金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    供应链金融风控体系 更多内容
  • 方案概述

    数字化采购:流程数字化采购、阳光透明;多种询货寻源方式、降本增效;过程留痕、节点监控、大数据;丰富的生态体系延申。 供应链金融:多场景应用物联网监管仓;支持多种融资模式,全程监控、预警;线上化金融服务平台,四流合一。 信息化规划:信息平台规划与建设;信息化趋势与技术架构;业务流程梳理;实施策略与建设方案。

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  • 风控引擎

    图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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  • 方案概述

    痛点三:企业的合作伙伴信息不透明,需要深入了解其经营状况和商业风险。合作伙伴选择需要综合考虑多个因素。 通过本方案实现的业务效果: 金融-信贷业务/(国有银行/商业银行/金融服务/财产保险/人寿保险) 降低合规监管风险:多维度数据整合、实时风险评估,提供全面的信用分析。前对企业评估风险,防范

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  • 方案概述

    互联网公司反营销作弊智能系统 业务痛点: 客户的业务运营已经成为黑灰产的重点关注目标,黑灰产通过养号、使用虚假设备等手段对业务运营进行攻击,常年持续投入的巨大营销费用面临极高的薅羊毛风险。 解决方案: 部署顶象智能系统,一方面通过识别客户端运行环境、操作行为等异常信息,为系统提供决

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  • 方案概述

    引擎CCE缩短端到端连通时间,使用 对象存储OBS 服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势: 安全能力强:利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段,增强合同签约过程中的安全,降低合同篡改、冒签风险,规范企业用印管理。 电子签约成本低:解决方案结合华为云存储服务,单份合同

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 场景描述

    企业级的单方体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能。然而,单方数据面临存在数据不全面、不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段,多方数据联合成为新趋势。其中,黑名单共享查询是中的一个重要环

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  • 应用场景

    应用场景 政企信用联合 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足,央行征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了模型特征维度,提升模型准确率。 优势:

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  • 价格体系

    价格体系 目前支持通过“包年/包月”和“按需计费”的方式购买。 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情。 父主题: 费用

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  • 供应链云

    供应链云 采购管理 销售管理 信用管理 库存管理 组织间结算 条码管理 供应商协同 父主题: 实施步骤

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  • 数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景?

    构建数字化业务(数字化营销、数字化研发、数字化供应链)能力体系,聚焦体验,拉通多层级、多领域协同,承载优秀实战经验,提升企业竞争力。 制造、交通、汽车、零售、高科技、烟草等 表2 数据使能咨询服务 服务类型 服务内容 典型应用场景 数据管理体系咨询 帮助企业构建数据管理体系,从 数据治理 、统一数据资产

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  • 供应链物流

    成本高。 方案架构 区块链 供应链物流与现有参与方IT信息系统的结合,可实现: 统一化账本。提供不可篡改、可追溯的一致性货物流转记录,满足审计要求。 为参与方IT系统提供通用接口接入区块链服务,相关信息输入不可篡改,各自为自己的信用买单,逐步建立信任体系。 通过司机APP附加地址围

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  • 存储引擎体系架构

    存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题: 存储引擎

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  • 存储引擎体系架构

    存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题: 存储引擎

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  • 合作伙伴体系

    合作伙伴体系 软件合作伙伴 服务合作伙伴 数字化转型咨询与系统集成合作伙伴 其他

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  • 产品介绍

    构建数字化业务(数字化营销、数字化研发、数字化供应链)能力体系,聚焦体验,拉通多层级、多领域协同,承载优秀实战经验,提升企业竞争力。 制造、交通、汽车、零售、高科技、烟草等 表2 数据使能咨询服务 服务类型 服务内容 典型应用场景 数据管理体系咨询 帮助企业构建数据管理体系,从数据治理、统一数据资产

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  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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  • 产品优势

    智能采购,从需求识别、资源匹配到采购邀约智能化,效率双倍提升 智能模型,实时风险预警,确保安全合规 运营智能 智能客服,解决90%+差旅常见出行问题,大幅提效 智能BI,350+业务指标模型,600+报表,实时掌控人去哪、钱花哪、钱省哪 业务合规 | 全域数智化合规管理 全域智能 100%合规检测,异常订单实时风险预警,协助企业监测潜在损失

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  • 存储引擎体系架构

    存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题: 存储引擎

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  • 存储引擎体系架构

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  • 单点环路检测(Single Vertex Circles Detection)

    Detection)是一个经典的图问题,意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围

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