该服务提供了违停识别功能和入侵识别功能。违停识别会将违停区域内停放的非机动车检测出来，入侵识别功能会将禁止进入区域内出现的非机动车检测出来。支持识别的非机动车型主要包括自行车、两轮摩托车。 边缘垃圾桶异常检测 该服务主要用于明厨亮灶工程中，垃圾桶盖子必须是合上的，通过视频检测到垃圾桶盖子打开时，会上报告警信息。

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一体化。 应用场景 集成智能工厂的一体化应用 U9 cloud 智能工厂融合 5G、AI 等前沿技术，通过 U9 cloud+MES+ AIoT 系统无缝集成， 帮助企业实现设计、计划与生产一体化，计划自动编制，自动派工与报工，现场数据实时采集，生产过程透明可视，生产质量全流程追

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感知物体类型 表4 感知物体类型 类别 名称 box感知框 轿车 car 货车 Truck 行人 Pedestrian 公交车 bus 自行车 bicycle 未知障碍物 unknow 父主题： 源数据包

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经销商业务员实现高效拓店与终端服务。 DI智能拓店系统：通过大数据模型，帮助品牌商，在目标区域快速找到店铺铺货，以提升市占率以及销量。 AIOT智能冰柜：提供硬件、软件，帮助品牌企业实时收集人流、产品动销等数据，一个可以提升产品销售的的智能冰柜。 解决方案实践的应用行业推荐： 通

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含义描述 $.store.book[*].author 所有书籍的作者 $..author 所有作者 $.store.* 所有的东西，包括书籍和自行车 $.store..price 所有东西的价格 $..book[2] 第三本书 $..book[-2] 倒数第二本书 $..book[0,1]

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本实践为您演示使用 CDM 云服务将MySQL数据导入到 MRS 集群内的Hive分区表中。 假设MySQL数据库中有一张表“trip_data”，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息。 “trip_data”表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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骑行人 34 油罐车 14 微型轿车 35 吊车 15 小型轿车 36 海外摩托车 16 紧凑型轿车 37 公交车 17 两厢轿车 38 自行车 18 三厢轿车 39 三轮车 19 轻客 40 电瓶车 20 小型SUV 512 全部 21 紧凑型SUV - - 表5 vehicle_color

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对象特征---机动车类型---卡车、轿车、大客车 检验规格： 检测在主车前方60米范围内、横向±5米范围内的目标 目标存在于上述范围内超过3秒 对象特征---非机动车---自行车 检验规格： 检测在主车前方60米范围内、横向±5米范围内的目标 目标存在于上述范围内超过3秒 补充说明 上述距离范围指物体几何中心距离

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3：其他非机动车类型的共享车道情况。 4：个人机动车共享车道情况。 5：公交车共享车道情况。 6：出租车共享车道情况。 7：人群共享车道情况。 8：自行车共享车道情况。 9：履带车共享车道情况。 10：行人共享车道情况。 最小值：0 最大值：1024 表9 ReportedConnection

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含义描述 $.store.book[*].author 所有书籍的作者 $..author 所有作者 $.store.* 所有的东西，包括书籍和自行车 $.store..price 所有东西的价格 $..book[2] 第三本书 $..book[-2] 倒数第二本书 $..book[0,1]

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视觉能力包列表-边缘通用类算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 边缘非机动车检测 该服务可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了非机动车（包括自行车、电瓶车）的检测功能。根据用户配置进行非机动车检测，当有非机动车停放在违规区域，会上报违停事件信息；当有非机动车入侵禁止区域，则上报非机动车入侵事件信息。

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含义描述 $.store.book[*].author 所有书籍的作者 $..author 所有作者 $.store.* 所有的东西，包括书籍和自行车 $.store..price 所有东西的价格 $..book[2] 第三本书 $..book[-2] 倒数第二本书 $..book[0,1]

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下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表trip_data，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，trip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表trip_data，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，trip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表trip_data，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，trip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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bus：公交车共享车道情况。 taxi：出租车共享车道情况。 pedestrians：人群共享车道情况。 cyclistVehicle：自行车共享车道情况。 trackedVehicle：履带车共享车道情况。 pedestrian：行人共享车道情况。 laneType 是 Upl

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bus：公交车共享车道情况。 taxi：出租车共享车道情况。 pedestrians：人群共享车道情况。 cyclistVehicle：自行车共享车道情况。 trackedVehicle：履带车共享车道情况。 pedestrian：行人共享车道情况。 lane_type 是 表9

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