是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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”处查看进。如进度提示“已下证”（参考下图），就可以提工单申请邮寄，华为云侧将在与您确认邮寄地址后寄出，您需要自行承担运费（顺丰到付）。 自2022年1月1日起，国家商标局取消纸质证书改为发放电子证书（点击查看《关于调整商标注册证发放方式的公告》） 商标自助注册 ，没有人工指导服务

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8 64 448GiB 10/10 100 8 2×VU9P KVM 网络类型：10GbE 使用场景 应用： 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析 场景特点： 适合密集计算、高并发、高带宽场景。 适用场景： 视频处理：图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本

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图解 医疗智能体 AI药物研究 AI基因组研究

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、Java、人工智能、数据库、云计算、大数据、物联网、PHP、C_嵌入式、UXD、项目管理、测试、鲲鹏训练营、鲲鹏云-HCIA、 GaussDB -HCIP、等课程方向，可以满足多方向学生的学习要求。 真实的项目案例 智云枢具有丰富的真实项目案例，均是由中软国际卓越研究院根据企业真实

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一

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各国加强网络安全能力建设，制定相关法规和政策来应对网络安全威胁和数据泄露。 科技创新是当前国际关注的焦点之一， 人工智能、数字经济、生物技术等领域的研究和应用不断取得突破， 各国都在加大科技创新和人工智能发展的投入，并进行国际合作。 让我们一起来看看这些科技领域的创新与突破！ 在科技领域国际合作取得重大成果。

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侧重。 HPC的应用场景 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 父主题： 简介

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批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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概述 Octopus自动驾驶云服务是面向车企、研究所的全托管平台，帮助车企以及研究所快速开发自动驾驶产品。 您可以使用本文档提供的API对Octopus自动驾驶云服务平台进行相关操作，如创建、删除、变更等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用Octopus自动驾驶 云服务器 AP

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一附属医院、中科院北京基因组研究所迅速成立联合团队，从新冠病毒蛋白序列开始，针对所有21个靶点蛋白进行同源建模、分子动力学模拟优化，获取靶点蛋白的3D结构，对超过8500个已上市、进入临床的小分子药物进行了约18万种药物-靶点配对情况的计算评估，让研究人员可以同时从21个蛋白的角

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0个已上市、进入临床的小分子药物进行了约18万种药物-靶点配对情况的计算评估，让研究人员可以同时从21个蛋白的角度，综合、无偏地评估药物效果，从而为后续的药物机制研究、临床试验提供线索。同时，该研究成果以封面杂志发表在化学信息学领域国际顶级期刊《Journal of Chemical

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有效服务率=有效服务量/呼入量。 转人工量 尝试转人工的呼入量。 一次呼叫中多次尝试转人工只计算一次。 - 首层转人工量 客户在首层菜单音就选择转人工的话务量。 一次呼叫中多次在首层尝试转人工只计算一次。 - 首层转人工率 首层转人工率。 - 首层转人工率=首层转人工量/呼入量。 非首层转人工量 客户在首

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请求服务数 来话请求人工服务的次数。 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数。 请求接通率(%) 人工呼入请求接通数占人工呼入请求服务数的百分比 通话排队均长(秒) 所有被接通的呼叫在队列中的平均排队时长。 20秒内人工接通率(%) 20秒内(包括20秒)的人工接通数占人工接通总数的百分比

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指标名称 描述 人工呼入数 来话请求人工服务的次数 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数 呼入接通率(%) 人工呼入接通数占人工呼入数的百分比 人工呼入呼损数 人工呼入呼损数 = 人工呼入数 - 人工呼入接通数。 人工呼入应答均长(秒) 座席终端振铃平均时长。人工呼入应答总时长/应答次数。

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质检任务接口 (qualitytask) 删除人工复核任务 更新人工复核任务 终止质检任务 生效人工复核任务 查询人工复核任务 指派人工复核任务 创建人工复核任务 父主题： 智能质检

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呼叫被分配给技能队列或者座席的呼叫个数。 人工呼入接通数 人工呼入数中被座席接通的次数，即通话时长大于0的次数。 呼出数 VDN中人工和自动呼出的次数。呼出数 = 人工呼出数 + IVR唯一呼出数。 呼出接通数 自动或人工呼出时被叫方应答的次数。呼出接通数 = 人工呼出接通数 + IVR唯一呼出接通数。

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人工卡点 人工卡点 概述 “人工卡点”插件用于添加需要进行人工确认后再继续工作流的卡点动作。 配置介绍 该插件无需配置参数。

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请求服务数 来话请求人工服务的次数。 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数。 请求接通率(%) 人工呼入请求接通数占人工呼入请求服务数的百分比 请求呼损数 人工呼入请求呼损数 = 人工呼入请求服务数 - 人工呼入请求接通数。 15秒内人工呼入接通率(%) 15秒内(包括15秒)人工接通的请求数占请求人工数的百分比。

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