碰撞类型进行细分。 具体分为： 车车碰撞检测 追尾检测 被追尾检测 正面对碰检测 垂直角度碰撞检测 斜角侧碰检测 车人碰撞检测 自行车碰撞检测 自行车碰撞检测 摩托车碰撞检测 静态障碍物检测 道路周边设施碰撞检测 碰撞电线杆检测 碰撞房屋检测 碰撞树木检测 碰撞绿化植被检测 碰撞交通标志检测

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Mandatory Description lane_num int yes 单方向车道数量. bikeway bool yes 是否有自行车道. sidewalk bool yes 是否有人行道. junction_type junction_type yes 路口的类型，目前

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终点经纬度 显示终点的经度、维度信息。 响应内容 显示驾车出行路线及耗时信息。 骑车路线规划 根据起终点坐标规划骑行出行路线和耗时，支持普通自行车和电动自行车出行方式。 输入参数 输入参数说明请参考表4。 表4 骑车路线规划输入参数说明 参数 是否必填 说明 起点 是 设置起点的经度、维度，小数点后不超过6位。

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left_lane_num int yes 左侧车道数量. right_lane_num int yes 右侧车道数量. bikeway bool yes 是否有自行车道. sidewalk bool yes 是否有人行道. main_speed speed yes 主路的限速值. road_length

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1: 表示检测电动车。 默认值：1。 bicycle_detect_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“自行车检测开关”。 0: 表示不检测自行车。 1: 表示检测自行车。 默认值：1。 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“区域设置”。 检测区域设置，包括合法停车区域、禁止进入区域。

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其他紧急情况响应车辆 69 其他紧急情况救护车 80 未知交通参与者 81 其他交通参与者 82 行人 83 视力障碍人士 84 身体残障人士 85 自行车 86 道路施工人员 90 未知类型的基础设施 91 固定的基础设施 92 可移动的基础设施 93 配备货物拖车 父主题： 参数说明列表

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势的影响，全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念，发展趋势，AIoT的概念与发展，物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构，物联网与5G，物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭，智慧园区，智慧城市

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景区服务、旅行社、旅游管理单位、旅游退税、OTA（在线旅行社）、住宿服务、出境、其他 交通运输 火车/高铁/动车、航空、公交/地铁、打车/出租车、自行车、长途汽车、船舶、导航、加油、高速、其他 汽车服务 维修保养、汽车用品、车辆销售/二手车销售、代驾、租车、停车、充电、ETC、道路救援、车联网

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评估、样板管理模块，支持多业态管理。 安全管理 主要功能：安全资料档案，安全活动管理，在线学习考核，危险源管理，安全巡检等模块，可对接 AIOT 安全监控设备。 合作方考评 主要功能：提供供应商库、供方考察（含移动考察）、供方评估（含移动评估）、供方定级、供方处置、供方投诉、供方

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从云端下发应用到边缘，帮助用户在云端对边缘应用进行管理，解决应用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 IES主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务，典型应用场景包含： 传统应用云化 大数据/ 数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见IES应用场景。 IEC主要面向

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String 车辆类型，目前支持bicycle和electromobile两类，在告警为违停事件消失告警时，没有该字段。 "bicycle": 自行车 "electromobile": 两轮电瓶车（包含摩托车） detection_id String 告警目标对应的UUID。画面中同一个

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前车方向 前车直行 前车转弯 前车加速度 前车加速 前车减速 前车均速 对象特性 行人 行人 机动车类型 轿车 卡车 大客车 非机动车 自行车 添加标签 在左侧菜单栏中单击“数据资产 > 数据场景”。 单击页面右上角的“标签管理”，单击“新增分类”，输入分类名称，新建分类。 单击

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从云端下发应用到边缘，帮助用户在云端对边缘应用进行管理，解决应用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务，典型应用场景包含： 传统应用云化 大数据/数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见CloudPond应用场景。 主

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最小值：0 最大值：1 缺省值：1 bicycle_detect_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“自行车检测开关”。 0: 表示不检测自行车。 1: 表示检测自行车。 默认值：1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 render_result_sw 否 Integer

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告警输出对象的矩形框。 type String 目标类别。目前支持如下类别输出： “pedestrian”: 行人 “bicycle”: 自行车 “electromobile”: 电瓶车/摩托车 “car”: 小汽车/面包车/SUV “slag_car”: 渣土车 “trailer”:

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最小值：0 最大值：1 缺省值：1 bicycle_detect_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“自行车检测开关”。 0: 表示不检测自行车。 1: 表示检测自行车。 默认值：1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 render_result_sw 否 Integer

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3D模型 未知车辆/其他车辆/小型车/紧凑型轿车/中型车/豪华车 送货车/重型卡车/半挂式拖车/拖车 行人 公交车 未知/其他/轮椅 摩托车/自行车 电车/火车 暂无 动物 暂无 表3 交通信号 类型 名称 图标 信号灯 红黄绿灯 方向灯-箭头向上 方向灯-箭头向左 方向灯-箭头向前向左

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该服务提供了违停识别功能和入侵识别功能。违停识别会将违停区域内停放的非机动车检测出来，入侵识别功能会将禁止进入区域内出现的非机动车检测出来。支持识别的非机动车型主要包括自行车、两轮摩托车。 边缘垃圾桶异常检测 该服务主要用于明厨亮灶工程中，垃圾桶盖子必须是合上的，通过视频检测到垃圾桶盖子打开时，会上报告警信息。

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感知物体类型 表5 感知物体类型 类别 名称 box感知框 轿车 car 货车 Truck 行人 Pedestrian 公交车 bus 自行车 bicycle 未知障碍物 unknow 父主题： 源数据包

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一体化。 应用场景 集成智能工厂的一体化应用 U9 cloud 智能工厂融合 5G、AI 等前沿技术，通过 U9 cloud+MES+ AIoT 系统无缝集成， 帮助企业实现设计、计划与生产一体化，计划自动编制，自动派工与报工，现场数据实时采集，生产过程透明可视，生产质量全流程追

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骑行人 34 油罐车 14 微型轿车 35 吊车 15 小型轿车 36 海外摩托车 16 紧凑型轿车 37 公交车 17 两厢轿车 38 自行车 18 三厢轿车 39 三轮车 19 轻客 40 电瓶车 20 小型SUV 512 全部 21 紧凑型SUV - - 表5 vehicle_color

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