更新时间:2023-12-20 GMT+08:00
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资源和成本规划

以某行业客户为例,客户的需求为构建全公司统一的数据平台,在数据平台中对数据进行治理,并支撑上层的数据应用。

根据客户现有数据量,以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求,设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准:

资源与成本清单

表1 云服务清单

云资源

规格

数量

数据治理中心(DataArts Studio)

企业版,cdm.medium,4核 8 GB,作业并发数8,作业节点调度次数5,000次/天,技术资产数量5,000,数据模型数量100

1

云数据迁移(CDM: Cloud Data Migration)

cdm.xlarge,16核 32GB,并发作业数32

1

数据复制服务(DRS: Data Replication Service)

/

1

数据湖探索(DLI: Data Lake Insight)

通用队列,512CUs

1

数据仓库服务(DWS: Data Warehouse Service)

X86 | dwsx3.32U128G.32DPU | 32 vCPUs | 128 GB

1

应用与数据集成平台 ROMAConnect

X86 2RCU可支持API转发 2000 TPS,或可支持托管API数量 200 个

1

表2 专业服务清单

类别

报价项

量纲

数据治理咨询服务

数据治理诊断

30人天

数据治理实施服务

数据集成

20人天

数据架构

15人天

数据开发

30人天

数据质量

15人天

数据资产

10人天

数据服务

10人天

数据安全

5人天

定制开发服务

报表设计开发(定制)

50人天

PC端应用设计开发

15人天

合计:

200人天

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