数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据治理与数据仓库 更多内容
  • 数据仓库优化与支持服务

    数据仓库 优化支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化提升

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  • 数据仓库咨询与规划服务

    数据仓库咨询规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询规划

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  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库上云实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云实施

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 华为云数据治理平台

    CDM https://support.huaweicloud.com/cdm/ 应用 数据集成平台 ROMAConnect https://support.huaweicloud.com/roma/index.html 父主题: 实施步骤

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    数据源中抽取出来,进行加工集成,按照主题进行重组,最终进入数据仓库数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据源中抽取出来,进行加工集成,按照主题进行重组,最终进入数据仓库数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP

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  • 数据治理框架

    数据治理 框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 数据仓库类型

    行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间索引的数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。 存算一体

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  • 在边缘可用区管理业务资源

    云桌面Workspace 用户指南 云容器引擎 CCE 云容器引擎CCE用户指南 弹性负载均衡 ELB 弹性负载均衡ELB用户指南 应用数据集成平台ROMA Connect 应用数据集成平台ROMA Connect用户指南 Web应用防火墙 WAF Web应用防火墙WAF用户指南 MapReduce服务 MRS

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  • 数据治理平台

    平滑演进。 数据仓库服务DWS GaussDB(DWS)是企业级的大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP(Massive Parallel Processing)架构,支持行存储列存储,提供PB(Petabyte,2的50次方字节)级别数据量的处理能力。数据仓库服务(Gaus

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  • 数据治理组织职责

    数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中: 数据治理委员会:由数据治理负责人、数据治理专家和数据架构专家团组成,面向企业进行数据治理工作的统筹并提供工作指导,在整个企业范围定期沟通数据治理工作,形成数据质量精细化管控文化。根据数据治理领导

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  • 数据治理度量维度

    数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 资源和成本规划

    根据客户现有数据量,以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求,设计了以下的资源成本清单。实际收费应以账单为准: 资源成本清单 表1 云服务清单 云资源 规格 数量 数据治理中心( DataArts Studio ) 企业版,cdm.medium,4核 8 GB,作业并发数8,作业节点调度次数5

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  • 数据治理平台部署

    数据治理平台部署 将前端上传至 服务器 /usr/local/web下两个前端包 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件

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  • 华为数据治理思考

    统,系统系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。 数据是企业争夺优质客户的关键 数据是企业的生命线,谁掌握了准确的数据谁就获得了先机。在当前竞争日益激烈的市场上,企业都在不同的细分市场上争夺优质客户。如何在这样的市场环境中选择市场的经营策略?企业每一笔资金的来源利用、每

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  • 华为数据治理实践

    每年例行开展两次公司级数据质量度量,从“设计“”执行”两个方面度量数据质量,由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告,牵引各业务领域持续改进数据质量。 图1 华为数据治理愿景目标 图2 华为数据治理能力 父主题: 华为数据治理案例

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