更新时间:2024-01-23 GMT+08:00
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工作流介绍

工作流简介

超市、零售商店等场景下,商品种类更新速度快,商品识别技术会提升商品优化和运营效率。ModelArts Pro提供零售商品识别工作流,为您提供高精度的商品识别算法,提高零售商品新品上线效率。
  • 功能介绍

    自主构建高精度的商品识别算法,帮助提高商品新品上线效率,提升消费者体验。

  • 适用场景

    无人超市、蛋糕生鲜识别、自助收银等零售场景。

  • 优势

    模型精度高,识别速度快更新模型简便

工作流流程

“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>零售商品识别工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以在零售场景下开发商品识别模型,自主上传数据训练模型,实现商品识别功能,提高商品新品上线效率,提升消费者体验。

图1 商品识别工作流流程
表1 商品识别工作流说明

流程

说明

详细指导

准备数据

在使用零售商品识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。

准备数据

选择数据

在使用零售商品识别工作流开发应用时,您需要新建或导入训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。

由于模型训练过程需要有标签的数据,如果您上传未标注数据,可以选择手动标注数据,也可以选择创建SKU后,自动标注数据

选择数据

创建SKU(可选)

在商品识别场景下,如果上传的数据包含未标注数据,您需要创建SKU,即商品各类单品的图片,方便后续针对数据集中的数据进行自动标注。

如果数据集是已标注数据,您可以选择不创建SKU,直接执行下一步。

创建SKU

标注数据

针对已经选择的数据和SKU,在应用开发的“数据标注”页面,ModelArts Pro会自动标注数据,自动标注完成后,可对每个数据的标注结果进行核对和确认。

自动标注数据

训练模型

选择训练数据后,无需用户配置任何参数即可开始训练商品识别模型,并查看训练的模型准确率和误差的变化。

训练模型

评估模型

训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。

评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。

评估模型

部署服务

模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别自己所上传的商品图片,也可以直接调用对应的API和SDK识别。

部署服务

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