DataArts Studio使用流程
数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据，加快数据变现，实现数字化转型。
DataArts Studio使用流程简介
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主流程 |
说明 |
子任务 |
操作指导 |
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流程设计 |
在使用DataArts Studio前，建议您通过流程设计提前分析业务情况，明确业务诉求，并结合DataArts Studio服务的能力进行业务流程设计。
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流程设计与实际业务强相关，您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计，或通过咨询了解。 |
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购买并配置DataArts Studio |
如果您是第一次使用DataArts Studio，需要先完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。 |
购买并配置DataArts Studio |
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授权用户使用DataArts Studio |
如果您需要授权其他IAM用户使用DataArts Studio，则需要完成创建用户并授权的操作。 |
授权用户使用DataArts Studio |
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管理中心 |
根据自身的业务特点和源数据类型，进行数据存储与分析系统的选型，选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后，创建该云服务相应的数据连接。 |
新建数据连接 |
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数据集成 |
通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 数据集成提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的服务，支持自建和云上的文件系统，以及关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 |
数据集成 |
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数据目录（元数据采集） |
为了在DataArts Studio对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控，先对其元数据进行采集并监控。 |
元数据采集 |
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数据架构 |
数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型，在数据架构模块中，逐步建立模型中的对象，例如维度、事实表、指标、汇总表等。 |
添加审核人 |
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管理配置中心 |
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流程设计 |
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主题设计 |
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码表管理 |
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制定数据标准 |
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关系建模 |
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维度建模 |
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业务指标 |
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技术指标 |
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数据集市建设 |
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数据开发 |
可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 |
数据管理 |
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脚本开发 |
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作业开发 |
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运维调度 |
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数据质量 |
对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 |
业务指标监控 |
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数据质量监控 |
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数据目录（数据地图与数据权限） |
在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图，还可以进行数据权限管理。 |
数据地图 |
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数据权限 |
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数据安全 |
数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。在数据安全模块，您可以进行访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等操作。 |
统一权限治理 |
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敏感数据治理 |
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隐私保护管理 |
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数据服务 |
统一管理对内对外的API服务，提供快速将数据表生成数据API的能力，同时支持将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。 |
开发API |
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调用API |
