仅备份中、上传中状态支持停止备份。 停止备份操作可能会导致该时间点增备停止，且不保证100%成功，请谨慎操作。 停止备份使得实例尽快从备份任务回归正常状态，不阻塞其他任务执行，并不一定将备份任务终止。 关键备份不允许下发停止备份操作，若需要下发，请联系运维人员处理。 如需开通停止备份

查看更多 →

/home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/mnist/mnist_softmax.py --data_url /home/work/user-job-dir/app/mnist_data" }

查看更多 →

ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表13 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表14 ClusterJobRsp

查看更多 →

activation='relu')) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(units=10, activation='softmax')) # 定义优化器，损失函数等 model.compile(optimizer='adam', lo

查看更多 →

必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。

查看更多 →

和治理规则管理，不需要独立的注册中心和配置中心；数据面的服务发现、负载均衡和各种治理都在ASM数据面Envoy上执行，SDK作为开发框架，回归到开发框架的本来职能，作为一个纯净轻量的应用开发框架供用户开发代码。 多种基础设施：在方案中，数据面可以是容器，也可以是VM。服务可以是各

查看更多 →

。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。 表1

查看更多 →

取方式参见源端桶权限获取。 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。获取方式参见目的端桶权限获取。 已在OBS服务中创建桶。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，在下拉框中选择区域。

查看更多 →

取方式参见源端桶权限获取。 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。获取方式参见目的端桶权限获取。 已在OBS服务中创建桶。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，在下拉框中选择区域。

查看更多 →

。 1级：基本功能验证，可用于继承特性的基本功能验证、迭代验收前的基本功能验证等，占比20%左右。 2级：重要特性验证，可用于测试版本（非回归版本）中手工测试，占比60%左右。 3级：一般功能/非重要功能验证，包括对基本/重要功能的异常测试，占比10%～15%左右。 4级：非常特

查看更多 →

ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表17 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 请求示例 无 响应示例 状态码：

查看更多 →

表3 训练相关概念说明 概念名 说明 温度系数 温度系数（temperature）控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性，调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大，则预测词的概率的方差减小，即很多词被选择的可能性增大，利于文本多样化。 多样性与一致性 多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。

查看更多 →

label:', labels[output_prob.argmax()] # sort top five predictions from softmax output top_inds = output_prob.argsort()[::-1][:5] # reverse sort and

查看更多 →

。 1级：基本功能验证，可用于继承特性的基本功能验证、迭代验收前的基本功能验证等，占比20%左右。 2级：重要特性验证，可用于测试版本（非回归版本）中手工测试，占比60%左右。 3级：一般功能/非重要功能验证，包括对基本/重要功能的异常测试，占比10%～15%左右。 4级：非常特

查看更多 →

取方式参见源端桶权限获取。 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。获取方式参见目的端桶权限获取。 已在OBS服务中创建桶。 操作步骤 使用工具或在控制台恢复源端归档存储，建议恢复时间设置较长。

查看更多 →

ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表17 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表18 ClusterJobRsp

查看更多 →

描述：返回输入值的线性回归截距。y是从属值。x是独立值。 select regr_intercept(y,x) from (values (1,5),(2,6),(3,7),(4,8)) as t(x,y);-- 4.0 regr_slope(y, x) 描述：返回输入值的线性回归斜率。y是从属值。x是独立值。

查看更多 →

描述：返回输入值的线性回归截距。y是从属值。x是独立值。 select regr_intercept(y,x) from (values (1,5),(2,6),(3,7),(4,8)) as t(x,y);-- 4.0 regr_slope(y, x) 描述：返回输入值的线性回归斜率。y是从属值。x是独立值。

查看更多 →

联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过EDR（Endpoint Detection and Response，端点侦测与回归）数字化建模、溯源推理算法，实现攻击可视化，精准还原威胁攻击链路。 父主题： 方案概述

查看更多 →

线“-”和空格。 描述 设置模型的描述信息。 基模型 设置基模型，基模型与分子描述符有关。选择不同的基模型，分子描述符不一样。 模型类型 回归型：预测一系列连续变量的模型，主要侧重定量描述。 二分型：预测二分类离散变量的模型，主要侧重定性分析。 模型数据 选择模型数据。可选择数据中心数据，或者示例数据。

查看更多 →

obs请求时返回低频存储类型对象个数 默认取值： 无 coldSize long 参数解释： obs请求时返回归档存储类型存量大小 默认取值： 无 coldObjectNumber int 参数解释： obs请求时返回归档存储类型对象个数 默认取值： 无 deepArchiveSize long 参数解释：

查看更多 →