。 |
试运行阶段 |
1、组织制定试运行计划，并于业务相关方沟通确认； 2、组织试运行； 3、编制试运行报告。 |
关闭阶段 |
1、试运行结束后创建项目满意度调查问卷，项目经理收集调查名单后组织完成满意度调查； 2、项目经理负责按照项目总结报告模板要求完成项目总结报告编制； 3、项目经理召集项目关闭会议，将项目数据、文档等归档，并释放资源，如果涉及资源采购，则此活动完成人员退场；对于涉及区域的项目，区域IT代表.负责项目经验共享，收集项目文档及总结报告并在区域内共享； 4、根据项目相关活动及交付情况，进行完成情况审视； 5、发布项目关闭信息。 |
定制开发服务
- 定制开发服务分类
大屏、报表定制设计开发：根据客户报表需求，设计报表，并定制开发。
移动端、PC端应用设计开发：按照第三方对账系统要求，开放接口，并提供数据对接测试。
- 定制开发服务流程
服务阶段 |
里程碑说明 |
启动阶段 |
1、组织项目开工会，组建项目团队； 2、与相关干系人沟通，明确项目目标与验收标准，基线化文档； 3、制定项目组织架构与运作机制； 4、制定SOW与项目计划。 |
方案阶段 |
1、获取业务需求，识别遗漏和不完整需求，定义需求类型； 2、通过原型、业务调研、差异分析、功能匹配等方法进行需求分析； 3、对需求已明确的新开发系统展开架构设计。目的是综合运用各种设计方法和手段，依据设计原则及质量安全设计确定产品应用架构、技术架构、数据架构、集成架构、物理部署架构，合理分配被开发系统的内外部需求到各子系统或模块； 4、在方案选择建议的基础上，采用选定的设计方法和技术，基于需求规格进行概要设计，其中必须包含数据模型设计，输出项目方案，必要时进行同行评审，经确认完成后基线并文档化。 |
实施阶段 |
1、在项目方案的基础上，实施工程师针对需求，采用选定的设计方法和技术及相关技术、安全等规范，进行详细设计； 2、实施工程师按照开发规范、安全规范编写代码及配套文档； 3、按定义的工作任务，对开发单元、软件包配置和构建实施单元测试，并完成缺陷记录和修复，达到质量要求后结束； 4、组织QC组，对代码及配套文档、实施指南、用户手册、运维手册进行同行评审； 5、根据项目计划制定项目测试计划，包括测试方案、时间计划、测试轮次等等，输出项目测试计划； 6、依据需求规格、项目方案，必要时参考产品架构设计，设计集成验证场景与用例。 |
验证阶段 |
1、组织用户及相关参与人员对应用进行验证，确认应用是否符合业务要求； 2、登记并验证缺陷修复情况； 3、输出验证测试报告。 |
部署阶段 |
1、协助客户购买云上计算、存储、网络等资源 2、在云上部署应用 |
试运行阶段 |
1、组织制定试运行计划，并于业务相关方沟通确认； 2、组织试运行； 3、编制试运行报告。 |
关闭阶段 |
1、试运行结束后创建项目满意度调查问卷，项目经理收集调查名单后组织完成满意度调查； 2、项目经理负责按照项目总结报告模板要求完成项目总结报告编制； 3、项目经理召集项目关闭会议，将项目数据、文档等归档，并释放资源，如果涉及资源采购，则此活动完成人员退场；对于涉及区域的项目，区域IT代表.负责项目经验共享，收集项目文档及总结报告并在区域内共享； 4、根据项目相关活动及交付情况，进行完成情况审视； 5、发布项目关闭信息。 |
