更新时间:2024-06-12 GMT+08:00
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方案概述

应用场景

金融4.0时代,金融机构需要应对数字化转型,提升客户线上体验,同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。

通过本方案,企业可以实现:
  • 客户数据分析驱动:实时、自助式客户行为分析,准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系,以实时、自助式的客户行为数据分析,准确洞察客户需求。
  • 一站式营销策略管理:重塑营销工作流,达成客群经营的降本增效。基于体系化数据,制定准确营销决策,实时回收数据反馈总结规律经验,沉淀营销策略库,加速策略体系化迭代。
  • 全触点数据资产沉淀:实现精细、融合的客户全触点数据资产管理。基于完善的 ID-Mapping 体系与跨端、跨业务线行为数据采集,打通客户全触点数据资产。

方案架构

业务架构

图1 业务架构

方案主要由华为云计算底座+智能AI+神策产品产品形成面向金融、零售、互联网、泛企业客户的解决方案:

  • 通过华为云的基础设施服务为整体解决方案提供算力、存储、安全、AI方面的能力。
  • 神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解和细分->精细化运营和触达->数据(迭代)采集,提供完整的营销数据闭环,从而更高效通过数据进行决策。

方案优势:

具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签,同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力,支撑企业丰富的数据应用,激发数据的真实价值。

  • 平台级实时能力:支持秒级端到端的数据流,支持实时数据订阅输出
  • 自助式数据加工:业务人员自主灵活完成标签建模,提升数据应用效率
  • 开放平台灵活操作:OpenAPI 灵活进行能力扩展,更好地与客户业务系统协作

技术架构

图2 部署架构图

方案通过华为云 MapReduce服务MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工,同时通过 MapReduce服务MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和数据可视化能力;

  • 通过MapReduce服务MRS平台提供大数据集群的算力和存储支持,通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS 集群当中;
  • 通过MapReduce服务MRS的数据服务和算法服务助力神策进行复杂的数据处理、算法分析模型、算法标签数据等方面的能力提升;
  • 云数据仓库GaussDB(DWS)作为底层数仓为神策提供通用数据的接入和数据的加工、处理和存储,神策系统读取处理完的数据进行分析和用户运营;

方案优势:

  • 降低运维成本:对比神策通用解决方案,能够减少客户在存储资源上的冗余,减少客户集群分散运维的运维成本投入、大数据集群服务器成本投入;性价比当先业界30%;
  • 提升数据处理效率:极大补强了神策在数据开发、ETL 方面的能力,提升数据处理的效率;通过分布式查询优化,实现高并发点查询秒级/毫秒级响应;
  • 确保系统稳定性:软件多层级HA、多层级备份、全冗余设计,保证系统的鲁棒性,业务7x24全天候在线;

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