通过云容器引擎，提供k8s集群，包括DE交互后台服务、DE运营管理服务、DE交互前端服务、DE运行实例。（DE：数智员工） 基础大模型层采用华为云盘古大模型； 大模型开发平台通过ModelArts，实现标注、训练、评估、部署等； 应用PaaS通过 GaussDB 、OBS、Redis等提供

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应用场景 应用场景一：智能制造 业务痛点 各厂区内管理不便：人员多参与工种多并工排班复杂、人员素质差距大、人员变动频繁，需要大量计算与统计核对； 考勤排班规则复杂，薪资计算海量数据且繁琐； 需对各班组赋能培训； 需对各岗位员工进行全面标准各岗绩效考核、人才盘点分析及核心干部管理； 本方案实现的效果

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运营原则 公共性 平台将围绕中小制造企业在工艺试制、测试认证、工业数据治理、行业知识沉淀、数字化转型升级等方面存在的断点、痛点问题，向中小企业产业集群提供公共技术服务，建成后赋能产业集群的整体失衡及，确保平台运营的公共性。 可持续性 在保证公共性的基础上，平台将专业领域的“懂行人

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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问。 实训周实训场景 客户痛点： 实训周短期实训，实训资源大； 缺少真实的项目案例仿真实验； 不具备相应的实验环境。 解决方案： 提供一周账号，用户登录平台操作学习； 提供根据真实项目案例设计的仿真实验； 提供一键启动的实验环境。 培训认证场景 客户痛点: 缺少硬件资源，无法完成开班教学；

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需求预测：主要解决客户数据来源多样，口径不同，人工分析门槛高；活动与供应事件多样，信息不同步以及销售、市场等参与部门人员多、难协同的痛点问题； 安全库存模拟：主要解决商品繁多，安全库存策略一刀切导致不合理库存以及安全库存设置，无法预知结果，决策高度依赖经验的痛点问题； 补货计划：主

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调研客户AI应用现状、关键业务痛点和需求。 进行AI应用现状分析，输出AI应用现状评估报告。 AI方案设计，包含AI应用场景规划、AI技术建设规划和组织人才方案。 服务不覆盖范围 特定AI应用场景的具体方案设计，如：智能化业务设计、周边系统对接方案、算法选型等。 AI方案的实施工作，如：数据与系统的对接、AI算法设计与开发等。

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同；同时需要支撑一站式数据商品运营，实现数据商业化价值。目前主要存在痛点问题： 对于数据提供方，无法动态对数据使用对象、范围、方式进行控制。如：数据用于合同之外、商业机密泄露、竞争力随数据流出、使用方数据保管不善、担心违法违规、担心数据被深入挖掘。 对于数据消费方，无法轻量便捷的

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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应用场景 基于可信分布式身份构建电子证照应用平台。 行业痛点 解决公众办事证照多、核验慢、难追溯、证照使用难审计、难监管等痛点。同时保护用户隐私，增强身份凭证自主可控。 方案架构 方案优势 完备的身份和认证管理 随着数字社会的发展，数字身份得到越来越多的使用。传统的身份管理中，身

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通过 云监控服务 实现对 弹性云服务器 ，数据库的运行情况检测，及时发现风险并进行预警。 方案优势 自主研发物联网能力：提供完整的制造设备数采方案，公司拥有自主研发物联网平台，已接入设备1万+，服务企业100+家； 行业经验能力：深入调研食品行业生产管理痛点，专注解决重点问题，真正提升食品生产效益；

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双方达成一致的业务目标，客户完成服务付款。 服务内容 行业AI大赛&培训专业服务包括以下内容： 服务名称 服务内容 行业AI挑战赛赛题 包含专家出题服务，baseline文档/测试和判分系统开发服务。赛题方向面向行业客户及技术专家，围绕AI技术结合行业KnowHow，解决当前行业痛点，降本提效。 数据服务 针对算法类

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间数据资源的流通。基于试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务： 依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等

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先进的服务理念 秉持以客户为中心的服务理念，专注解决客户业务的痛点问题。 父主题： 关于服务咨询

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信息缺乏透明度等行业问题。 行业现状及痛点 纸质单据 很多环节仍然大量沿用手工操作和纸质单据，导致运单流转时间长、成本高、对账慢、易丢失和污损，文件成本占物流成本的1/5。 效率低 供应链各协作方信息系统独立，没有统一的标准和信息系统，协作方之间协作和作用难度大。 周期长 电子信

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数字化建设迫在眉睫。 企业的税务管理主要存在以下痛点： 涉税数据散乱在不同系统，取数难； 税务政策多变，理解难，计算难； 18个税种上百张税表手工填写繁琐； 税局管控升级快，税务风险难以监测； 集团企业机构众多管理难。 基于以上痛点，企业在传统手工税务管理模式下，容易出现以下问题：

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优势介绍 丰富的行业经验 团队拥有大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景建模的经验和能力。 高效的研发力量 拥有在研发领域丰富经验且高效的研发团队，能快速帮助客户进行场景化建模方案分析和设计。 先进的服务理念 秉持以客户为中心的服务理念，专注解决客户业务的痛点问题。 父主题： 关于服务咨询

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业的支持和投入，协调周边部门或第三方相关资源配合。 总体来说，企业在上云过程中面临着许多痛点和挑战，涵盖了技术、人员、安全、成本、数据管理、供应商管理、业务连续性等方面。企业需对以上的多个痛点和挑战有足够的认识与准备，才能确保上云项目的顺利进行和成功实施，必要时可以引入专业的上云

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在省层面，积极打造地域特色卫星遥感应用亮点，服务地方自然资源监管； 在行业层面，大力拓展卫星遥感技术在农业、林业、渔业、交通等行业的推广应用，不断释放自然资源卫星遥感技术红利。 业务痛点及挑战 数据使用门槛高：商业卫星数据价格昂贵，国家卫星数据重点是服务政府部门，普通用户按需获取数据不够便捷快速；数据量大，传输很耗时；

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应用场景 等保相关法律落地后企业的合规建设 客户的痛点： 等级保护建设涉及法律和技术两个层面，专业度要求高。 入门难：等保是企业安全建设的法律要求，但企业缺乏对新等保要求的深入了解，不知道如何着手，拖延等保整改周期，造成人力和时间的浪费。 挑战大：传统安全防御体系难以防御云上威胁，也不适

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程工具（ERP、MES、业务互通）、定制化企业门户、常用协同办公能力、应用统一管理、应用集成和数据互通等能力。支持企业多业务场景管理，为企业打通上下游业务流。提供开箱即用的应用、低成本高回报、解决各种业务痛点，助力企业轻松上云。 业务数据化管理，帮助企业解决四大业务痛点。 快速掌握企业的全面销售情况：

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