见等信息。 图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务风控系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个风控体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用风控任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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业客户在自建风控、拓客、供应商管理系统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台，基于云端百种数据接口，按需调取，快速搭建自己的商业数据库，满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳定及时、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。 在金融领域，可应用于

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态体系延申。 供应链金融：多场景应用物联网监管仓；支持多种融资模式，全程监控、风控预警；线上化金融服务平台，四流合一。 信息化规划：信息平台规划与建设；信息化趋势与技术架构；业务流程梳理；实施策略与建设方案。 开发平台服务：二次开发与快速迭代、系统协；同与交互、系统设计与实现；技

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引擎CCE缩短端到端连通时间，使用 对象存储OBS 服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势： 安全风控能力强：利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段，增强合同签约过程中的安全风控，降低合同篡改、冒签风险，规范企业用印管理。 电子签约成本低：解决方案结合华为云存储服务，单份合同

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新建冷机群控系统 介绍新建冷机群控系统的基本方法。 前提条件 已具备“冷机群控”操作权限。 已在“组态配置”中创建制冷机房。 已获取机房的冷机管路图。 操作步骤 选择“设备管理 > 设备视图 > 冷机群控”。 FusionModule500不支持配置冷机群控系统。 每个管理域最多支持创建30张视图。

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基于顶象能力搭建全行级的风控反欺诈中台，服务于客户全部业务线，能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的风控策略。 客户价值： 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防控。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系，获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点： 难

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应用场景 政企信用联合风控 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足，央行征信数据覆盖率有限，不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门，如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下，通过多方联合建模，金融机构补充了风控模型特征维度，提升模型准确率。 优势：

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很多环节仍然大量沿用手工操作和纸质单据，导致运单流转时间长、成本高、对账慢、易丢失和污损，文件成本占物流成本的1/5。 效率低 供应链各协作方信息系统独立，没有统一的标准和信息系统，协作方之间协作和作用难度大。 周期长 电子信息易被篡改，只能采用纸质单据作为结算的唯一凭据，上下游核算周期长，承运商的平均应收款账期较长。

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供应链云 采购管理 销售管理 信用管理 库存管理 组织间结算 条码管理 供应商协同 父主题： 实施步骤

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围

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中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。

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数字化供应链 产品概述 百望云对账结算协同平台通过创新的合作协同模式，打通企业与其上下游的从订单到发票的全链路数据， 极大的提升了企业内外部协同效率，大幅缩短了结算周期，降低企业人工成本和税务风险。 系统流程 结算数据 供应商在系统查看结算数据。 供应商可以查看结算单编号，状态、

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明

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实现企业对下游B端客户、经销商、门店的多层次多渠道销售管控。 实现C端客户拉新、促活、留存、转化、分享的管理闭环以及精准化营销，通过商城实现线上下单和O2O销售。 实现销售团队对业务员拜访、巡店销售、团队业绩的精细化管理。 实现企业对各类营销费用的精细化管控，C端各类促销费用、经销商渠道侧的各类费补、货补、门店活动等管理。

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打开更多会控界面 图38 选择申请发言 自定义多画面 在自定义多画面界面，可以通过长按子画面来拖拽移动或互换子画面。 图39 打开更多会控界面 图40 选择画面模式 图41 选择需要观看的会场 开关麦克风 主席会场可以打开或者关闭指定会场的麦克风。打开某个会场的麦克风后，会议中的

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个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness

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点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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各业务节点易出现信息断层，无法进行全链条的跟踪和管控，客服能力不高，客户体验低。 货代： 渠道产品多样化，无法统一管控； 申报制单费时费力，成本高还易出错，拉低申报效率； 结算费用类别多且杂，临时性费用难以标准管理，财务工作成本高。 通过建设系统自动化规则配置，一个平台管理多业务线，数据

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