激光SLAM概述 更多内容
  • 激光雷达点云数据上传

    激光雷达点云数据上传 您可以参照测量空间目录规范,在“存储管理”中创建对应目录,然后将本地文件上传到OBS桶中,数据上传方式可参考数据上传章节来进行操作。 注意:存储管理中会放置初始建站的数据,激光雷达批次采集的数据,作业的处理结果。 图1 上传数据 父主题: 雷达数据采集与上传

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  • 概述

    概述 您可开启AR会话获取设备的图像、GPS坐标及传感器数据,启动SLAM从而进行视觉定位。 传感器包括陀螺仪、加速度计、磁力计。 父主题: 开启AR会话

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  • 注册状态回调

    stateCode); stateCode定义 端SLAM定位中。表示端SLAM定位成功,GetCameraPose返回的数据来自端SLAM。 云SLAM定位中。表示云Slam定位成功,GetCameraPose返回的数据来自云SLAM。 1:未找到License 2:License校验失败

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  • 配置文件

    ARInspect.config: "slam_client":使用端SLAM还是云SLAM。 "save_log": 是否保存SDK日志。调试阶段建议为true,否则false。 slam_sdk_config.json: "save_image": 是否保存传给端侧SLAM算法模块的图像。建议

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  • 初始化

    描述:初始化SDK以及必要组件。 参数: 表1 参数 名称 类型 描述 mode int 初始化模式。 1:表示运行端侧SLAM 2:表示运行云侧SLAM 3:表示运行端侧SLAM +云侧TRACK 4:表示运行云侧SLAM+云侧TRACK 返回值: true:初始化成功 false:初始化失败,参数错误。 父主题:

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  • 运行环境

    config,Unity相关配置 slam_sdk_config.json,SLAM算法适配层相关配置 initParam.json,SLAM算法相关配置 hwServerUrl.json,Android层配置 initParam.schema.json,SLAM算法相关参数格式 默认配置文件跟随ARInspect

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  • 在AR地图数据采集阶段,怎样从激光和全景两种方案中选择

    方案二:激光方案(使用激光设备为主,全景设备为辅) 激光设备型号:Navvis VLX2。 全景设备型号:Insta360 Titan。 激光采集原理:采集者使用穿戴式移动激光扫描仪Navvis VLX2按照事先规划好的采集路线行走,行走过程中Navvis VLX2的激光雷达捕捉

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  • 开发概述

    开发概述 WebARSDK简介 WebARSDK是一款轻量化JS-SDK,支持租户通过SDK快速集成和使用KooMap AR地图运行服务,开放能力的内存增加不大于3MB,运行时不依赖于Native App,可通过主流Web浏览器平台、主流终端设备的App内嵌WebView,实现WebAR体验。

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  • 获取定位信息

    获取定位信息 定义:Pose GetCameraPose (long time) 描述:获取未来时间SLAM的定位信息,time为0时表示不带预测,获取当前时间SLAM的定位信息。当此值能够正常获取数据时,说明已经完成定位,可进行后续的接口调用。 参数: 表1 参数 名称 类型 描述

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  • 快速开始

    通过外部脚本引入WebARSDK的JS文件。 <script src="hwar/slam/ LOG -iMedia_XREngine_Cyberverse_3.1.0.js"></script> <script src="hwar/slam/slamcommon.js"></script> <script

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  • 堆体服务对雷达点云数据规格约束、云台采集和环境要求

    在开始进行堆体测量之前,您需要了解下堆体测量的基本概念。 激光雷达采集的数据、云台的位置及设置和采集环境部署分别需要满足如下要求: 激光点云数据要求: 全覆盖:多组云台采集的激光点云数据,需要完全覆盖被测物体(除底面)。 点云密度:多组云台采集的激光点云数据,发射到物体表面的点云密度小于5厘米。

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  • 堆体测量

    堆体测量 堆体测量服务通过激光雷达采集环境空间数据,完成空间点云信息智能计算,主要应用于大型干散货物堆体体积测量场景,如矿石仓、煤仓、水泥仓、粮食仓、土石方堆体等。 图1 堆体测量服务流程图 激光雷达硬件可采用行业常见雷达型号。 父主题: 服务功能介绍

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  • 开发指导

    错误信息,用于处理不同情况下的异常事件。 表1 hwar.createARSession中错误信息说明 错误信息 说明 SLAM_INIT_FAIL SLAM启动失败。 PHONE_TYPE_NOT_SURPORT 设备机型暂不支持。 开启AR会话状态,发送VPS请求获取定位数据。

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  • 标定文件上传失败的原因?

    标定文件上传失败的原因? 检查标定类型 标定文件必须上传到对应类型标定项,如激光雷达标定文件,只能上传到激光雷达标定项,平台会对文件标定类型和关键参数进行校验。 检查是否重名 标定文件可以重名,但上传到平台的标定项名称不可重名。 检查文件内容 平台会对每种类型标定文件中的关键参数

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  • 接口总览

    接口总览 表1 接口总览 接口 说明 初始化 完成SDK准备工作 获取定位信息 获取端SLAM的定位信息 模型识别跟踪 获取3Dtracking结果 获取当前帧图像 获取一帧摄像头采集的实时图像 注册状态回调 通过此接口接收运行时状态与错误码 销毁 停止ARInspect SDK,释放资源

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  • 采集批次目录规范

    SPACE_NAME}/{COLLECT_BATCH_ID}/lidardata/1 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径 BATCH_LIDAR2_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SP

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  • 视觉定位

    GPS相关信息,用户确定其地理位置的经纬度。 约束限制: 不涉及。 slam 是 Array of slam objects 参数解释: SLAM即同时定位与建图,是一种让机器人在未知环境中进行自主导航和建图的技术。在SLAM中,机器人使用传感器数据来确定自己在环境中的位置,并同时构建环境的地图。

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  • 传感器标定

    ,平台会对上传的每个标定文件名、格式和类型做检查。 本地编写标定文件 当前支持车架配置以及传感器标定信息配置:车架配置、相机以及激光雷达。 以创建激光雷达类型传感器标定文件为例详细说明,创建一个名为“pandar_40.yaml”的标定文件,文件格式可参考如下: Pandar40:

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  • 初始建站目录规范

    补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径 INIT_LIDAR2_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/init/lidardata/2 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云)

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  • SDK接口使用说明

    进行初始化:“InspectSDK.Instance.InitSdk(int mode)”。 在Unity中的Update系列方法中进行SLAM数据的调用及获取:“InspectSDK.Instance.GetCameraPose(null)”。 在可以获取到正常位姿后,可以调用物体识别接口:“InspectSDK

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  • IDEA

    MOUSE_SHAPE_HIDE 0 鼠标隐藏 MOUSE_SHAPE_BLACK_ARROW 253 鼠标箭头样式 MOUSE_LASER_POINTER 255 鼠标激光样式 父主题: 枚举定义

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