致远高校一体化协同运营平台解决方案

成本收益：集成管理数据资源，实现低成本业务创新； 效率收益：业务与IT协同创新，实现多应用并行开发 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述： 本架构基于软通动力“云上中台 重明”数据中台企业级数据平台工具链解决方案，围绕业务需求，构建资产、安全、标准、质量、管控等5大企业数据管

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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，保障组织机构的安全运营。 方案架构 图1 一体化协同管理平台解决方案方案架构 从数字工作全局出发，以“大协同”辅助政府社会治理、企业运营管理，在管理领域融合“办文、办会、办事”的信息资源，规划建设基于可信体系下的智慧政府、企业一体化协同应用平台。本方案可覆盖全省、市、县、乡镇、

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数据架构示例 DataArts Studio 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对 MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。

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型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，通过数据集市构建出汇总模型。 数据架构总览 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面，查看“总览”，如图1所示。 图1 数据架构总览 我的待办 显示“我的申请”和“待我审核”的数量。

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MgC利用部署在源端网络中的Edge设备完成数据采集。 数据采集架构图，如图1所示。 图1 Edge远程在线采集架构图 通过调用API在线采集云平台资源 适用于公有云部署场景，针对不同云服务提供商（友商）的云资源进行数据采集。使用API接口与其它云服务提供商的系统进行交互，实现数据的在线采集。不需要在源端网络中安装Edge设备。

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象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以自主可控的 工业互联网 创新技术为底座，按照“模块化、可重构、可复用”的原则，构建兼顾面向未来工业互联网新技术孵化和覆盖面向更多制造业中小企业细分行业领域的辐射、扩展和升级需求的平台能力，平台以典型细分行业场景覆盖两大产业的两大业务流

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体系为平台遵循的统一规范，保障平台按照统一标准设计实施。 在5大体系和5平台的统一支撑下，构建形成以人口、法人、宏观经济、地理信息、电子证照等公共基础数据库和各类主题数据库为基础，推动各级各部门政务数据信息向的政务大数据共享开放平台迁移集聚，发挥政务大数据支撑多部门协同服务的作用

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间数据资源的流通。基于试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务： 依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等

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可靠的云平台。 可信安全：中立的云平台，更能保障企业核心数据的安全。 最佳性能：业界性能最佳的SAP云平台，实测结果是SAP官方认证指标的3-5倍。 专业服务企业客户的经验：华为多年来一直为大企业服务，从服务、流程等各方面更切合企业客户的需求，3000+本地服务团队，核心团队具有10+年SAP工作经验。

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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库跨可用区高可用，通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换；并支持定期自动数据备份，在数据丢失时能快速恢复。OBS 对象存储服务 同样支持跨Region的双向复制能力。 为了保证数据的可靠性，RDS for M

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不存在无法打开的链接、恶意网址 不存在不适用PC的页面 落地页与素材相匹配 不违反广告法 核心功能流程支持全流程流畅 无拉伸、收缩、扭曲等变形或者页面不适配的情况 链接必须为https或http开头 链接跳转需跳转到厂商应用下载平台 页面上线后如有问题，将直接下线再另行通知 父主题： 智能信息模板制作规范

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接入外，其他区域均通过整网核心骨干设备进行数据互通； 图2 总体网络架构图 总体云平台物理架构 整体云平台建设方案，资源池按满足业务需求进行逻辑分区分域设计，共包含云管理业务区，对象存储区，大数据资源池，业务区（非XC计算资源池，XC计算资源池，AI平台计算资源池，融合数仓资源池

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数据治理实施专业服务 数据使能设计与实施流程如下图所示： 图1 流程图 上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示： 图2 报价项 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，提供技术路线设计与规划。

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。故此在总体设计方案中包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的

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工业APP引擎平台专题设计 工业APP引擎平台要解决企业数字化转型过程中对业务解决方案的多样性，按需性和灵活性的问题。工业企业的数字化建设不是一个明确的企业状态，是一个持续改进的过程，在此过程中需要面临很多不确定性的需求，那么需要一个平台能支持企业数字化业务的灵活需求，支持业务的

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生成招聘广告 击会话列表上的按钮，创建与数智员工的新会话。 输入需要数智员工生成招聘海报的岗位名称，例如Java软件工程师。 数智员工将根据输入的岗位名称生成招聘广告内容。 图1 生成招聘广告界面 父主题： 实施步骤

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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后，单击【保存】，我的信息保存成功 图12 人员信息摘要 人员业务查看 路径：核心人力-人员-信息查询-人员业务 单击【员工转正申请表】查看审批中的业务数据。 图13 人员业务查看 考勤管理 路径：核心人力-考勤-考勤申请-加班 图14 加班 加班申请 单击【申请】弹出加班申请新

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，在每一个新等级，能力评估会变得更加一致、可预测和可靠。 企业数据管理成熟度划按照8+1个能力域开展诊断工作，分别为数据政策与流程、数据组织、数据标准、数据架构、数据应用、数据质量、主数据、元数据管理、数据安全等9大能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域，共计28个子能力域；

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