勾选“自动打包”才会展示该参数，表示模型包打包名称。 版本 勾选“自动打包”才会展示该参数，表示模型包打包版本。 数据集参数配置 数据集超参 设置当前训练任务的数据集超参，与模型训练保持一致。 超参配置 运行超参 运行超参的名称，与模型训练保持一致。 单击“创建”，训练任务开始。 单击查看任务运行的详细情况，包括系统

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SDK文档”查看。 当前代码已预置运行超参，可使用默认值。 超参优化 训练任务执行的过程中可以同步进行超参优化。 勾选“运行超参”后的“超参优化”复选框，可配置运行超参的参数类型、起始值、终止值、优化方法、优化目标和终止条件。训练完成后，可以单击查看优化报告，得到运行超参不同取值下的模型评分和试验时长。详情请参见创建超参优化服务。

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拥有多家连锁商店的传统零售商家，希望拓展网上零售渠道； 直接面向消费者的厂家网上直销店等。 方案架构 该解决方案可以帮助您在华为云上快速构建高可用的基于开源Magento软件的电商网站。方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建三个弹性公网IP EIP，用于提供访问公网和被公网访问的能力。

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参见上传文件。 订阅Workflow 打开零售陈列workflow页面，单击“订阅”（注意：零售陈列workflow详参“智慧零售”，如需使用，请到立即咨询录入信息联系开通白名单）。 订阅完成后，单击“已订阅”旁的“运行”。 图3 零售陈列workflow 在弹出的“从AI Ga

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计算节点规格：模型训练的资源配置信息。 计算节点个数：是否进行分布式训练，请设置为“1”，即不进行分布式训练。 数据集超参：每行一个超参，单击超参行右侧的“增加”图标，新增2个超参。共需要设置3个数据集超参，标签列均为“failure”，如下所示： train_good_data：设置为无故障硬盘训练

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实例/年 自建数据库托管服务（7*24小时） 包周期：按数据库实例个数计费，按年付费 起售数量：四个数据库实例 65,000 实例/年 云数据库托管服务（5*8小时） 包周期：按数据库实例个数计费，按月付费 起售数量：四个数据库实例 2,750 实例/月 云数据库托管服务（7*24小时）

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制造、交通、能源、汽车、政企、零售等 表3 企业上云咨询服务 服务名称 服务内容 适用场景 云转型规划咨询 对企业现有IT系统现状的调研，摸清云化解决的突出业务问题，从而建立与业务相匹配的云战略和云架构规划，构建云治理体系、勾勒应用云化及云转型的路径。 制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等

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智能性能助手：基于瑶光云脑，分析业务与规格的适配度，推荐和指导用户升级，保障业务稳定无忧。 超全性能监控：提供全方位性能监控，用户可实时观测性能全貌，协助用户快速制定运维方案。 更安全 云耀 云服务器 为您的主机提供四大安全防御能力：主机安全基础版防御、基础安全体检、安全通知、安全体检报告。

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此方案通过全链路产品、技术和业务场景的深度融合，为零售品牌企业提供更全面的数字化转型解决方案，为客户创造更优质的业务价值，共同驱动零售行业高质量发展。 应用场景 面向企业全流程业务数字化解决方案，以全域消费者触点为基础，提供端到端业务数字化能力，覆盖零售、分销、订单、商品、结算、供应链等全链路

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EOS时间 RocketMQ 4.8.0 在售 2024年下半年 2026年下半年 5.x 在售 - - EOM：End of Marketing，停止该版本的销售。 EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在

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新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。 模型训练工程描述 对模型训练工程的描述信息。 创建时间 训练工程、联邦学习工程、训练服务或者超参优化服务的创建时间。 类型 模型训练的类型。 包含如下选项： 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者 创建训练工

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OBS和媒体处理服务 MPC的操作权限委托给 函数工作流 FunctionGraph。 创建函数工作流 FunctionGraph，用于实现视频超分辨率转换。当对象存储服务 OBS桶收到上传视频后，会自动调用函数服务转换视频超分辨率，并将结果存放到指定的对象存储服务 OBS桶。 使用媒体处理

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该告警请联系技术支持人员升级后支持。 默认 DWS集群节点实例内存使用率超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到任意集群的某个节点上出现实例内存使用率超阈值，且抑制条件不能满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到任意集群的某个节点上不再出现实例内存使用率超阈值时，DMS告警模块将消除该告警。 说明：

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/master/docs/moxing_api_doc 数据集超参：已预置数据集超参配置，训练任务配置页面无须再配置。 运行超参：如图5所示为本样例的运行超参，用户可以自行调整超参值，也可以不设置运行超参，使用预置的超参进行训练。 图5 配置MindSpore训练任务 单击“开始训练”。

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蒙特卡洛采样 拉丁超立方采样 拉丁超立方采样的目的是用较少的采样次数，来达到与多次蒙特卡洛采样相同的结果，并且涵盖更全面的边界点。 如下图所示，同样对于µ=0，δ=1的正态分布，可以利用更少的采样点得到相同的分布，并且不会产生明显的聚集现象，边界值也能更容易获取到。 图2 拉丁超立方采样 联合概率分布采样

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否 String 超参名称。 param_type 否 String 参数类型。 - continuous：指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 - discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。

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false：关闭会话，停止发送请求。 void apkUuidIsUpdate boolean 是否更新会话。可选。 默认为false。 true：重置会话，重新进行VPS请求。 false：不重置会话。 multiFrame boolean 是否连续请求定位。可选。 默认false。 true：连续请求定位，直到请求成功。

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云原生混部 云原生混部概述 开启云原生混部 动态资源超卖 基于Pod实例画像的资源超卖 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 父主题： 调度

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否 String 超参名称。 param_type 否 String 参数类型。 - continuous：指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 - discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。

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击“上一步”，回到“模型训练”步骤，详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求，请单击“发布部署”，进入“服务部署”步骤，详情请见部署服务。 父主题： 零售商品识别工作流

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