智能制造
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亿信华辰数据中台解决方案实践
- 方案概述
- 资源和成本规划
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实施步骤
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- 睿治数据治理平台
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- 附录
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- 通用参考
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方案概述
应用场景
随着制造业的外部竞争越来越激烈，企业寻求订单增长、降本增效，在生产车间内也面临着诸多管理挑战。
- 传岗位间协同脱节，沟通效率低，响应慢
- 车间“黑匣子”生产进度不透明，交付周期难以预测，生产过程问题难以追责
- 工人素质参差不齐，导致作业流程不规范、难管控
- 物料进出管控不及时，账料不相符，原材料、半成品堆积严重
- 质量追溯体系落后，缺乏客户信任，问题根因无法追溯
- 工人计时、计件统计效率低，常出错
- 生产排程混乱，急单、插单难调整
- 纸单记录生产数据，难保存、难追溯、难分析
- 关键运营指标人工统计难、不直观，缺少可视化呈现
- 集团下多个工厂异地分布，信息不对称，流程不统一，集团协同效率低
通过本方案实现的业务效果：
高效的数据聚合、精准的数据分发、实时的数据协同，打破生产管理和供应链协作中的“信息孤岛”，优化生产、质量、物料、设备全流程，提高生产柔性、缩短交付周期、优化物流效率，帮助工厂迅速响应消费者个性化需求，由“设计定义制造”向“需求定义制造”转型。
基于华为云底座，融合IoT、AI、大数据、API等技术保障性能及拓展能力，云原生的方案帮助客户快速进行数字化转型，特别适合如下制造行业的数字化转型：
- 食品饮料：乳制品、罐头、焙烤食品、糖果、调味品、保健、宠物等
- 化工：农药、肥料、日化、化学试剂、催化剂、涂料、化妆品、工业化学品等
- 塑料：玩具、管材、包装、建材、日用品、汽配、机械配件、耗材等
- 金属：汽配、日用、建材、模具刀具、机械配件等
- 电器：家电、灯具、汽车配件、电源、办公电器等
- 医药与医疗器械：中成药、医疗器械
方案架构
图1 业务架构
本方案由华为云计算、网络底座 + IOT + 大数据 + AI等多个云服务形成全面的工业数字化解决方案，通过IOT网关大规模采集工厂现场设备数据，为设备监控、预测分析、质量追溯提供了数据基础：
- 海量设备数据实时分析，车间现场情况能够及时处理和预防
- 智能排程、指标分析等场景更加实时、准确
- 极短实施部署时间：仅需6-8周
- 小投入，低风险：传统软件1/10分之一的价格，免费升级及维护
- 上手仅需1-2天：工人像用微信一样简单
- 多厂协同：实现集团与多工厂的订单、产能、质量等信息实时协同
- 按需灵活配置：无需定制开发，像搭积木一样轻松配置
- 持续免费升级：每月系统定期更新，天天都用最新版
图2 部署架构
- 通过使用CCE为每个客户提供安全稳定的数字化系统保障；
- 通过支持超高并发IOT网关，接入海量数采设备；
- 通过使用分布式消息服务，产品系统可快速进行消息传递、处理；
- 通过使用RDS、CSS云上的数据库、搜索服务，提高运行效率，降低维护成本；
- 使用FRS能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。
方案优势
- 部署时间短，工人上手快：仅需6-8周即可完成部署，工人1-2天即可熟练应用
- 小投入，低风险：传统软件十分之一的价格，免费升级及维护
- 按需灵活配置，持续免费升级：无需定制开发，像搭积木一样轻松配置；每月系统定期更新，天天都用最新版
- 业界主流技术，实现多厂协同：融合IoT、AI、大数据、API等技术保障性能及拓展能力，实现集团与多工厂的订单、产能、质量等信息实时协同
