人工服务类商品使用指导 完成服务监管 用户成功购买的人工服务类商品支付成功后，需要进入“我的云商店>服务监管”页面提交需求，并及时跟进订单服务的进度。服务监管详细流程请参考：人工服务类商品服务监管。 联系商家 如需联系商家提供服务，可以点击商品名称进入商品详情页获取商家的联系方式。

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通过人工标注方式标注数据 创建ModelArts人工标注作业 人工标注图片数据 人工标注文本数据 人工标注音频数据 人工标注视频数据 管理标注数据 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据

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率是纯人工量化评估速度的数十倍，可大幅提升诊断效率。 新冠病毒CT影像分析实现了如下优势： 病灶的智能识别与分割。 病灶体积的自动精准测量，并与解剖学位置对应。 对分析结果自动三维重建，直观呈现，方便指导病人用药治疗。 单病例量化结果秒级输出，AI+医生复核总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍。

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人工服务类商品服务监管 用户购买人工服务类商品并支付成功后，需要进入“我的云商店>服务监管”页面提交需求，并及时跟进订单服务的进度。 注意事项 人工服务交付方式下的商品分为标准类（适用于环境配置、数据迁移等服务类商品）和建站类两种，由于每种商品服务特性不同，所以服务监管流程中的各

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Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，精准制定预过滤和后处理逻辑，结合先验知识，模型达成零误报。同时，以阶

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称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动

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人工服务类商品服务监管 当人工服务类商品成功售出后，服务商可以在卖家中心“交易管理>服务监管”查看服务状态及操作日志，服务交付完成后，反馈服务已完成。 注意事项 服务监管流程未完成的订单，订单状态为“处理中”，待用户确认验收后3个小时内，订单状态会同步为“已完成”，代表订单全流程已完成。

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人工服务类商品服务监管 当人工服务类商品成功售出后，商家可以在卖家中心“交易管理>服务监管”查看用户提交的需求，并在服务交付完成后同步上传交付验收文档。 注意事项 人工服务交付方式下的商品分为标准类（适用于环境配置、数据迁移等服务类商品）和建站类两种，由于每种商品服务特性不同，所

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查看人工质检结果并申请复议 申请人工质检复议 选择“质检 > 质检结果查询”。 根据选择不同的查询条件，单击“查询”，获得查询结果，单击“重置”置空已有查询条件。 单击“详情”操作可以跳转至人工质检页面，获得当前质检分数明细。 单击“申请复议”，填写复议理由，提交复议流程。 图1

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发布人工服务类商品操作指导 上架流程 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“商品管理>我的商品”。 单击页面右上方的“发布商品”。 进入“发布商品”页面。 在页面上方的商品接入中选择“人工服务”。根据页面提示信息，填写“商品名称”、“商品版本”，上传“商品 LOG O”，选择

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特

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端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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发布人工服务类商品操作指导 上架流程 1、成为云商店商家； 2、进入卖家中心商品发布页面，选择接入类型为“人工服务”； 3、填写商品信息，可参考《人工服务类商品发布信息填写说明》； 4、提交商品发布申请； 5、云商店运营经理审核通过； 6、商品上架成功。 前提条件 服务类商品是指

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大数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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什么是Octopus 自动驾驶云服务（Octopus）是面向车企、研究所的全托管平台，在华为云上提供自动驾驶数据云服务、自动驾驶标注云服务、自动驾驶训练云服务、自动驾驶仿真云服务、自动驾驶大模型云服务、配置管理服务，帮助车企以及研究所快速开发自动驾驶产品。 “一站式”是指自动驾驶产品开发的

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络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。 医疗智能体 面向的用户 从行业方

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什么是Octopus 自动驾驶云服务（Octopus）是面向车企、研究所的全托管平台，在华为云上提供自动驾驶数据云服务、自动驾驶标注云服务、自动驾驶训练云服务、自动驾驶仿真云服务、自动驾驶大模型云服务、配置管理服务，帮助车企以及研究所快速开发自动驾驶产品。 “一站式”是指自动驾驶产品开发的

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抽帧是将解压后的Rosbag数据，抽出单幅画面，生成图片数据或者视频数据。 自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据，车企需要对这些数据高效处理与分析，因此在进行自动驾驶研究时需要对这些原始数据有选择性、针对性地进行提取和分析，抽帧便是一种筛选数据的方式。针对数据类型，Octopus将抽帧任务分为图片抽帧和点云抽帧。

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