人工神经网络研究进 更多内容
  • 创建人工抽检任务

    创建人工抽检任务 当需要对智能质检过的通话重新分配质检员进行人工质检时,质检主管创建人工抽检任务。 前提条件 已经完成了抽检计划的配置。 系统中当前已经有智能质检的通话记录。 背景信息 我的质检任务是对智能质检过的通话重新分配质检员进行人工质检,质检主管可以对质检任务进行查看、创

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  • 更新人工复核任务

    更新人工复核任务 场景描述 更新人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/updateQualityTask,例如域名是service.besclouds.com 请求说明

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  • 指派人工复核任务

    指派人工复核任务 场景描述 指派人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/appointQualityTask,例如域名是service.besclouds.com 请求说明

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  • 创建人工复核任务

    创建人工复核任务 场景描述 创建人工复核任务接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/createQualityTask,例如域名是service.besclouds.com

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  • 配置人工质检评分

    配置人工质检评分 质检员对话务员进行质检时需要有评分标准,您可根据本任务完成质检评分标准的配置。 背景信息 租间新开通后,系统默认提供如下三类评分类别,如果不符合您的使用场景,您也可以自行添加和修改。 服务意识 流程规范 服务态度 评分类别的目录层级最多可以为5层,只有在叶子节点

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  • 管理人工质检

    管理人工质检 介绍人工质检管理应该配置的内容,包括质检评分、质检关系、质检对象等。 配置人工质检评分 质检员对话务员进行质检时需要有评分标准,您可根据本任务完成质检评分标准的配置。 配置人工质检评分模板 质检评分模板中记录该模板中包含哪些评分项,各评分项出现的先后关系,创建质检任务时需关联评分模板。

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  • 多层感知机分类

    “多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层,中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示,其中X为

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  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • AI基因组研究

    AI基因组研究 父主题: 图解医疗智能体

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  • 配置人工质检评分模板

    配置人工质检评分模板 质检评分模板中记录该模板中包含哪些评分项,各评分项出现的先后关系,创建质检任务时需关联评分模板。 背景信息 您可为不同的场景配置不同的评分模板,后续可适配不同的质检任务。例如在您对回访的座席进行质检时,您可以对座席的服务态度、语言表达清晰程度、是否有效引导几

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  • 提交排序任务API

    系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域中特征的相互关系,其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互,实现了参数共享,减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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  • 代码使用示例-用户转人工

    代码使用示例-用户转人工 参考Demo举例: 上述两种召唤人工的方式均可实现,采用相同的调用方式,可以参考MainContent.vue的transform方法。 //召唤人工 transform() { let transformData = { channel:

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  • 什么是内容审核

    打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核,采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容,提供定制化的文本敏感内容审核方案。

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  • 功能介绍

    产品优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。

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  • 人工服务类商品服务监管

    人工服务类商品服务监管 用户购买人工服务类商品并支付成功后,需要进入“我的云商店>服务监管”页面提交需求,并及时跟进订单服务的进度。 注意事项 人工服务交付方式下的商品分为标准类(适用于环境配置、数据迁移等服务类商品)和建站类两种,由于每种商品服务特性不同,所以服务监管流程中的各

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  • 部署任务执行变更人工审核

    部署任务执行变更人工审核 功能介绍 部署任务执行变更人工审核,终止或者继续部署任务 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/applicat

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  • 人工服务类商品使用指导

    人工服务类商品使用指导 完成服务监管 用户成功购买的人工服务类商品支付成功后,需要进入“我的云商店>服务监管”页面提交需求,并及时跟进订单服务的进度。服务监管详细流程请参考:人工服务类商品服务监管。 联系商家 如需联系商家提供服务,可以点击商品名称进入商品详情页获取商家的联系方式。

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  • 执行人工抽检任务

    执行人工抽检任务 当质检主管创建人工抽检任务并分配抽检任务给质检员时,质检员查看我的质检任务,并进行智能质检结果复核。 操作步骤 质检员使用分配的业务账号登录云客服。 选择“ 质检 > 我的质检任务”。 质检任务查询列表默认展示质检员参与的质检任务。 图1 质检任务列表 选择一条

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  • 典型场景:配置人工质检任务

    典型场景:配置人工质检任务 人工质检,是质检员根据指定的质检规则从通话记录中抽取通话流水,通过听录音回放的方式,根据评分标准对座席的服务过程进行评价。 管理人员需要事先创建评分项、评分模板、维护质检关系以及设置通话流水抽取策略,质检员才能执行质检动作。 前提条件 人工质检涉及的质检员和座席在“配置中心

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  • 查看人工质检结果并申请复议

    查看人工质检结果并申请复议 客服座席可以查看质检结果,对存在疑问的评分项,可向质检员申请复议。 申请人工质检复议 选择“质检 > 质检结果查询”。 根据选择不同的查询条件,单击“查询”,获得查询结果,单击“重置”置空已有查询条件。 单击“详情”操作可以跳转至人工质检页面,获得当前质检分数明细。

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  • 应用场景

    率是纯人工量化评估速度的数十倍,可大幅提升诊断效率。 新冠病毒CT影像分析实现了如下优势: 病灶的智能识别与分割。 病灶体积的自动精准测量,并与解剖学位置对应。 对分析结果自动三维重建,直观呈现,方便指导病人用药治疗。 单病例量化结果秒级输出,AI+医生复核总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍。

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