典型应用
游戏应用
游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。
优势:
- 灵活:游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。
- 数据恢复快:表级时间点恢复,支持游戏快速回档。
- 稳定扩容:扩容期间性能稳定,不影响游戏体验。
IoT
云数据库 GeminiDB兼容Cassandra接口,拥有超强写入性能,专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业,例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。 无论传感器类型如何,都可以很好地处理传入数据,并为进一步的数据分析提供了可能。
优势:
- 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强的写入性能。
- 弹性扩展:基于计算存储分离的分布式架构,分钟级计算节点扩容,应对业务高峰期;秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。
互联网应用
云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站,可用于存储访问者的活动,有利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。
优势:
- 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。
- 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。
金融行业
云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。
优势:
大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。