1、在项目方案的基础上，实施工程师针对需求，采用选定的设计方法和技术及相关技术、安全等规范，进行详细设计； 2、实施工程师按照数据开发规范、安全规范进行 数据治理 及配套文档； 3、按定义的工作任务，对治理作业实施单元测试，并完成缺陷记录和修复，达到质量要求后结束； 4、组织QC组，对治理作业及配套文档进行评审； 5

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I调用等多种方式的共享。 图5 目录体系架构 数据流向设计 大数据资源中心依托数据共享交换平台构建，各类数据通过数据共享交换平台数据归集及数据交换系统进行数据归集和交换后进入部门资源库，通过数据共享交换平台数据集成和数据治理系统将数据接入中心库，在中心库进行清洗、融合等体系化治理

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提升业务效率：数据标准统一了业务语言，明确了业务规则，规范了业务处理过程，从而提升组织整体业务效率，满足管理决策对信息及时性的要求。 提升数据质量：数据标准明确了数据填写及处理要求，规范了数据源的格式，同时提供了管控方面的保障，因此数据标准将直接提高数据质量。 促进数据共享：数据标准统一了各类系统的数据定义，降

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大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设 如何将本地的数据上传至平台 导入数据过程中，为什么无法选中OBS的单个文件进行上传 如何查看预置模型的历史版本 训练/推理单元与算力的对应关系是什么

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评测NLP大模型 创建NLP大模型评测数据集 创建NLP大模型评测任务 查看NLP大模型评测报告 管理NLP大模型评测任务 父主题： 开发盘古NLP大模型

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大模型推理场景 大模型推理场景介绍 用公共推理服务进行推理 创建我的推理服务进行推理 通过AOM查看全量指标

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训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古NLP大模型

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压缩NLP大模型 模型在部署前，通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。 平台当前仅可对NLP大模型进行压缩，支持压缩的模型清单请详见《产品介绍》> “模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题， 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者

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场景范围包括：1）数据入湖集成设计与实施；2）数据仓库建设：数据分析作业设计，数据ETL开发，数据脚本开发实施；3）数据治理平台建设：数据架构/模型/指标/标准/质量规则设计和实施；4）数据应用验证与实施。 服务规格 服务内容 适用场景 大数据治理样板点建设服务 提供大数据平台的样板间建设服务

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大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面

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部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题： 开发盘古NLP大模型

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调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计NLP大模型调用信息 父主题： 开发盘古NLP大模型

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做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者

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接配置，协助网络打通、资源开通。 数据仓库迁移支持服务 业务流程 工作内容 迁移调研与方案设计 调研现有业务系统架构图、业务数据流、数仓集群拓扑配置、上云诉求及当前痛点；整体方案设计、迁移前业务及数据的梳理和分析、确定数据迁移的范围、割接方案设计、并完成方案评审。 存量数据迁移

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中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （ MRS ）、数据仓库服务 GaussDB （DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、 AI开发平台 ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎及大数据云服务，

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创建逻辑模型：在物理模型开发之前，通常需要先创建逻辑模型。逻辑模型是基于业务需求和数据分析结果设计的模型，它描述了数据之间的关系和业务规则。逻辑模型可以使用实体关系图（ER图）或其他建模工具进行设计和表示。在创建逻辑模型时，需要考虑数据的实体、属性、关系和约束等。 转化物理模型：一旦

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数据使能信息架构设计 数据使能信息架构设计-基础包 套 数据使能信息架构设计-增量包 套 数据使能技术架构设计 数据使能技术架构设计 套 数据使能技术平台集成实施 数据使能技术平台集成实施 套 IT数采集成实施 套 OT数采集成实施 套 数据使能方案设计 数据湖 治理方案设计-基础包 套

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以及体验中心三大部分。中试中心由基础底座进行基础信息化能力支撑，同时为知识中心提供生产资源接入能力，同时承接知识中心反馈的验证需求，为其进行知识经验的迭代。 图2 中试验证中心建设方案架构图 根据招标技术需求以及总体方案的技术路线，中试验证中心的物理工厂“以电路板及模组检测、机电

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