数据管理与分析
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方案概述
数据流通需求日益旺盛，然而在跨主体数据流通的过程中却面临着安全和信任的难题。2022年12月，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）。数据二十条”的核心主线是促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济。并且明确提出构建集约高效的数据流通基础设施，提供低成本、高效率、可信赖的可信数据流通环境。同时鼓励探索各类新型的数据流通安全保障技术、标准、方案，从而更有效支撑依法依规的采取开放、共享、交换、交易等方式流通数据。
客户痛点：
- 大中型企业研发、生产、销售/供应、物流、服务全价值链中，产业链上下游研产供销各方需要进行研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同；同时需要支撑一站式数据商品运营，实现数据商业化价值。目前主要存在痛点问题：
- 对于数据提供方，无法动态对数据使用对象、范围、方式进行控制。如：数据用于合同之外、商业机密泄露、竞争力随数据流出、使用方数据保管不善、担心违法违规、担心数据被深入挖掘。
- 对于数据消费方，无法轻量便捷的连接、加工、使用外部数据。如：担心数据来源不清楚、无法快速获取外部数据、内外部数据融合困难 、应用使用数据效率低、数据质量无保障。
- 对于平台运营方，无法高效快速的提供一体化数据商品运营支撑能力。
- 工信厅、政数局、大数据局、发改委等政府部门，各省市数据交易所、大数据交易中心，需要搭建各类产业云平台、公共数据授权运营平台，实现在政府的监管下，支持数据提供方、消费方、中介方、第三方服务方等参与方之间，可信、可控、可追溯、高效、低成本的进行数据流通及公共数据开发运营。目前主要存在痛点问题：
- 数据供需对接不起来。
- 产业链数据进入流通担心不安全，缺乏动力。
- 政府高价值密度数据无法给企业使用。
- 驱动数据跨企业、跨行业流通共享的商业化场景缺乏。
- 政府、企业数据无法实现商业化运营，价值没有真正挖掘等诸多痛点问题。
应用场景
- 企业内外部数据共享交换
大中型集团型企业内部管理比较规范，合规安全要求高。其内部各职能部门、各业务板块、各分子公司之间，往往也需要进行财务、业务、经营、战略等各个层面的业务协同及数据共享交换，如：财务数据、HR数据、投融资数据等。数据提供方与数据使用方之间也需要通过一套可信、可控、可追溯的数据共享交换技术来实现安全管控，保障数据提供方的数据主权及合规安全。
- 企业上下游业务协同
企业研发、生产、销售、供应、物流、服务全价值链都需要与外部供应商、研发伙伴、服务伙伴等相关上下游企业进行协同，如：研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同。协同过程中需要实现各类数据可信、可控、可追溯的共享流通，如：研发（协同、图纸、程序、文案等、生产（生产进度、状态、异常等）、销售/供应（库存、交期、价格等）、物流（发运、在途、物品状态等）、服务（设备资源、运行状态、报警事件等），以确保数据流通全过程安全可控，实现企业安全放心流通及使用数据。
方案架构
图1 业务架构
方案由华为云计算底座+伙伴数据空间产品形成面向企业级/行业级/产业级的数据可信流通解决方案：
- 领域数据空间流通平台：包含DPE数据提供引擎、DCE数据消费引擎，负责数据提供方与数据消费方间的数据可信流通；它们以软件形式部署在ECS上。
- 数据流通运营：由DCOP数据圈运营平台承接，提供数据流通的运营支撑能力，它以软件形式部署在ECS上。
- 专业服务：专业服务能力包含：维保、驻场运维、数据集成、咨询服务。
- EDS交换数据空间：华为提供的数据空间云服务，用在HC场景。
- 依赖云服务：数据流通引擎依赖ECS/OBS/RDS/MRS/CSS，运营平台依赖DDM/OBS/CDN，由云底座提供。
- 业务场景：企业内外部数据交换；产业链上下游业务协同；公共数据授权开发运营等。
- 基础设施：支持HC/HCS，其中HC选用EDS，HCS选用DPE/DCE，同时两者间互通支持线上线下协同场景；运营平台都选DCOP。
集成部署架构
图2 部署架构
架构描述：
- 跨网分布式多级部署：基于统一安全认证授权、策略管控，数据不汇聚中心节点，而是由数据提供方直接交换到数据消费方。因此数据提供方部署数据提供引擎（DPE）。数据消费方部署数据消费引擎（DCE）、联合计算沙盒。长虹既是数据提供方，也是数据消费方。
- 通过轻量级的零信任控制相关原理和技术，构建DPE、DCE之间基于六层数据主权跨域控制信令协议栈的安全通道。
方案优势
- 有效支撑数据产权三权分置制度的技术落地、保障各方合法权益；
- 可信/可控/可追溯的技术手段，确保数据流通过程中的合规；
- 兼顾数据持有权、加工使用权的跨域使用控制技术手段，避免复制搬运数据，而是让数据以可控可计量参与社会化大生产的方式，充分发挥数据在不同场景下的价值；
- 通过去中心化、轻量化、普适性强的技术手段，确保数据能高效流通使用；
- 支持行业级的数据商品供需撮合。数据商可基于上下游之间实际业务往来关系，管理和运营自己的数据好友圈，满足了多元化数据交易需求。
