快速部署
本章节主要帮助用户快速部署“智能零售”解决方案。
|
配置节点 |
参数名称 |
类型 |
是否可选 |
参数解释 |
默认值 |
|
运行配置 |
output_dir |
string |
必填 |
选择一个OBS空目录存储训练输出的模型 |
空 |
|
ad_products_data_source |
string |
必填 |
选择广宣价签数据所在的OBS目录 |
空 |
|
|
sku_data_source |
string |
必填 |
选择SKU数据所在的OBS目录 |
空 |
|
|
翻拍模型训练 |
data_url |
string |
必填 |
翻拍模型输入的训练集OBS目录 |
空 |
|
eval_data_url |
string |
必填 |
翻拍模型输入的验证集OBS目录 |
空 |
|
|
相似度模型训练 |
data_url |
string |
必填 |
相似度模型输入的训练集OBS目录 |
空 |
|
eval_data_url |
string |
必填 |
相似度模型输入的验证集OBS目录 |
空 |
|
|
SKU检测-发布标注任务 |
sku_model_dir-release_data_dataset_input |
string |
必填 |
选择对应数据集及版本 |
空 |
|
切分检测数据集 |
sku_label_txt |
string |
必填 |
标准标签名称列表文件 |
空 |
|
sku_synonym_tx |
string |
必填 |
标签名称同义词映射表 |
空 |
|
|
场景识别模型训练 |
data_url |
string |
必填 |
场景识别模型输入的数据集OBS目录 |
空 |
|
发布模型 |
swr_model_step_input |
string |
必填 |
零售API使用的镜像地址 |
空 |
- 准备数据
1. 从AI Gallery下载零售体验数据集。
本示例使用AI Gallery中已有的数据集，您可以直接下载使用。
a. 打开零售体验数据集页面，单击“下载”。
b. 在“下载详情”页面，选择ModelArts数据集，并配置以下参数。
“目标区域”：选择“华北-北京四”。
“数据类型”：选择“图片”。
“数据集输出位置”： 在“请选择对象存储（OBS）路径”对话框中，选择准备工作中已创建的OBS桶，单击“创建文件夹”，创建一个命名为“retail”的文件夹，后再创建一个为“output”的子目录选择即可，此处的文件夹名称仅为举例，您可以自定义文件夹名称。
“数据集输入位置”： 在“请选择对象存储（OBS）路径”对话框中，选择准备工作中已创建的OBS桶，单击“创建文件夹”，创建一个命名为“retail”的文件夹，后再创建一个为“input”的子目录选择即可，此处的文件夹名称仅为举例，您可以自定义文件夹名称。
“名称和描述”：可根据实际情况填写，也可保持默认。
c. 单击“确定”，开始下载数据集至目标位置。
系统页面将自动跳转至“我的数据”页面，在“我的下载”页签下，可查看对应数据集的下载进度，数据集下载需要几分钟到十几分钟时间，请耐心等待。
2. （可选）使用自有数据。
如果您想使用自己的数据集，直接将数据上传至OBS文件夹中并使用数据管理创建相应的数据集。具体操作，请参见上传文件。
- 订阅Workflow
- 配置Workflow
- 登录ModelArts管理控制台，在控制台顶部区域下拉框中，选择“华北-北京四”。
- 在左侧导航栏，选择“Workflow”。
- 在Workflow列表中，单击Workflow所在行操作列的“配置”。
Workflow配置中各个节点的Workflow配置，请参见下表：
表1 Workflow配置信息表 配置节点
配置项
“运行配置”
“output_dir”：选择一个OBS空目录存储训练输出的模型。
“data_source”：选择上一步骤下载的input路径即可。
“资源配置”
各个训练节点资源保持默认即可
“消息通知”
订阅消息使用消息通知服务，在事件列表中选择需要监控的节点和Workflow状态，在事件发生时发送消息通知。您可以根据实际情况设置是否打开开关，如果开启订阅消息，请根据实际情况填写如下参数。
“主题名”：订阅消息主题名称。您可以单击创建主题，在消息通知服务中创建主题。
“订阅对象”：单击“增加订阅消息”，选择你需要的“订阅对象”和“订阅事件”。
说明
使用订阅消息服务会产生相关服务费用，详细信息请参见资费说明。
如果您订阅了节点事件，同时也订阅了Workflow事件，消息通知会重复发送。
“是否训练翻拍模型”
本次教程案例不涉及翻拍，此处无需修改保持默认即可。
“翻拍模型训练”
本次教程案例不涉及翻拍，输入的三个目录参数选择任意三个OBS目录即可。
“是否训练相似度模型”
本次教程案例不涉及相似度，此处无需修改保持默认即可。
“相似度模型训练”
本次教程案例不涉及相似度，输入的两个目录参数选择任意两个OBS目录即可。
“是否训练价签模型”
本次教程案例不涉及价签识别，此处无需修改保持默认即可。
“发布标注任务版本”
本次教程案例不涉及价签识别，输入的数据集选择任意一个数据集和任意一个版本即可。
“价签检测模型训练”
本次教程案例不涉及价签识别，此处无需修改保持默认即可。
“是否训练SKU模型”
需要将is_sku_train的开关打开。
“sku检测模型训练”
保持默认即可。
“切分检测数据”
这一步骤需要配置的参数为label_txt，其是标准标签名称列表文件，即本次标注的数据集使用了哪几个类别，选择OBS目录下事先准备好的txt文件即可。
synonym_txt参数的配置在第一次使用过程中选择一个空的txt文件即可。
“裁剪训练图片”
保持默认即可。
“裁剪验证图片”
保持默认即可。
“裁剪背景图片”
保持默认即可。
“清洗分类数据”
保持默认即可。
“分类算法训练”
保持默认即可。
“分类精度验证”
保持默认即可。
“提取训练特征”
保持默认即可。
“提取验证特征”
保持默认即可。
“是否训练SKU场景识别模型”
本次教程案例不涉及场景识别，此处无需修改保持默认即可。
“场景识别模型训练”
本次教程案例不涉及场景识别，输入选择任意一个OBS目录即可
“推理编排脚本”
保持默认即可。
“发布模型”
选择零售工作流需要的容器镜像。
4. 完成以上节点参数配置后，在Workflow页面右上角单击“保存配置”。
- 登录ModelArts管理控制台，在控制台顶部区域下拉框中，选择“华北-北京四”。
- 启动Workflow
