更新时间:2024-04-23 GMT+08:00
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资源和成本规划

资源规划说明

以某行业客户为例,客户的需求为构建全集团统一的数据平台,在数据平台中对数据进行治理,并支撑上层的数据应用。

假设客户的数据量规模在10T左右,考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求,设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准:

资源与成本清单

  1. 云服务清单
    表1 云服务清单

    资源类型

    服务

    规格

    数量

    数据治理平台

    数据湖治理中心

    (DataArts: Data Governance Center)

    企业版:5,000次/天的数据开发调度,附带8作业并发, 最大1.5Gbps带宽的数据集成能力,并且支持管理5,000个技术资产、100个数据模型。

    1

    数据治理中心(DataArts Studio)技术资产数量增量包

    package.da.10k,增加1万张管理数据表规模。

    1

    数据迁移

    DataArts批量数据迁移增量包

    (CDM: Cloud Data Migration)

    cdm.xlarge: 16核/32GB | 10/4 Gbit/s | 100 并发任务

    2

    数据计算

    MapReduce服务

    (MRS: MapReduce Service)

    离线集群-MRS Master节点

    MRS服务管理费用 *3; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *3; 系统盘:通用型SSD | 480GB *3; 数据盘:通用型SSD | 200GB *3;

    1

    离线集群-MRS分析Core节点

    MRS服务管理费用 *16; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *16; 系统盘:超高IO | 500GB *16; 数据盘:超高IO | 600GB | 2个 *16;

    1

    实时集群-MRS Master节点

    MRS服务管理费用 *3; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *3; 系统盘:通用型SSD | 480GB *3; 数据盘:通用型SSD | 200GB *3;

    1

    实时集群-MRS分析Core节点

    MRS服务管理费用 *4; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *4; 系统盘:超高IO | 500GB *4; 数据盘:超高IO | 600GB | 2个 *4;

    1

    数据存储

    对象存储服务

    (OBS: Object Storage Service)

    对象存储 | 标准存储单AZ存储包 | 100TB;

    1

    数据仓库

    数据仓库服务

    (DWS: Data Warehouse Service)

    dwsx2.16xlarge.m7 | 云数仓 | X86 | 64 vCPUs | 512 GB | 3T * 5 节点;

    1

    数据应用(取决于应用自身需求)

    弹性云服务器 (ECS:Elastic Cloud Server)

    32GiB|c6s.4xlarge.2 通用计算增强型 16 vCPUs | 32 GB | Ubuntu 20.04 server 64bit 系统盘 高IO 500 GB x 1 数据盘

    3

    弹性公网IP (EIP:Elastic IP)

    弹性公网10 Mbit/s (可选,如需外网访问系统)

    2

    云数据库RDS

    (RDS:Relational Database Service)

    实例类型:主备 | 数据库引擎版本:MYSQL 8.0 | 性能规格:4 vCPUs | 16 GB | 存储空间:500G | 网络:内网

    1

    分布式缓存服务 Redis版

    实例类型:主备 | 版本:Redis 5.0 | 性能规格:4GB | 副本数:2 | 网络:内网

    1

  2. 专业服务清单

    本案例所涉及的数据管理实施专业服务报价项如下,不同报价项的价格仅供参考,实际以收费账单为准:

    表2 专业服务清单

    类别

    报价项

    量纲

    数据管理成熟度诊断

    数据管理成熟度诊断

    数据使能信息架构设计

    数据使能信息架构设计-基础包

    数据使能信息架构设计-增量包

    数据使能技术架构设计

    数据使能技术架构设计

    数据使能技术平台集成实施

    数据使能技术平台集成实施

    IT数采集成实施

    OT数采集成实施

    数据使能方案设计

    数据湖治理方案设计-基础包

    数据湖治理方案设计-增量包

    ITOT融合方案设计

    数智融合方案设计

    数据使能方案实施

    数据湖治理方案实施-基础包

    数据湖治理方案实施-增量包

    ITOT融合方案实施

    数智融合方案实施

    数据应用集成设计与实施

    数据应用集成设计与实施

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