数字化采购：流程数字化采购、阳光透明；多种询货寻源方式、降本增效；过程留痕、节点监控、大数据；丰富的生态体系延申。 供应链金融：多场景应用物联网监管仓；支持多种融资模式，全程监控、风控预警；线上化金融服务平台，四流合一。 信息化规划：信息平台规划与建设；信息化趋势与技术架构；业务流程梳理；实施策略与建设方案。

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图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务风控系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个风控体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用风控任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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痛点三：企业的合作伙伴信息不透明，需要深入了解其经营状况和商业风险。合作伙伴选择需要综合考虑多个因素。 通过本方案实现的业务效果： 金融-信贷业务/风控（国有银行/商业银行/金融服务/财产保险/人寿保险） 降低合规监管风险：多维度数据整合、实时风险评估，提供全面的信用分析。前对企业评估风险，防范

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互联网公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点： 客户的业务运营已经成为黑灰产的重点关注目标，黑灰产通过养号、使用虚假设备等手段对业务运营进行攻击，常年持续投入的巨大营销费用面临极高的薅羊毛风险。 解决方案： 部署顶象智能风控系统，一方面通过识别客户端运行环境、操作行为等异常信息，为风控系统提供决

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引擎CCE缩短端到端连通时间，使用 对象存储OBS 服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势： 安全风控能力强：利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段，增强合同签约过程中的安全风控，降低合同篡改、冒签风险，规范企业用印管理。 电子签约成本低：解决方案结合华为云存储服务，单份合同

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用户体系 功能介绍 易流云TMS支持4种用户类型：管理员，客户，承运商，业务员。 管理员是指本公司内部员工，可以对整个TMS运输进行管理和分析 客户是指供应链上游，客户可以下单和追踪运输过程 承运商是指供应链下游末端配送人员，承运商调度派车后执行运输 业务员是指在本公司内部员工，

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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企业级的单方风控体系已逐步建立，在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而，单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段，多方数据联合风控成为新趋势。其中，黑名单共享查询是风控中的一个重要环

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构建数字化业务（数字化营销、数字化研发、数字化供应链）能力体系，聚焦体验，拉通多层级、多领域协同，承载优秀实战经验，提升企业竞争力。 制造、交通、汽车、零售、高科技、烟草等 表2 数据使能咨询服务 服务类型 服务内容 典型应用场景 数据管理体系咨询 帮助企业构建数据管理体系，从 数据治理 、统一数据资产

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应用场景 政企信用联合风控 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足，央行征信数据覆盖率有限，不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门，如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下，通过多方联合建模，金融机构补充了风控模型特征维度，提升模型准确率。 优势：

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成本高。 方案架构 区块链 供应链物流与现有参与方IT信息系统的结合，可实现： 统一化账本。提供不可篡改、可追溯的一致性货物流转记录，满足审计要求。 为参与方IT系统提供通用接口接入区块链服务，相关信息输入不可篡改，各自为自己的信用买单，逐步建立信任体系。 通过司机APP附加地址围

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供应链云 采购管理 销售管理 信用管理 库存管理 组织间结算 条码管理 供应商协同 父主题： 实施步骤

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存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题： 存储引擎

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构建数字化业务（数字化营销、数字化研发、数字化供应链）能力体系，聚焦体验，拉通多层级、多领域协同，承载优秀实战经验，提升企业竞争力。 制造、交通、汽车、零售、高科技、烟草等 表2 数据使能咨询服务 服务类型 服务内容 典型应用场景 数据管理体系咨询 帮助企业构建数据管理体系，从数据治理、统一数据资产

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智能采购，从需求识别、资源匹配到采购邀约智能化，效率双倍提升 智能风控模型，实时风险预警，确保安全合规 运营智能 智能客服，解决90%+差旅常见出行问题，大幅提效 智能BI，350+业务指标模型，600+报表，实时掌控人去哪、钱花哪、钱省哪 业务合规 | 全域数智化合规管理 全域智能风控 100%合规检测，异常订单实时风险预警，协助企业监测潜在损失

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功能全面、易用性强：功能模块覆盖纺织服装全产业链，具备全栈建设能力。超过10年的纺织服装领域服务经验，针对细分领域客户需求定制设计。 产能释放、效率提升：更准确把控生产贸易进度，合理安排生产发货计划，支持终端APP访问，工作效率大幅提升。 大数据使能：大数据平台提供数据分析，支撑关键决策。实现关键流程节点自动化、智能化。

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Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围

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中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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支持多业务环节(单据)：可根据业务实际，选择需要参与信用管控的业务单据； 支持多应用场景(单据类型)：可进一步细分，参与信用管控的业务单据的单据类型； 支持多控制时点：可选择信用控制时点，“提交”或“审核”时进行信用管控； 支持多控制强度： 预警提示、密码特批、取消交易、信用冻结；

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点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。

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基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。 证券及加密货币交易数据 GeminiDB Influx接口存储用户银行的银行流水，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 高效查询 就近区域部署，快速响应查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控

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