OD中介中心度（OD-betweenness Centrality）
概述
OD中介中心度算法（OD-betweenness Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。
适用场景
可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
参数说明
|
参数 |
是否必选 |
说明 |
类型 |
取值范围 |
默认值 |
|---|---|---|---|---|---|
|
directed |
否 |
是否考虑边的方向 |
Boolean |
true或者false |
true |
|
weight |
否 |
边上权重 |
String |
空或字符串 * 空：边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。
说明：
边上权重应大于0。 |
- |
|
OD_pairs |
否 |
起点终点节点对 |
String |
标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点节点对之间以换行符“\n”分隔，例如：“Alice,Nana\nLily,Amy”。 |
- |
|
seeds |
否 |
热点事件发生地的节点ID |
String |
当未知OD_pairs数据时，输入seeds数据。标准csv格式，节点之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。ID个数在30以内。 |
- |
|
modes |
否 |
与seeds对应的热点事件类别 |
String |
|
- |
|
attendees |
否 |
与seeds对应的热点事件参加人数 |
String |
标准csv格式，数字之间以英文逗号分隔，例如：“10,20”。范围为1~1000000。 |
- |
当进行采样近似od-betweenness运算时，OD_pairs和seeds参数二选一输入即可，当两者同时输入时，默认以OD_pairs节点作为节点运算，忽略seeds。
注意事项
无。
示例
输入参数weight=length, directed=true, OD = Alice,Nana\nLily,Amy , JSON结果会展示在结果区。
