维度建模

维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。

1. 单击左侧导航栏维度建模，进入维度建模页面，选择右边的新增，进入新增维度编辑页面。
   图1 维度建模1
   

2. 选择所属主题，填入基本信息，包括：维度名称、维度编码、维度类型、资产责任人。填入物化配置，包括：数据库连接类型、选择相应数据连接、数据库、Schema。最后添加的属性配置。单击发布，勾选自助审批。
   图2 维度建模2
   

3. 发布之后会将维度物化到数据库中，在维度表里可以查看。

事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。创建事实逻辑表即完成公共的事务明细数据沉淀，从而便于提取业务中事务相关的明细数据。

1. 单击“维度建模”，右侧选择事实表切换到事实表管理界面。
   图3 事实表1
   

2. 单击新建，进入事实表新建页面，选择所属主题，填入表名称、表编码、数据连接类型、数据库连接、Schema、资产责任人、存储方式及描述等；配置事实表添加维度字段。最后单击发布，勾选自助审批。
   图4 事实表2
   

   布后，在事实表中查看

汇总表的创建必须依赖衍生指标和复合指标，因此需要在技术指标添加完成之后才能进行汇总表的新建，将复合指标计算结果写入汇总表中。

1. 单击规范设计左侧“维度建模”，切换到汇总表页面，单击新建，进入新增汇总表编辑页面。
   图5 汇总表1
   

2. 进入新增汇总表编辑页面。填入所属主题、表名称、表编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。
   图6 汇总表2
   

3. 指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。
   图7 汇总表3
   

   查看汇总表，状态为发布状态。

数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。

1. 设计步骤
   图8 设计步骤
   

   应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求

   目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

   数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

   数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则

   验证数据并调整加工规则

2. 实施步骤

   根据设计好的目标表，创建DM层物理表

   基于两张汇总表进行逻辑开发和字段映射

   验证数据并配置调度作业，调度作业可以加在已有的作业中，也可以单独创建集市层作业，本次打样单独创建集市层作业。