中软国际数据治理专业服务解决方案实践

越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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数据架构数据搬迁 数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能。 约束与限制 导入关系建模表/实体、维度建模维度/事实表、维度建模汇总表前请确保已创建管理中心连接，确保数据连接可用。 数据架构中的时间限定、审核中心和配置中心数据不支持导入导出。如有涉及，请您在其他数据迁移前，先进行手动配置同步。

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梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。

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数据架构示例 DataArts Studio 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。

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数据架构组件 数据架构概述 数据架构使用流程 使用前准备 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 通用操作 使用教程

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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争力。 数据使能技术架构设计： 针对企业具体需求，华为云数据管理实施专业服务提供涵盖基础设施、治理、资产管理、可信交换、应用服务的端到端最佳实践和技术方案，解决客户数据实时性差、数据劣质、架构割裂、信息孤岛、缺乏运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。

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步骤5：数据架构 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source

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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。

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数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义

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数据使能信息架构与业务架构设计 图1 架构 在完成数据调研与业务调研之后，即可着手进行客户的信息架构与业务架构设计。信息架构和业务架构都是企业架构的重要组成部分。信息架构确保了信息的有效组织和流通，而业务架构确保了企业的流程和结构与其战略目标保持一致。这两者共同为企业提供了高效运

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数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。

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数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构支持逆向数据库，目前支持基于数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、 MapReduce服务 （MRS Hive）的数据库逆向。 父主题： 数据架构

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数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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应用 服务器 可调用此接口向物联网平台订阅设备相关的管理数据，当设备进行版本升级等相关操作时，平台会向应用服务器发送通知消息，知会其具体的操作状态或操作结果信息。Status Code: 200 OK订阅推送

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第三方应用可向物联网平台订阅设备相关的管理数据，当物联网平台中设备进行版本升级等相关操作时，平台会向第三方应用发送通知消息，知会其具体的操作状态或操作结果信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备升级操作通知。支持第三方应用向物联网平台订阅设备的升级操作信息，当设备进行版本升级等相关操作时，平台会向第三方应用发送通知消息

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应用服务器可调用此接口在物联网平台订阅设备相关的业务信息，当设备的业务信息发生变化时（如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等），平台会向应用服务器发送通知消息。Status Code: 201 Created订阅推送

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产品架构 模型训练服务的产品架构图，如图1所示。 图1 产品架构 模型训练服务产品架构图说明，如表1所示。 表1 产品架构说明 功能模块 描述 API网关 模型训练服务API接口能力。 前台Console 模型训练服务在线IDE能力。 服务 模型训练服务对外提供的服务。 模型训练服务能力

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