更新时间:2024-03-18 GMT+08:00
分享

数据安全概述

数据安全以数据为中心,基于数据动态流动场景,构建全链路数据湖安全的解决方案,全方位保障数据湖安全,以此满足不同角色(如数据开发工程师,数据安全管理员,数据安全审计员和数据安全运营人员)对数据安全和数据治理的诉求。

图1 DataArts Studio数据安全框架
  • 资源主体:即华为云数据湖中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据MRS Hive/Spark,云数据仓库DWS,数据湖探索DLI等数据湖,计算引擎队列包含大数据MRS YARN计算队列和数据湖探索计算队列。
  • 全链路数据安全DataArts Studio数据治理全链路包含数据集成、数据管理(架构设计、指标设计、数据质量管理)、数据开发、数据资产管理和数据服务等不同阶段。在数据动态流动场景下,可通过数据访问控制、数据脱敏等安全防护措施保障数据全链路、全生命周期安全能力。例如:数据入湖阶段,支持对敏感字段进行脱敏设置,支持对数据源连接进行管控,控制对数据源的访问权限;分析师查询数据时,支持通过动态脱敏策略或字段访问权限来保护敏感数据。
  • 统一数据安全策略:包括统一权限治理、敏感数据治理、隐私保护策略和数据安全运营四大能力。

数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。

使用场景

数据安全可满足不同角色(如数据开发工程师,数据安全管理员,数据安全审计员和数据安全运营人员)对数据安全和数据治理的诉求,不同角色用户使用数据安全的场景如图2所示。

图2 用户使用场景图

特点优势

  • 数据安全融合了不同的大数据服务进行统一入口管理,包括MRS、DWS、DLI,统一的权限配置入口能力,提高了易用性和可维护性。
  • 数据安全以数据为中心,提供了围绕数据全链路的数据安全能力,如统一权限治理、敏感数据治理、隐私保护策略管理。
  • 统一权限治理支持按照项目空间分配空间权限集(每个项目空间可以管理的库表权限范围),空间内按照角色给不同用户、用户组进行权限分配,跨空间依赖支持灵活按需的权限申请审批能力。
  • 敏感数据管理支持敏感数据的分级分类,自动识别发现,以及基于敏感数据等级的安全管控策略能力。
  • 隐私保护管理提供了静态与动态的数据脱敏能力、数据水印能力,满足业务需求同时保证数据安全。

功能介绍

数据安全包括如下功能:

  • 统一权限治理

    统一权限治理基于MRS、DWS、DLI服务,提供数据权限管理能力。您可以创建空间权限集、权限集或角色,并通过这些权限配置模型实现MRS、DWS、DLI数据的访问控制,按需为用户、用户组分配最小权限,从而降低企业数据信息安全风险。

  • 敏感数据治理

    敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。

  • 隐私保护管理

    隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃,从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。

  • 数据安全运营

    提供数据安全诊断能力、数据湖访问审计日志查询能力,方便用户更好的做到安全管控。

分享:

    相关文档

    相关产品