华为云618每日限时秒杀

华为云618每日限时秒杀

每日9点开抢,仅限1单,抢完即止!

每日9点开抢,仅限1单,抢完即止!

活动规则
我是老用户,看看新老同享
  • L实例-2C2G2M
  • L实例-2C2G3M
  • L实例-2C2G4M
活动规则
  • 活动对象:

    (1)新用户专享:华为云官网已完成注册和实名认证,且从未购买过华为云资源的用户(客户等级是V0)可购买

    (2)企业新客专享:仅从未购买过华为云资源(客户等级V0),且已完成企业实名认证用户可购买;

    (3)产品新客专享:华为云官网已完成注册和实名认证的用户,且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买(未限制产品等级);

    (4)新老用户同享:华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买;

    (具体用户范围以届时活动页面展示为准)

  • 活动时间:

    2024年5月31日-2024年6月30日(活动期间如有调整,以届时活动页面展示为准)

    每天9点限量开抢,售完即止

  • 续费同价说明:

    (1)参与条件:Flexus L实例2核2G4M 98元/年,Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品,参与条件为:新用户专享,新购、续费同价,每个配置限新购1次,续费1次;

    (2)续费说明:下单购买后,系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣,预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元,Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元,续费该实例时勾选代金券,则可以实现续费同价优惠,续费代金券有效期为自购买日起1年内有效,请于代金券有效期内完成续费,代金券过期后不予补发;

    (3)退订说明:下单购买该实例后,系统将自动锁定订单,不允许退订;若客户需要退订新购订单,且续费代金券未使用的情况下,可以申请退订,退订时系统将回收未使用的续费代金券,退订费用请查看华为云官网规则说明若续费代金券已使用,则该实例的新购及续费订单均不可退订;

  • 购买说明:

    (1)新用户专享套餐同一用户限购一单,具体台数以活动页面为准;

    (2)同一用户规则:同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息,华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形:具备同一证件号(比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等)、域名持有者为同一主体(如同一个人、企业等主体)、同一手机号、同一设备、同一IP地址等;

    (3)套餐配置:

    ①云服务器每款默认配置1个公网IP,高IO或通用型SSD 40G系统盘(部分特价机型仅高IO 40G系统盘;Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO,规格大小以下单页显示为准);数据盘有高IO和通用型SSD可选(Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2),西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽,其他数据中心配置全动态独享BGP带宽;(以上配置仅供参考,具体配置以下单页面为准)

    ②本页面促销的国内云服务器购买完成后,如需切换镜像版本,可在控制台内进行切换操作;

    ②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作;

    ③境外云服务器,重装系统不支持Linux与Windows互相切换

    ④新用户专区region(不含出海云服务器,最终结果以下单页面为准):

    不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内,且就近选择靠近您业务的区域,有助于降低业务运行产生异常的风险,减少网络时延,提高访问速度;

    (4)续费变更:

    促销价仅适用于购买活动页面套餐,续订变更套餐价格(含升配降配)以当期目录价为准,促销价在该场景下不适用,用户选择升配或降配包周期产品前,具体场景或解释说明,请您浏览阅读《变更资源费用说明

    (5)关联账号说明:

    关联模式为财务托管的企业认证账号(即财务托管子账号)不具备交易属性,不参与华为云官网活动等相关交易;关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。

  • 为保证活动的公平公正,华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施,且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施:

    1)华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为(“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为);

    2)华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为;

  • 华为云保留对活动规则进行调整的权利,包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等,请以购买时相关页面的最新展示内容为准。

  • 所有参加本活动的华为云注册用户,已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件,包括《可接受的使用政策》,《隐私政策声明

    win8 tensorflow cpu 更多内容
  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载,需要紧急增加计算资源,建议优先添加计算节点,速度更快。 使用须知 在线变更时,单个节点变更时会出现一

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 实例处于正常状态,可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Caffe-CPU-py27通用模板

    Caffe-CPU-py27通用模板 简介 搭载Caffe1.0 CPUAI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。 模板输入 存储

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在Notebook中安装外部库?

    序包等多种环境,包括TensorFlow、MindSpore、PyTorchSpark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如,通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练基础镜像详情(Horovod)

    介绍预置的Horovod镜像详情。 引擎版本一:horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型?

    华为HiLens上可以运行哪些TensorFlowCaffe的模型? 准确地说,华为HiLens上只能运行“om”模型,华为HiLens管理控制台的“模型导入(转换)”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Argo作业

    选择队列,如果还未创建队列,可单击“创建队列”创建,具体操作请参见队列管理。 任务组件 可将“AI任务”或“HPC任务”用鼠标拖动至画布中。 在画布中,双击“AI任务”或“HPC任务”,编辑任务,编辑完成后,单击“确定”。 编辑AI任务 表2 编辑AI任务 参数 说明 基本信息 任务名称 输入任务名称。 队列 选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用预置框架简介

    章节。 预置的训练引擎 当前ModelArts支持的训练引擎及对应版本如下所示。 不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。 表1 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入和预处理训练数据集

    division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题: 变更实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 节点CPU数量检查异常处理

    节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时,请联系技术支持人员,将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题: 升级前检查异常问题排查

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 是否支持Keras引擎?

    在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook,在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题: 规格限制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Notebook中添加自定义IPython Kernel

    在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Step1 在Notebook中构建一个新镜像

    Step1 在Notebook中构建一个新镜像 本章节以ModelArts提供的基础镜像tensorflow为例介绍如何在ModelArts的Notebook中构建一个新镜像并用于AI应用部署。 创建Notebook实例 登录ModelArts控制台,在左侧导航栏中选择“全局配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?

    编码。 提供预置引擎类型有差异。新版的预置引擎在常用的训练引擎上进行了升级。 如果您需要使用旧版训练引擎,单击显示旧版引擎即可选择旧版引擎。新旧版支持的预置引擎差异请参考表1。详细的训练引擎版本说明请参考新版训练和旧版训练分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何查看Pod是否使用CPU绑核?

    如何查看Pod是否使用CPU绑核? 以4U8G节点为例,并提前在集群中部署一个CPU request为1,limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点,查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了