积分管理体系 为与广大商家共同提升用户体验，更好地服务华为云用户，云商店会通过“商家积分管理体系”对违规或服务不达标的商家进行相应的警告或处罚。 根据《华为云云商店服务商合作协议》成功入驻华为云云商店的商家，初始积分默认为100分，商家一次性扣分40分（含40分）以上，处罚立即执

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支持多业务环节(单据)：可根据业务实际，选择需要参与信用管控的业务单据； 支持多应用场景(单据类型)：可进一步细分，参与信用管控的业务单据的单据类型； 支持多控制时点：可选择信用控制时点，“提交”或“审核”时进行信用管控； 支持多控制强度： 预警提示、密码特批、取消交易、信用冻结；

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点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。

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查，支持内置安全规范、要求到软件生产作业流，帮助企业软件生产安全。 提供深度代码安全检查能力，帮助政务云运营者和大企业管控ISV软件安全质量，构建供应链安全体系。 能力说明 提供跨函数、跨文件检查能力，提供污点分析检查能力。 支持注入类、信息泄露类（AccessKey）等TOP安全漏洞检查。

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存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题： 存储引擎体系架构

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存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题： 存储引擎体系架构

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基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。 证券及加密货币交易数据 GeminiDB Influx接口存储用户银行的银行流水，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 高效查询 就近区域部署，快速响应查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控

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点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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数字化供应链 产品概述 百望云对账结算协同平台通过创新的合作协同模式，打通企业与其上下游的从订单到发票的全链路数据， 极大的提升了企业内外部协同效率，大幅缩短了结算周期，降低企业人工成本和税务风险。 系统流程 结算数据 供应商在系统查看结算数据。 供应商可以查看结算单编号，状态、

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detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的 区块链 对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。 智能风控服务 应用在金融领域（银行、保险、证券）风控平台等系统中，解决这些系统所面临的大数据量，高并发，低时延，水平扩展，业务编程，多租户等瓶颈问题。

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基础设施即代码 4. 自动化工程运维任务 OPS05 是否有运维准备和变更管理体系？ 1. 进行生产准备度评审 2. 进行变更风控 3. 定义变更流程 OPS06 是否建立了完备的可观测体系？ 1.建立可观测体系 2.定义可观测对象 3.制定和实施可观测性指标 4. 规范化应用日志 5

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华为云培训体系 华为云开发者学堂主要面向云计算初学者、技术人员、全体华为云用户及合作伙伴提供线上培训课程，目标在于让学员学习云计算知识、熟悉 华为云产品 的功能特性、掌握操作并应用到基本方案，能根据实际场景设计综合解决方案。 华为云培训体系涵盖了华为云大部分产品的培训课程。从产品及应

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存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题： 存储引擎体系架构

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存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题： 存储引擎体系架构

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可观测性体系概述 云原生可观测性是指在云原生架构中，通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。本文介绍云容器引擎CCE可观测性架构分层和主要的可观测能力，以帮助您对CCE云原生可观测性生态有一个全面的认识。 图1 可观测性体系

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数据治理 度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness

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的实际场景，扩展出丰富多样的可视化类型。 企业级安全管控：产品具备完善的页面访问权限、数据行列权限、以及用户角色属性权限管控机制，能够满足金融级场景下数据权限的精细化管理需要，并且支持对敏感信息的加密，以及页面水印等安全性管控机制

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Centrality）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似，可用作关键关系的发掘；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Edge-betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型

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