需要侦听回调。回调函数无event参数。 NO_SRTEAM 获取设备的相机时出错。一般是设备没有后置摄像头。 - - 需要侦听回调。回调函数无event参数。 VPS_FAIL VPS定位失败。可能是定位不在地图范围、定位超时等原因。 - - 需要侦听回调。回调函数无event参数。 接口调用及相机fov设置示例

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告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 任务名 产生告警的任务名称。 对系统的影响 FlinkServer作业重启次数超阈值，对系统无影响。 可能原因 FlinkServer重启次数超阈值的原因可在具体日志中查看。 处理步骤 使用具有Fl

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需要接收两个参数： VPS请求接口的返回数据和世界坐标原点。 dictPoseData: { utmcode: string; vpsFloor: string; pose: { r: number[], t: number[]} } dictPoseData.pose.r是VPS姿态矩阵 dictPoseData

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ALM-4287373449 AP基于用户数关联超阈值告警 告警解释 WLAN/4/STA_NUM_EXCEED_THRESHOLD:OID [OID] AP access user number exceed threshold notify. (APMAC=[OPAQUE],

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ALM-3276800070 AP基于用户数关联超阈值告警 告警解释 WLAN/4/STA_NUM_EXCEED_THRESHOLD:OID [OID] AP access user number exceed threshold notify. (APMAC=[OPAQUE],

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2025年9月 2025年12月 Redis 5 在售 2021年6月 2026年9月 2026年12月 Redis 6 在售 2023年3月 2027年9月 2027年12月 Redis 7 规划中 - - -

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交叉，但是侧重全链路、全局质量、性能分析，智能提供优化建议，契合微服务时代复杂系统需求。 观测云方案主要面向互联网、零售、出海、ISV，其主要应用场景如下： 泛互联网客户，对多云、混合云、跨地域统一监控； 连锁商超、酒店、制造客户，对海量边缘节点的统一监控集中管理 电商客户，从页

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可量测的、不具备实景纹理信息的连续三角面片模型。为AR应用提供虚实遮挡，为摆放虚拟物体提供位置参照。 点云 点云是目标场景表面特性的点集合，包括三维坐标（XYZ）和颜色信息（RGB），可用于场景的可视化和白模构建。 视觉定位（VPS） 视觉定位（VPS）是根据图像确定设备位置的一项技术。 通过拍摄一系列具

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X实例有相同规格在售，则目的端推荐x1.4u.8g。 X实例无相同规格在售，但有阈值内规格，如4u10g的规格在售，则目的端推荐x1.4u.10g X实例无阈值内规格在售，则检索低一个性能等级的规格类型，存在CPU和内存大小均不低于源端且在阈值内的规格在售，则选择该规格；如果不存在，则继续查找更低性能的规格类型，直

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工作流介绍 工作流简介 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提升商品优化和运营效率。 ModelArts Pro 提供零售商品识别工作流，为您提供高精度的商品识别算法，提高零售商品新品上线效率。 功能介绍 自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。

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时该OBS桶也用来存储零售算法训练的结果文件，用于最终零售智能巡店服务的部署。 按需购买计算型GPU（V100 NVLINK_32G）实例，用于训练收集并标注好的零售数据。 创建1个计算型GPU(T4 8U32G) 实例，用于零售智能巡店服务的部署，该服务后续提供包括门店签到（门

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Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts Standard一键部署为在线服务的 免费体验 过程。 “商超商品识别

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Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts Standard一键部署为在线服务的免费体验过程。 “商超商品识别

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，无法实现零售门店的快速扩张。 如图 云管理网络在零售门店场景的应用所示，采用华为乾坤云管理网络的智慧零售方案，分支网络可以实现自动规划与设计，一键完成批量业务配置，所有设备即插即用，不需要工程师现场调测。这种方式能够保证在业务快速扩张的情况下网络服务能够即需即得，部署一家门店的时间由1周降低至1天。

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用户可进行3D实景步行导引，无需担心GPS信号弱的环境。 工作原理 WebARSDK通过设备传入的图像及传感器数据，调用视觉定位（VPS）和导航服务，以及SLAM（同步定位与地图构建）算法，为您的应用提供环境感知与交互感知能力，再经应用渲染给用户呈现虚实融合体验。 图1 WebARSDK工作原理

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勾选“自动打包”才会展示该参数，表示模型包打包名称。 版本 勾选“自动打包”才会展示该参数，表示模型包打包版本。 数据集参数配置 数据集超参 设置当前训练任务的数据集超参，与模型训练保持一致。 超参配置 运行超参 运行超参的名称，与模型训练保持一致。 单击“创建”，训练任务开始。 单击查看任务运行的详细情况，包括系统

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SDK文档”查看。 当前代码已预置运行超参，可使用默认值。 超参优化 训练任务执行的过程中可以同步进行超参优化。 勾选“运行超参”后的“超参优化”复选框，可配置运行超参的参数类型、起始值、终止值、优化方法、优化目标和终止条件。训练完成后，可以单击查看优化报告，得到运行超参不同取值下的模型评分和试验时长。详情请参见创建超参优化服务。

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部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发属于自己的零售商品分类应用，此应用用于识别自己所上传的商品图片，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。

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参见上传文件。 订阅Workflow 打开零售陈列workflow页面，单击“订阅”（注意：零售陈列workflow详参“智慧零售”，如需使用，请到立即咨询录入信息联系开通白名单）。 订阅完成后，单击“已订阅”旁的“运行”。 图3 零售陈列workflow 在弹出的“从AI Ga

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计算节点规格：模型训练的资源配置信息。 计算节点个数：是否进行分布式训练，请设置为“1”，即不进行分布式训练。 数据集超参：每行一个超参，单击超参行右侧的“增加”图标，新增2个超参。共需要设置3个数据集超参，标签列均为“failure”，如下所示： train_good_data：设置为无故障硬盘训练

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SDK文档”查看。 超参优化 训练任务执行的过程中可以同步进行超参优化。 勾选“运行超参”后的“超参优化”复选框，可配置运行超参的参数类型、起始值、终止值、优化方法、优化目标和终止条件。训练完成后，可以单击查看优化报告，得到运行超参不同取值下的模型评分和试验时长。详情请参见创建超参优化服务。

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