智能制造
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供应链数据治理及入湖开发
基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。
按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括：
数据采集方案：根据数据库、文件服务器等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；
数据存储方案：制定数据在不同数据层级和组件的存储策略；
数据分发方案：按数据存储策略，将数据写入数据湖的不同组件
父主题： 工业数据资产库设计
