更新时间：2024-06-12 GMT+08:00
方案概述
应用场景
金融4.0时代，金融机构需要应对数字化转型，提升客户线上体验，同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。
通过本方案，企业可以实现：
- 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，以实时、自助式的客户行为数据分析，准确洞察客户需求。
- 一站式营销策略管理：重塑营销工作流，达成客群经营的降本增效。基于体系化数据，制定准确营销决策，实时回收数据反馈总结规律经验，沉淀营销策略库，加速策略体系化迭代。
- 全触点数据资产沉淀：实现精细、融合的客户全触点数据资产管理。基于完善的 ID-Mapping 体系与跨端、跨业务线行为数据采集，打通客户全触点数据资产。
方案架构
业务架构
图1 业务架构
方案主要由华为云计算底座+智能AI+神策产品产品形成面向金融、零售、互联网、泛企业客户的解决方案：
- 通过华为云的基础设施服务为整体解决方案提供算力、存储、安全、AI方面的能力。
- 神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解和细分->精细化运营和触达->数据（迭代）采集，提供完整的营销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。
方案优势：
具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。
- 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出
- 自助式数据加工：业务人员自主灵活完成标签建模，提升数据应用效率
- 开放平台灵活操作：OpenAPI 灵活进行能力扩展，更好地与客户业务系统协作
技术架构
图2 部署架构图
方案通过华为云 MapReduce服务MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工，同时通过 MapReduce服务MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和数据可视化能力；
- 通过MapReduce服务MRS平台提供大数据集群的算力和存储支持，通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS 集群当中；
- 通过MapReduce服务MRS的数据服务和算法服务助力神策进行复杂的数据处理、算法分析模型、算法标签数据等方面的能力提升；
- 云数据仓库GaussDB(DWS)作为底层数仓为神策提供通用数据的接入和数据的加工、处理和存储，神策系统读取处理完的数据进行分析和用户运营；
方案优势：
- 降低运维成本：对比神策通用解决方案，能够减少客户在存储资源上的冗余，减少客户集群分散运维的运维成本投入、大数据集群服务器成本投入；性价比当先业界30%；
- 提升数据处理效率：极大补强了神策在数据开发、ETL 方面的能力，提升数据处理的效率；通过分布式查询优化，实现高并发点查询秒级/毫秒级响应；
- 确保系统稳定性：软件多层级HA、多层级备份、全冗余设计，保证系统的鲁棒性，业务7x24全天候在线；
