AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    人工神经网络模式识别 更多内容
  • 技能接入码话务报表

    请求服务数 来话请求人工服务的次数。 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数。 请求接通率(%) 人工呼入请求接通数占人工呼入请求服务数的百分比 请求呼损数 人工呼入请求呼损数 = 人工呼入请求服务数 - 人工呼入请求接通数。 15秒内人工呼入接通率(%) 15秒内(包括15秒)人工接通的请求数占请求人工数的百分比。

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  • VDN话务间隔报表

    呼叫被分配给技能队列或者座席的呼叫个数。 人工呼入接通数 人工呼入数中被座席接通的次数,即通话时长大于0的次数。 呼出数 VDN中人工和自动呼出的次数。呼出数 = 人工呼出数 + IVR唯一呼出数。 呼出接通数 自动或人工呼出时被叫方应答的次数。呼出接通数 = 人工呼出接通数 + IVR唯一呼出接通数。

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  • MXNet-py36通用模板

    可选,用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用。 ├── resnet-50-symbol.json 必选,模型定义文件,包含模型的神经网络描述, ├── resnet-50-0000.params 必选,模型变量参数文件,包含参数和权重信息。 ├──customize_service

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  • 话务汇总报表

    请求服务数 来话请求人工服务的次数。 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数。 请求接通率(%) 人工呼入请求接通数占人工呼入请求服务数的百分比 通话排队均长(秒) 所有被接通的呼叫在队列中的平均排队时长。 20秒内人工接通率(%) 20秒内(包括20秒)的人工接通数占人工接通总数的百分比

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  • 多活高可用服务 MAS

    人工卡点 人工卡点 概述 “人工卡点”插件用于添加需要进行人工确认后再继续工作流的卡点动作。 配置介绍 该插件无需配置参数。

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  • 座席汇总报表

    指标名称 描述 人工呼入数 来话请求人工服务的次数 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数 呼入接通率(%) 人工呼入接通数占人工呼入数的百分比 人工呼入呼损数 人工呼入呼损数 = 人工呼入数 - 人工呼入接通数。 人工呼入应答均长(秒) 座席终端振铃平均时长。人工呼入应答总时长/应答次数。

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  • 使用行业AI咨询服务获得的终交付件是什么?

    使用行业AI咨询服务获得的终交付件是什么? 服务名称 交付件 行业AI方案咨询设计服务 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 自动驾驶咨询与规划服务包 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 父主题: 关于服务交付

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  • 什么是视频分析服务

    视频审核 VCM 视频审核(Video Content Moderation )用于过滤违规内容,提升视频审核效率。 审核准确 采用深度卷积神经网络算法与海量训练样本,生成的预测模型识别精度高。 简单易用 提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的审核系统可快速集成。 审核范围广

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  • MXNet-py27通用模板

    可选,用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用。 ├── resnet-50-symbol.json 必选,模型定义文件,包含模型的神经网络描述, ├── resnet-50-0000.params 必选,模型变量参数文件,包含参数和权重信息。 ├──customize_service

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  • 管理风险(可选)

    进项管理;也可人工录入风险并进行管理。 自动识别的风险,风险消除后,风险状态自动变为,无法人为消除。 人工录入的风险,可以手动消除和删除。 操作步骤 参见管理项目空间,进入到对应项目的项目空间。 如图1所示,单击“风险管理”页签,进入风险管理。 图1 风险管理 人工录入风险。 如

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  • 管理多媒体营销

    模式如下: 表1 多媒体营销类型说明 外呼任务类型 是否需要人工参与 适用场景 优势 短信营销任务 否 短信回访,短信营销等活动 无需人工参与,节约成本。 邮件营销任务 否 邮件推广,邮件通知,邮件回访等活动 无需人工参与,节约成本。 WhatsApp营销任务 否 WhatsAp

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  • 概述

    取值说明:必须是整数。 说明:由系统自动分配,无需手动配置 T4是一款独特的GPU产品,专为AI推理工作负载而设计,如处理视频,语音,搜索引擎和图像的神经网络。T4配备16GB GDDR6,GPU中集成320个Turing Tensor Core和2560个Turing CUDA Core,这

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  • 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP)

    创建分布式并行模型,每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据分发Sampler,使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶,一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。

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  • HCIA-AI

    V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7%

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  • 外呼任务概述

    行可能存在性能风险。 表1 外呼任务类型说明 外呼任务类型 是否需要人工参与 适用场景 所需资源 优势 普通IVR外呼任务 否 具有标准话术流程的场景,例如回访、问卷调查、标准化信息收集等 IVR通道数 无需人工参与,节约成本。 直接使用IVR流程的放音、按键收号和路由功能来完成与客户的交互。

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  • 执行质检

    过通话行为。 当任务类型为自动事后质检时,自动从抽取接触记录。 当任务类型为人工事后质检时,需要手动选择接触记录。 图2 待质检记录查询 图3 选择接触记录 选择一条质检记录,单击 “开始质检”,进入人工质检环节;页面左侧提供会话内容和接触信息,右侧为质检任务的评分模板,质检员可

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  • 事件审核/事件驳回

    事件审核/事件驳回 发布到事件中心的所有事件都是未审核状态,为了防止误报,可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核,则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户,如果人工审核将其驳回,则不会推送。 批量审核/驳回 在“事件列表”页面,勾选需要审核的事件,单击“批量

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  • 查看质检结果

    单击“”按钮,可将所有质检结果导出。 单击“详情”操作可以跳转至人工质检页面,查看当前质检分数明细以及质检小结等。 单击“编辑”按钮进入人工质检页面,可填写评分、质检小结等。 单击“删除”按钮,可将质检结果删除。 单击“下载”按钮,可逐条下载质检结果。 父主题: 人工事后质检

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  • 审核复议申请

    图2 复议审核 单击“驳回”,填写“复议审核理由”驳回复议申请,人工质检结果维持不变;修改质检项分数或质检小结,单击“提交”,填写“复议审核理由”通过复议审核,更新该记录人工质检结果。 图3 填写复议审核理由 父主题: 人工事后质检

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  • 为什么仪表盘个人工时中每个人的Story工作量显示0?

    为什么仪表盘个人工时中每个人的Story工作量显示0? 创建的Story,需要手动选择所属迭代。同时填好工作量,将开始和结束日期设置在迭代时间范围内。 在“个人工时”中,只会显示工作项的开始和结束日期在迭代时间范围内的。 父主题: 迭代

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  • 迁移过程使用工具概览

    置的知识库进行自动优化,以提升模型的运行效率。 自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化,并提供特定模式下的算子自动融合功能。提升在昇腾硬件后端上运行网络的性能。 AKG由三个基本的优化模块组成:规范化、自动调度和后端优化。

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