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云数据库 GeminiDB
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本文导读

方案概述

更新时间:2024-02-28 GMT+08:00
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应用场景

  • 银行全行级反欺诈系统

    客户的痛点:

    1. 随着欺诈案件多发,行内需要打造一体化全流程反欺诈体系,建成集交易事前防范、事中监控及事后分析的风险监控体系,有效防范电信网络诈骗、银行卡欺诈、互联网交易欺诈等,全面提升反欺诈能力。
    2. 传统人工审核方式无法应对越来越多的贷款类业务,效率低、成本高昂、且风险控制效果差。

    解决方案:

    基于顶象能力搭建全行级的风控反欺诈中台,服务于客户全部业务线,能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的风控策略。

    客户价值:

    全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防控。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系,获得亚洲银行家大奖。

  • 电商公司反营销作弊智能风控系统

    业务痛点:

    1. 难以确保活动的公平公正性,防范黑灰产用户,保障正常用户的体验和权益。
    2. 难以识别渠道引流中的无效流量,识别优劣质渠道商。
    3. 平台商家的广告投放因为作弊,恶意竞争等导致效果较差。

    解决方案:

    提供了全套风控产品,为电商平台多个业务场景提供黑灰产的识别与拦截能力。可视化、易操作的风险管理平台,大幅提升了电商平台在高频次活动中调整营销策略的效率。

    客户价值:

    在多个业务场景进行了布控。针对免费试用退单风险,拦截比例达到了20-25%,相比厂家的要求提升了一倍效果。广告反作弊在风险发生时,可拦截90%以上作弊单击。在拉新场景能够识别5%以上无效流量,为电商平台在跟渠道结算时提供了依据。

  • 互联网公司反营销作弊智能风控系统

    业务痛点:

    客户的业务运营已经成为黑灰产的重点关注目标,黑灰产通过养号、使用虚假设备等手段对业务运营进行攻击,常年持续投入的巨大营销费用面临极高的薅羊毛风险。

    解决方案:

    部署顶象智能风控系统,一方面通过识别客户端运行环境、操作行为等异常信息,为风控系统提供决策依据;另一方面通过决策引擎配置应对策略,自动化解决流程中的问题,减少人工介入,提升决策效率,降低人为操作风险。

    客户价值:

    具体以某网约车客户为例,每日识别10万+风险设备,注册场景每月有效用户增加120万+,营销活动降损150万+元/月,提升营销投放效率20%+,降低逃单坏账50%+。

  • 航空公司票务系统反爬反占座

    客户的痛点:

    1. 航空公司线上销售渠道,比如官网、app、H5、小程序等,长期面临黑灰产爬虫和薅羊毛。黑灰产或者其他OTA渠道使用爬虫技术,批量获取航空公司官网航班和票价等信息,造成航空公司系统压力很大。
    2. 用户在航空公司官网提交订单后,一般有半小时左右等待支付时间,这期间座位会被临时’占用’。黑灰产利用这一特点,通过自动化工具大批量下单但不支付,导致航空公司无法正常售票。
    3. 航空公司官网推出的低价票,优惠券等营销活动被黑灰产大量薅羊毛,造成严重资损。

    解决方案:

    构建一栈式风控系统,覆盖端安全、人机验证、设备指纹、风控系统,对业务场景下各个环境进行风险控制。

    客户价值:

    通过顶象业务安全解决方案,为航空公司提供全方位的安全防护,能够有效从线上业务流量中识别出风险,有效阻断各类业务风险请求。

方案架构

图1 顶象业务安全解决方案逻辑架构

图2 方案实施架构图

架构说明:

  1. App/H5 加固,防止客户端业务逻辑被逆向破解。
  2. 集成设备指纹/终端安全态势感知,识别终端设备各种风险,对抗黑灰产各种作弊工具。
  3. 集成人机验证,阻断各业务场景中的机器攻击。
  4. 集成风控系统,通过安全策略对不同业务场景,比如查询,订单,注册,营销活动等请求进行识别和控制。

方案优势

  • 实践场景丰富:已在超过4000家客户业务场景实践,覆盖24类行业,剖析92个场景 ,洞悉181大类风险,
  • 策略配置灵活高效:系统支持最复杂策略制定,单机每秒60万+个规则、指标和逻辑运算,30秒快速配置,60秒策略生效。
  • 风险识别风控精准度高:业务安全防御云已沉淀超过5903个模型策略,18859条规则,让防控精准度>99.9%。
  • 支持全生命周期业务安全管理:业务风险全生命周期自动化管理,从采集风险到策略生成最快3小时。
  • 系统部署灵活可扩展:从人机防控,安全策略,终端风险识别策略各方面,顶象业务安全方案提供高灵活度,高扩展性的产品。应对线上风险时,无需业务和系统的代码调整,通过顶象业务安全平台即可调整应对各类业务风险。
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