数据治理实施专业服务

数据使能设计与实施流程如下图所示：

图1 流程图

上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示：

图2 报价项

• 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，提供技术路线设计与规划。
• 数据使能技术架构与应用架构设计：基于系统调研，完成数据平台的技术架构与集成方案设计。
• 数据使能信息架构与业务架构设计：基于数据和业务调研，完成数据平台相关的信息架构与业务架构设计。
• 数据使能技术平台集成实施：基于技术架构，完成部署架构、网络架构规划，开通部署云服务资源；完成数据集成方案设计与作业开发。
• 数据使能方案设计：基于业务架构与信息架构，完成数据资产目录、流程目录、数据模型、数据标准、数据质量、数据指标、数据服务的设计。
• 数据应用集成设计与实施：基于部署架构、网络架构，完成数据应用（如BI、自助分析平台、数据服务API等）的设计与集成实施。
• 数据使能方案实施：基于方案设计，完成物理模型、ETL脚本、数据质量作业、流水线调度作业、数据服务的开发工作。

本实践的整体实施流程将围绕上述7个模块展开，以某零售客户场景为例，聚焦水平流程。各流程步骤将在下一章节实施步骤中进行详细讲解。

• 数据管理成熟度诊断
  
• 数据使能信息架构与业务架构设计
  
• 数据使能技术架构
  
• 数据使能方案设计
  
• 数据使能技术平台集成实施
  
• 数据使能方案实施
  
• 数据应用集成设计与实施