，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和 数据治理 的诉求。 图1 DataArts Studio 数据安全框架 资源主体：即华为云 数据湖 中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据 MRS Hive/Spark，云 数据仓库 DWS， 数据湖探索 DLI等数据湖，计算引擎队列包含大数据MRS

查看更多 →

数据使能信息架构设计 数据使能信息架构设计-基础包 套 数据使能信息架构设计-增量包 套 数据使能技术架构设计 数据使能技术架构设计 套 数据使能技术平台集成实施 数据使能技术平台集成实施 套 IT数采集成实施 套 OT数采集成实施 套 数据使能方案设计 数据湖治理方案设计-基础包 套

查看更多 →

1、在项目方案的基础上，实施工程师针对需求，采用选定的设计方法和技术及相关技术、安全等规范，进行详细设计； 2、实施工程师按照数据开发规范、安全规范进行数据治理及配套文档； 3、按定义的工作任务，对治理作业实施单元测试，并完成缺陷记录和修复，达到质量要求后结束； 4、组织QC组，对治理作业及配套文档进行评审； 5

查看更多 →

数据和操作元数据，要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来，同时建设企业数据地图及数据血缘关系，为数据调用、数据服务、数据运营及运维提供强有力的信息支撑。 数据服务 数据服务通过在整个企业范围统一数据服务设计和实现的规范并进行数据服务生命周期管理，

查看更多 →

什么是DataArts Studio 产品功能 应用场景 如何选择DataArts Studio版本 数据治理方法论 数据治理框架 数据治理组织架构 数据治理度量评估体系 华为数据治理实践 03 入门 DataArts Studio入门教程，指导您如何在DataArts Studio控制台完成端到端的全流程数据运营。

查看更多 →

为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

查看更多 →

为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

查看更多 →

式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

查看更多 →

步骤1：流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。

查看更多 →

集群网络模型选择及各模型区别 自研高性能商业版容器网络插件，支持容器隧道网络、VPC网络、云原生网络2.0网络模型： 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN

查看更多 →

逻辑实体L4设计和数据来源 逻辑实体L4设计和数据来源 属性L5设计和数据分级 属性L5设计和数据分级 数据标准/指标设计 数据标准/指标设计 3 数据工程实施 数据集成 数据集成前探查 全量数据同步 增量数据同步 规范设计 配置中心（审核人、功能、模型管理配置） 流程设计 主题设计

查看更多 →

仅仅是提供了一种部署方案，各局点可根据现网情况进行部署，主要参考集成设计指导书为主。 5体系包括集成及交付验证体系，运维保障体系，业务运营体系，安全保障体系及标准规范体系。集成及交付验证体系为政务大数据平台的设计、交付、开发、验证的标准体系。可复制可实施。运维保障体系为政务大数据

查看更多 →

Owners）：数据Owner是领域数据治理工作的责任人。 制定本领域数据治理的目标，工作计划和执行优先级。 建立数据治理责任机制，将本领域的数据治理工作分解到工作组成员，并跟进及管理工作组工作。 设计数据质量规格，承接数据需求，对数据问题及争议进行裁决。 建设和维护本领域信息架构。

查看更多 →

交易，在行业知识库平台中建立千万量级以上的通用标准件模型库以及行业专用库，如：标准件模型库、电子元件模型库、机电装备行业模型库、模具行业模型库、金属切削模型库等，提供工业模型管理及协同平台、3D模型搜索能力，可缩短设计人员的设计时间并提高技术能力，从而帮助企业大范围缩短新产品研发

查看更多 →

Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下四种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity

查看更多 →

供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

查看更多 →

数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

查看更多 →

示例：某部门权限设计及配置 概述 随着容器技术的快速发展，原有的分布式任务调度模式正在被基于Kubernetes的技术架构所取代。云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持社区原生应用和工具。

查看更多 →

示例：某公司权限设计及配置 假设A公司在华为云使用U CS 服务管理多集群，公司中有多个职能团队，分别负责权限分配、资源管理、创建应用、流量分发、监控运维等。结合使用IAM和UCS的权限管理，可以实现精细化授权的目标。 图1 组织结构示意图 行管团队：负责管理公司所有资源的团队。 开发团队：负责业务开发的团队。

查看更多 →

数字化转型中发挥着难以替代的作用。如何释放数据生产要素价值，是每个企业值得思考的问题。 数据使能解决方案，旨在通过数据使能企业从容应对风险及不确定性，保障业务平稳运营，同时从变化中找到机会。 图1 图示 深耕数字化是企业实现跨越式发展的必然选择。企业实现数字化转型，要基于战略将流

查看更多 →

Studio数据架构支持的建模方法有以下两种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity

查看更多 →