方案概述

应用场景

• 业务挑战

通常政府各部门数据及业务现状不清楚，跨部门、跨区域、跨业务数据难共享，存在数据烟囱、信息孤岛问题，数据缺少科学分类和统一管理。

系统建设中需要完成各类数据资源的接入，实现分散的业务数据归集，但跨平台、跨业务缺少能支撑多种采集方式的数据采集工具，实现多源异构数据的归集。

通常政务数据呈现不完整、不规范、不准确等数据质量问题，整合海量数据，如何快速支撑各类应用调用，如何形成数据资产，保证数据服务泄密等安全问题。

关键KPI指标完成情况无法落实到人、随时跟踪、及时发现问题。业务难以围绕区域、行业、业务、时间等多维度深度分析，发现变化趋势，深度剖析问题，领导决策难以做到看图说话、读数决策。

• 解决方案

云基华海电子政务大数据平台，主要以各政府部门业务信息资源为核心基础，依托国家电子政务网，借助现有的各级政府数据共享交换平台，运用大数据、云计算、人工智能等高新技术手段，建设电子政务“数据资源集成+数据仓库构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。

• 方案价值

整合各类数据资源，打通各个业务系统单独建设形成的数据孤岛，建成覆盖各部门系统“全业务”的信息系统以及各类数据的集中、共享与交换，更好地满足公众服务和行业管理需要；

积极推进政府各项业务工作跨部门、跨地区、跨层级协同，实现横向、纵向可通过信息化方式进行高效的业务协同、监管协同，从而提高整体工作效能。

构建形成公共基础数据库和各类主题数据库为基础，推动政务数据迁移集聚，发挥政务大数据协同服务的作用，简化办事流程，打造公共服务和社会治理的新模式，带动地方经济发展，支撑政府管理研判和决策机制。

方案架构

方案主要由“政务数据集成共享+数仓构建+数据治理服务+数据智能化产品体系”形成面向政务领域全流程、全级次、全方位的政务大数据解决方案：

1. 通过数据集成平台，实现对政务数据的统一汇聚；
2. 通过数据共享交换子平台，实现政务数据内部共享和对外开放；
3. 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务数据治理服务；
4. 利用组织关联和知识图谱技术，为政务部门提供业务画像、时序图谱等智能化应用场景分析；
5. 凭借人工智能和数据可视化技术，对政务数据进行智能化挖掘和分析，提供运行监测、产业大脑、应急预警和分析研判等智慧化决策支撑。
   图1 云基华海政务大数据解决方案整体架构
   
   图2 云基华海政务大数据解决方案部署架构
   

部署架构说明：

• 云基础设施：基于华为云基础设施底座承载。主要涉及的云服务有弹性云主机、虚拟私有云、弹性负载均衡以及安全服务Anti-DDos等；
• 云PaaS服务：数据主要采用数据湖服务MRS、数据仓库服务DWS、云数据库服务【存储】RDB进行存储和计算，采用分布式缓存服务DCS应对平台数据访问；
• 应用软件层：应用层软件基于弹性云服务器部署，单独划分虚拟私有云；

方案优势

• 产品体系完备且优势明显

  自主研发共享交换、数据集成、数据治理、组织关联和态势感知等完善的系列数据产品，组织关联产品在行业内拥有先发优势。

• 行业方案成熟度高

  长期专注于政务数据全景建设并深耕十年。曾经承接九个省部级政务大数据平台建设以及服务三个国家级项目数据业务，政务领域实践经验丰富。

• 政务服务处于领导地位

  参与了数据开放、政务大数据以及城市数据平台等多项国家（行业）标准的制定。与多所高校和研究机构成立研究中心和联合实验室。