描述：返回输入值的线性回归截距。y是从属值。x是独立值。 select regr_intercept(y,x) from (values (1,5),(2,6),(3,7),(4,8)) as t(x,y);-- 4.0 regr_slope(y, x) 描述：返回输入值的线性回归斜率。y是从属值。x是独立值。

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obs请求时返回低频存储类型对象个数 默认取值： 无 coldSize long 参数解释： obs请求时返回归档存储类型存量大小 默认取值： 无 coldObjectNumber int 参数解释： obs请求时返回归档存储类型对象个数 默认取值： 无 deepArchiveSize long 参数解释：

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提供性能测试的云应用服务，具备强大的分布式压测能力。通过CodeArts PerfTest，可以将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，同时降低成本、提升稳定性、优化用户体验，帮助企业提升商业价值。 解决方案工作台集成了PerfTest性能测试框架

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dOnlyAccess）。 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。 迁移步骤 创建迁移任务组 图2 迁移任务组 选择源端/目的端页面 图3 选择源端/目的端页面 设置任务组参数 图4 设置任务组参数

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L0：最基本的功能验证。 L1：基本功能验证，可用于继承特性的基本功能验证、迭代验收前的基本功能验证等。 L2：重要特性验证，可用于测试版本（非回归版本）中功能测试。 L3：一般功能/非重要功能验证，包括对基本/重要功能的异常测试。 L4：非常特殊输入、场景、阈值条件的用例。 用例描述

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algorithm_type 否 String 纵向联邦算法类型枚举值。XG_BOOST，LIGHT_BGM， LOG ISTIC_REGRESSION（逻辑回归），NEURAL_NETWORK，FIBINET job_type 是 String 作业类型。HFL（横向联邦），VFL（纵向联邦）。 learning_task_type

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注提供差异化服务。本次项目实现分销、零售、电商等现有的基础业务，同时支持未来业务的快速扩展性，形成统一的数据归集，以数据驱动业务，从业务又回归数据，从而形成更适合的业务决策，引导消费体验场景。为此，跟百胜软件达成合作，通过百胜E3+企业中台系统对现有系统进行升级和集成，搭建技术中

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dtype=np.float32) img = img[np.newaxis, :, :, :] return img def softmax(x): x = np.array(x) orig_shape = x.shape if len(x.shape)

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缺陷处理流程和注意事项 产品缺陷处理不仅仅是测试提单，开发修复。缺陷问题单应该清晰、全面、可追溯，处理流程包含发现、重现、确认、修复、自验证、回归测试、关闭等环节。 开发、测试的协作问题 产品测试过程中，测试人员会记录缺陷问题单，转给开发人员处理，跟踪问题处理和闭环关闭。缺陷单是开发

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限获取。 目的端桶权限获取 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。获取方式参见目的端桶权限获取。

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无限制 【量化工具支持】 是 35 Softmax 归一化逻辑函数 【输入】 1个输入 【参数】 engine：可选，取值：DEFAULT=0，CAFFE=1，CUDNN=2 axis：可选，类型：int32，默认为1；表示沿哪个axis作softmax 【约束】 输入4维时可以针对每一维做softmax：

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Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 名称 自定义

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切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。 逻辑回归/FiBiNET 学习率 控制权重更新的幅度，影响训练收敛速度和模型精度，取值范围为0~1。 迭代次数 完成全部样本训练的次数，取值为正整数。

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源分布等。应用缺陷正交分析、四象限缺陷分析等。 测试执行情况统计：统计设计的各类测试用例数量和比例、执行测试用例数量、测试用例执行通过率、回归测试次数，测试执行人力投入和测试执行周期等。 测试充分性和测试能力统计：统计需求和功能特性覆盖情况，测试执行完成率、代码测试覆盖率、测试自动化率、测试用例缺陷命中率等。

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组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，同时降低成本、提升稳定性、优化用户体验，帮助企业提升商业价值。 图1 性能测试 产品功能 性能测试服务提供了HT

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algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1)

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取方式参见源端桶权限获取。 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。获取方式参见目的端桶权限获取。 已在OBS服务中创建桶。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，在下拉框中选择区域。

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TPE算法 模拟退火算法（Anneal） 贝叶斯优化（SMAC） 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数（Acquisition Function），下一个搜索点为采集函数的

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计。 套件管理 基于测试用例组装手工测试套件或接口自动化测试套件。测试套件用于管理一组测试用例。一般可以使用测试套件来进行多轮次或多迭代的回归测试。根据用例类型的不同，可以选择新建手工测试套件或接口自动化测试套件。 接口自动化测试用例 接口自动化用例模拟HTTP客户端，和 服务器 建

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ACE（Alternating Conditional Expectation）是一种在回归分析中寻找响应变量Y（标签）与预测变量X（特征）之间最佳转换的算法，这些（转换后的）预测变量和（转换后的）响应变量之间产生最大的线性效应。ACE分析只支持回归类任务。 在JupyterLab环境编辑区域，“选择数据”代码框下方单击“数据探索”。

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目的端桶需要的权限包括：列举桶内对象，获取桶区域位置，获取桶列表，获取对象元数据，修改对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举多段上传任务，取回归档存储对象。 目的端权限获取方式分为两种，可任选一种方式获取。 基于系统策略获取OBS Administrator权限，获取方式参见创建用户组并授权。

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