更新时间：2022-05-07 GMT+08:00
训练模型
针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。
前提条件
已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。
模型如何提升效果
- 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。
- 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。
- 选择适当的学习率和训练轮次。
- 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。
后续操作
模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的“模型评估”步骤，详细操作指引请参见评估模型。
父主题： 零售商品识别工作流
