睿治 数据治理 平台 安装环境 安装程序及依赖驱动清单 产品典型部署架构图 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 实时处理服务部署 边缘采集节点部署 初始化 服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题： 实施步骤

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方案采用了华为云RDS for mysql作为系统库和 GaussDB DWS和DGC两种数据库作为数据分析和存储的数据库； 方案使用了 ELB负载均衡 和弹性公网IP进行流量分发； 方式使用了云备份作为数据和应用的常规备份以及异地备份； 方式使用了 Web应用防火墙 和Anti-DDos流量清洗进行安全防控；

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矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio 数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托

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集群架构说明 名称 描述 说明 CM 集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 CM由CM Agent、OM Monitor和CM Server组成。 CM Agent：负责监控所在主机上主备GTM、CN、主备DN的运行状态并将状态上报给CM

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持对接 MapReduce服务 （ MRS ）、 数据仓库 服务 GaussDB（DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、 AI开发平台 ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建 数据湖 和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 L

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、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。 数据地图 查看业务资产和技术资产

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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授权用户使用DataArts Studio 授权用户使用DataArts Studio 管理中心 根据自身的业务特点和源数据类型，进行数据存储与分析系统的选型，选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后，创建该云服务相应的数据连接。 新建数据连接 创建DataArts Studio数据连接

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uses/custom-attributes octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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n）、资源（Resource）和条件（Condition）。 如何使用这些元素编辑SCP自定义策略，请参考创建SCP。 操作（Action） 操作（Action）即为SCP中支持的授权项。 “访问级别”列描述如何对操作进行分类（list、read和write等）。此分类可帮助您了解在SCP中相应操作对应的访问级别。

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调研客户的数仓平台情况，第三方工具和网络环境 R S 2 方案设计 制定迁移的总体方案并开测试集群验证 R S 3 DWS安装部署 准备好网络环境并安装部署DWS R S 4 工具适配&部署 准备数据迁移工具和对数工具 R S 5 迁移脚本开发 识别语法差异点，改造DDL语句和业务SQL R S

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通过数据共享交换子平台，实现政务数据内部共享和对外开放； 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务数据治理服务； 利用组织关联和 知识图谱 技术，为政务部门提供业务画像、时序图谱等智能化应用场景分析； 凭借人工智能和 数据可视化 技术，对政务数据进行智能化挖掘和分析，提

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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Weblogic上部署数据治理平台 在Weblogic中创建Domain 部署数据治理平台 Weblogic集群部署 父主题： 产品WAR包单机部署

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Docker上部署数据治理平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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践以项目一期为主进行展开，其中数据治理部分通过 CDM 云数据迁移服务和MRS服务的CDL组件实现定时/实时集成客户结构化数据源，置入MRS服务+DWS数据仓库服务所组成的湖仓中进行存储与计算，通过DataArts Studio数据治理中心完成数据治理与作业编排；数据消费部分通过数据

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计与规划。 数据使能技术架构与应用架构设计：基于系统调研，完成数据平台的技术架构与集成方案设计。 数据使能信息架构与业务架构设计：基于数据和业务调研，完成数据平台相关的信息架构与业务架构设计。 数据使能技术平台集成实施：基于技术架构，完成部署架构、网络架构规划，开通部署云服务资源；完成数据集成方案设计与作业开发。

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新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采

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Technical Metadata)和业务元数据（Business Metadata）。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技

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