更新时间:2024-07-15 GMT+08:00
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方案概述

应用场景

场景一:教育行业,运用AI手段实现高等教育教学质量评估

业务痛点:

当前教育环境中,传统教学方式已难满足学生多样化需求,需利用新技术提升教学效率和质量。教育内容陈旧、方法理论化阻碍教育质量提升,单一评价标准限制创新。因此,需建立多元评价体系,推动教学方法和资源创新。

解决方案:

通过实时监控视频流,标准采集并分析教师与学生在教学过程中的行为数据,实现自动化无感考勤和课堂三率(出勤率、前排就座率、抬头率)等关键AI数据分析,具备智能告警过滤和实证抓拍功能,确保数据准确性与有效性。

方案价值:

  • 手动采集教学行为数据,包括教师行为、学生行为、不良行为等,实时数据更新和存储。
  • 实时监测教学过程,针对异常情况出现,立即提供反馈,有助于教师及时调整教学策略。
  • 利用深度学习算法对数据进行处理和分析,生成行为报告,揭示教学中的优点和不足。

场景二:零售行业,基于云视频管理+智慧巡检+AI分析的零售连锁解决方案实践

业务痛点:

加盟模式快速扩张,传统人工巡检耗时低效,难以全面覆盖门店。门店运营缺乏标准化管理工具,服务差异化影响客户体验,进而降低销售额。问题无法及时发现,缺乏跟踪处理和汇总分析,不利于品牌决策。

解决方案:

依托蜂云SaaS服务平台,提供集视频汇聚、视频远程巡店与智能分析的一体化运营方案,围绕云视频管理、智慧巡检、智能AI分析三大核心服务,助力零售连锁构建智慧门店体系,实现数字化运营与规范化管理的一体化融合,特别适合如下类型和行业:

  • 拥有多家连锁商店的传统零售商家希望实现智慧化线上巡检,降低运营成本
  • 线上连锁餐饮店,着重关注客户的食品健康安全
  • 咖啡、奶茶等饮品店
  • 直接面向消费者的生鲜直销店
  • 面向于产品使用客户的售后服务店

方案价值:

  • 提供AI巡检为主,人工巡检为辅的线上巡检模式,降低人力和成本投入
  • 系统自动抓拍问题画面,巡检过程可追溯,提供数字化决策依据
  • 巡检全流程线上闭环,提质增效,标准化管理,提升门店综合运营能力

场景三:餐饮行业,实现食品安全智能监管

业务痛点:

食品安全事故频发,顾客健康受损,监管缺失亟待加强。食品监管科技手段不足,效率低下,难以保障食品质量。餐饮服务需可视化监管,确保人民群众“舌尖上的安全”。

解决方案:

平台助力远程卫生监管,视频呈现后厨,提升企业信服力。智能巡店降成本,提升公立客观性,最小化食品安全管理投入,N种算法组合应用,满足智慧餐饮全场景规范与安全需求。

方案价值:

  • 门店设备利旧复用,主流品牌无缝对接,灵活便捷
  • 7x24小时智能识别,从事后追责转为事前预防、事中报警

方案架构

基于华为云的分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务 Kafka版、云容器引擎 CCE、云数据库 RDS for MySQL等先进技术云服务和杰峰的视频云+AI算法能力,打造了一套可快速适应连锁门店、透明厨房、雪亮工程、园区社区等多个垂直行业场景的视频云管理、智慧巡检及AI算法分析的一站式解决方案,解决视频汇聚难、巡店成本高、智能化程度低等问题,为企业和用户带来更加全面的智能化应用体验。

图1 业务架构
  • 先进的云服务:对比传统的自建机房,基于华为云服务,用户可按需购买和使用资源,根据实际使用量灵活付费,从而无需承担高昂的初始投资和持续的运维成本。此外,用户可迅速响应业务需求,实现资源的快速部署和灵活扩展。提供的丰富云服务和生态,能够全面满足各种服务需求,确保业务的高可用性和数据安全。
  • 集中化的云视频管理:提供杰峰及第三方国标设备及平台的接入服务,同时具备平台接入、直播、回放、消息推送、云存储、电子地图、AI分析、数据治理、分权分域以及平台级联等多项能力,满足各行各业对视频数据汇聚、分发及管理的全方位需求。
  • 高效化的智慧巡检管理:提供以AI巡检为主、人工巡检为辅的多元化线上巡检模式,满足客户在环境管理、人员规范、工序合规和安全管理等核心巡检场景中的需求。配备完善的事件追踪功能,确保发现问题到整改验收实现全流程闭环管理,通过统一标准,帮助客户提升标准化管理水平。
  • 智能化的AI分析管理:智能化实时检测分析,对监控画面的异常情况即时识别,出现异常立即推送告警通知。根据具体业务场景,个性化应用编排,支持设置分析频率、阈值以及识别区域等信息。同时在线进行精细化调优,提升识别准确性和效率,降低不必要的资源消耗。

技术架构

图2 部署架构图

方案通过云容器引擎 CCE和GPU加速计算服务等云资源,实现业务能力和AI模型的全容器化部署。充分利用云平台优势,确保服务能力高可用性、弹性自动伸缩以及GPU资源的虚拟化管理调度。

  • 通过Web应用防火墙 WAF和DDos防护 AAD产品实现对接口及视频流数据的安全防火及流量过滤,保证平台安全性和稳定性。
  • 通过集成分布式缓存/消息和云数据库,实现常规业务的轻量化集成并支持高可用灾备及恢复。
  • 通过云容器引擎CCE实现高效率的服务部署,故障自动迁移恢复,资源弹性自动伸缩以及GPU资源的高效利用。
  • 通过云搜索服务CSS和对象存储服务 OBS实现针对AI模型产生的异构数据及媒体数据的高可用存储和分析处理。

方案对比&成本优化:

  • 对比开源Redis,分布式缓存服务Redis版节省70%成本,拓展性强、稳定性高、易运维等特性。
  • 对比自建MySQL,云数据库 RDS for MySQL业务高可用达到99.95%,数据高可靠99.999999%,3倍性能提升,运维人力成本减少50%。
  • 对比自建K8S,云容器引擎 CCE,开箱即用、高效管理、高性能、灵活度高,成本降低30%

方案优势

  • 云视频管理

    提供杰峰及第三方国标设备及平台的接入服务,同时具备平台接入、直播、回放、消息推送、云存储、电子地图、AI分析、数据治理、分权分域以及平台级联等多项能力,满足各行各业对视频数据汇聚、分发及管理的全方位需求。

  • 智慧巡检管理

    提供以AI巡检为主、人工巡检为辅的多元化线上巡检模式,满足客户在环境管理、人员规范、工序合规和安全管理等核心巡检场景中的需求。配备完善的事件追踪功能,确保发现问题到整改验收实现全流程闭环管理,通过统一标准,帮助客户提升标准化管理水平。

  • AI分析管理

    智能化实时检测分析,对监控画面的异常情况即时识别,出现异常立即推送告警通知。根据具体业务场景,个性化应用编排,支持设置分析频率、阈值以及识别区域等信息。同时在线进行精细化调优,提升识别准确性和效率,降低不必要的资源消耗。

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