3：其他非机动车类型的共享车道情况。 4：个人机动车共享车道情况。 5：公交车共享车道情况。 6：出租车共享车道情况。 7：人群共享车道情况。 8：自行车共享车道情况。 9：履带车共享车道情况。 10：行人共享车道情况。 最小值：0 最大值：1024 表9 ReportedConnection

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对象特征---机动车类型---卡车、轿车、大客车 检验规格： 检测在主车前方60米范围内、横向±5米范围内的目标 目标存在于上述范围内超过3秒 对象特征---非机动车---自行车 检验规格： 检测在主车前方60米范围内、横向±5米范围内的目标 目标存在于上述范围内超过3秒 补充说明 上述距离范围指物体几何中心距离

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含义描述 $.store.book[*].author 所有书籍的作者 $..author 所有作者 $.store.* 所有的东西，包括书籍和自行车 $.store..price 所有东西的价格 $..book[2] 第三本书 $..book[-2] 倒数第二本书 $..book[0,1]

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本实践为您演示使用 CDM 云服务将MySQL数据导入到 MRS 集群内的Hive分区表中。 操作场景 假设MySQL数据库中有一张表“trip_data”，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息。 “trip_data”表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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含义描述 $.store.book[*].author 所有书籍的作者 $..author 所有作者 $.store.* 所有的东西，包括书籍和自行车 $.store..price 所有东西的价格 $..book[2] 第三本书 $..book[-2] 倒数第二本书 $..book[0,1]

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视觉能力包列表-边缘通用类算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 边缘非机动车检测 该服务可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了非机动车（包括自行车、电瓶车）的检测功能。根据用户配置进行非机动车检测，当有非机动车停放在违规区域，会上报违停事件信息；当有非机动车入侵禁止区域，则上报非机动车入侵事件信息。

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下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表trip_data，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，trip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表trip_data，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，trip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表trip_data，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，trip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段

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bus：公交车共享车道情况。 taxi：出租车共享车道情况。 pedestrians：人群共享车道情况。 cyclistVehicle：自行车共享车道情况。 trackedVehicle：履带车共享车道情况。 pedestrian：行人共享车道情况。 laneType 是 Upl

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