一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：基础业务层自主分析快速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：改善数据质量、改善业务流程规范、改善决策科学性和准确性、改善企业的可持续竞争力。 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述：

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方案概述 应用场景 金融4.0时代，金融机构需要应对数字化转型，提升客户线上体验，同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱

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，交付周期从周缩短至天。 安全稳定：健全的安全机制支撑年百万级交易量。严格的商品安全性测试，持续的安全漏洞感知与治理，全面立体的平台交易风控体系等为客户交易全流程护航。 专业服务：全流程，全球化，服务全球170+国家客户。提供优质的服务保障政策与支持，7×24h人工客服+机器人客

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点集最短路算法用于发现两个点集之间的所有最短路径，可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。

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供应链计划与排程解决方案： 拉通销售、物流、仓储、市场、生产、财务等维度信息，建立增加盈利为目标的产销协同计划； 解决订单工厂（车间）选择与上下游协同、生产约束与一致性计划、交期评估与查单分析、物料分配与齐套性检查等相关问题，对订单进行全流程管控与交期管理； 基于全局优化算法的快

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数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院 数据治理 与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台

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供应商协同平台是企业与供应商之间进行业务协同的基础系统。企业可以在此平台上建立自身的供应链体系，实现供需双方的在线业务协同。供应商协同平台总体目标是充分整合供应链资源，帮助供需双方进行实时高效的业务协同，不断提高供应链的竞争力。 金蝶云供应商协同平台基于金蝶云 BOS开发，且与金蝶云采用相同

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利用政府、运营机构等平台各种资源，拓展工业企业。 组织职责 综合运营商和产业运营商/专业服务商运营体系，各司其职，发挥各自优势，打造从区域公共服务能力提升到协同各产业持续商业发展的运营体系，联合孵化产品体系，协同构建运营体系，打造1+N运营模式。各组织分工如下： 综合运营商：负责平台的各项基础运营任务

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定位问题根本原因的过程就越快速越准确，而无需进行额外的测试或编码。 风险等级 高 关键策略 可观测体系是围绕确定性恢复命题展开的，决定了确定性恢复能力构建与 SLO 达成。可观测体系能够直接决定一些故障的恢复时长，如下图所示，MTTR 平均恢复时长由平均发现时长、平均定界时长和平

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查询无线健康度体系整体达标率 功能介绍 查询无线健康度体系整体达标率，根据区域类型查询时间范围内的无线健康度体系整体达标率的趋势图数据，包括当前达标率、接入成功率、接入耗时、漫游达标率、信号与干扰、容量健康度和吞吐达标率。 调用方法 GET URL /v1/ci/expmonitor/rate/basictable

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问题：缺乏与新技术相匹配的教学实施与交付平台。 为了解决这一问题，本实践将介绍如何通过构建造风者在线教育沙箱实践平台，来适应现代教育不断演变的需求。 造风者在线教育沙箱平台是一套全流程体系化的线上+线下虚拟仿真实验平台，该平台配置了丰富的华为及行业前沿技术实验、远程真机以及教学资

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推广健康管理服务，加强慢性病防控和管理。 同时，倡导科学健身理念，鼓励人们进行适当的体育锻炼，提高全民健身水平。 社会治安方面： 中国政府打击各类犯罪活动，严厉打击盗窃、抢劫、诈骗等行为。 同时，打击黑恶势力犯罪，清除社会上的坏人。 政府会加强公共场所和重点领域的安全防控工作。 在人流密集区

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供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

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供应链协同智能调度优化模型库 供应链企业多级仓储仿真建模能力 供应链库存裸仓评估：当供应链上有多个仓库可供选择，评估对比不同裸仓方案、给出评分和排序，支撑供应链上的裸仓选择决策。 裸仓坐标化建模，导入仓库基础长宽高、建筑约束等信息，得到月台配比、柱子密度等量化评估指标。 裸仓对比

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使用 GaussDB (DWS)分析某公司供应链需求 本实践将演示从OBS加载样例数据集到GaussDB(DWS) 集群中并查询数据的流程，从而向您展示GaussDB(DWS) 在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 GaussDB(DWS) 已经预先生成了1GB的TPC-H-1x的

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强大且可扩展的体系结构 在架构上，CodeArts IDE结合了Web、本地和特定语言技术的优势。CodeArts IDE通过Electron将JavaScript、Node.js等Web技术与本地应用程序相结合。CodeArts IDE采用了工具服务架构，使其能够与许多技术进行

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运维人员操作管理体系流程 数据库运维安全管理系统设置了完善的运维人员操作管理体系，流程如图1所示。 图1 运维人员操作管理流程 安全管理员需先添加审批人（系统管理员）与申请人（数据库操作员）账号。具体说明请参见手动创建账号。 新增的账号需先经安全管理员审核通过。具体说明请参见审核账号。

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：进入【供应链】→【采购管理】→【采购订单】→录入“采购订单” 日常业务操作 如果由请购开始采购业务，请维护采购申请单：维护采购申请单，进入【供应链】→【采购管理】→【采购申请】→【采购申请单】 如果由采购订单开始采购业务，请直接维护采购订单：维护采购订单，进入【供应链】→【采购管理】→【订单处理】→【采购订单】

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车间“黑匣子”生产进度不透明，交付周期难以预测，生产过程问题难以追责 工人素质参差不齐，导致作业流程不规范、难管控 物料进出管控不及时，账料不相符，原材料、半成品堆积严重 质量追溯体系落后，缺乏客户信任，问题根因无法追溯 工人计时、计件统计效率低，常出错 生产排程混乱，急单、插单难调整

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企业普遍存在的质量问题难以预测、质量结果无法追溯、上下游质量无法管控以及质量数据信息缺乏协同贯通、质量管理缺乏统一平台等痛点。 方案架构 图1 制造业数字化质量管理解决方案架构 希维云以打造中国自主的国际化供应链质量协作网络为愿景，提供大中型制造企业打造高品质产品的管理系统； 以上下游质量管理作为核心产品；

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政府、金融、能源等行业门户网站及应用安全、合规要求 HW行动-现有安全防护的补充 安全威胁检测与防御 业务痛点与挑战 没有有效的防0-day手段，高风险的攻击大部分都是基于0-day漏洞实现。 安全产品多，安全运维要频繁升级特征库，对安全运维人员要求比较高，并且存在供应链攻击的风险

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