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更新时间：2022-03-17 GMT+08:00

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创建边缘个体动作检测作业

功能介绍

该API用于分析用户边缘节点上的RTSP视频流，当用户设置的区域中有人出现翻越、摔倒、挥手或者弯腰等动作，则上报事件。

目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

URI

URI格式

POST /v2/{project_id}/services/c-pose-action-recog-edge/tasks

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
project_id	是	String	服务所在区域对应的项目ID，获取方法请参见获取项目ID。

请求

请求样例1（VCN输入+WEBHOOK输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "vcn",
        "vcn":{
                "ip":"172.100.119.6",
                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",
                "port":"4675",
                "username":"testname"
        },
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",
                "stream_type":1
            }
        ]
    },
    "output": {
        "webhook":{
            "url":"https://apigw.xx.com/api/mqs/sit",
            "headers":{
                "content-type":"application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
          }
        }
}

请求样例2（摄像头输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "edgecamera",
        "data": [
            {
                "id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",
                "index": 0
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"
        }
    },  
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
          }
     }
}

请求样例3（edgerestful输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "edgerestful",
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "url":"https://100.127.134.69:554/test/data",
                "certificate_check": false,
                "rtsp_path_in_response": "data/url"
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
       "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
        }
       }
}

请求样例4（VCN输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "vcn",
        "vcn":{
                "ip":"172.100.119.6",
                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",
                "port":"4675",
                "username":"testname"
        },
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",
                "stream_type":1
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
          }
        }
}

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
name	是	String	作业名称，只能由中文、字母（a～zA～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。
description	否	String	作业描述信息，最大长度为500字符长度。
input	是	Object	视频数据输入列表，支持从指定的边缘摄像头读取数据，即输入类型为“edgecamera”，“edgerestful”，“VCN”。详细参数定义参见task.input（任务输入参数）。
service_version	是	String	功能版本号，版本号为3.0。边缘算法版本支持的显卡硬件为T4和华为自研Davinci芯片。
resource_order_id	是	String	算法能力包ID。
edge_pool_id	是	String	边缘运行池ID，获取方法参见创建边缘运行池。
output	是	Object	结果数据的输出列表，目前支持以下输出类型： DIS：将结果输出到您指定的DIS通道。 Webhook：将结果输出到Webhook URL。 Localpath：将作业的运行结果保存在边缘节点本地（节点必须为linux系统），必须为linux路径，例如“/opt/cloud/”。详细参数定义见task.output（任务输出参数）。
service_config	否	Object	服务的算法配置，配置参数见ServiceConfig参数结构说明。

service_config的common参数说明

参数	是否必选	类型	说明
climb_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为1。
fall_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
wave_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“挥手检测开关”。对输入视频流是否检测挥手动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
bend_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“弯腰检测开关”。对输入视频流是否检测弯腰动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
render_result_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用红色绘制告警目标边框。默认值为0。
render_roi_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。输出图像是否绘制检测区域，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用黄色绘制用户设定区域。默认值为0。
target_roi	否	String	对应控制台的界面参数“检测区域设置”。表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见target_roi（目标区域）。例如：{"lines":[{"data":[[1,279],[908,44]]},{"data":[[50,460],[1180,74]]}],"polygons":[{"data":[[0,0],[0,720],[1280,720],[1280,0]]}]} 参数没有携带时，默认区域为整个视频帧。
image_compression_ratio	否	Int	对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围[20，100]，默认值：90，表示图片压缩比90%。

响应

响应样例

[
  { 
    "id": "6c4f45a2bf404c65961c8bbf63ff5bf3"
  }
]

返回作业ID列表

参数	类型	说明
id	String	作业ID。

检测结果

输出JSON数据流到指定的DIS通道，包括结构化数据。

结果示例：

{
     "stream_id": "001",
     "event_type": 851968,
     "task_id":"6c4f45a2bf404c65961c8bbf63ff5bf3",
     "timestamp": 1527603463,
     "message_id": "0DD1BEA6-634B-11E8-8B0B-407D0FAD9218",
     "data":{
         "event_set":[
             {
                  "bounding_box":{
                       "x":100,
                       "y":200,
                       "w":80,
                       "h":150
                   }            
               },
              {
                   "bounding_box":{
                        "x":200,
                        "y":300,
                        "w":70,
                        "h":150
                   }                
               }
           ]   
      },
     "image_base64": "/3j24AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQE..."
}

JSON格式说明

字段	类型	说明
stream_id	String	摄像头编号
event_type	Uint64	快速标识个体动作检测输出告警的消息类型：翻爬动作检测算法其值固定为851968，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0000。摔倒动作检测算法其值固定为851969，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0001。挥手动作检测算法其值固定为851970，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0010。弯腰动作检测算法其值固定为851971，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0011。疑似采摘行为检测算法其值固定为852224，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0100。
task_id	String	作业ID。
timestamp	Uint64	触发告警时间点的时间戳。
message_id	String	告警ID，生成的唯一告警事件UUID。
data	Object	详细输出内容。
image_base64	String	告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。

data参数格式说明

字段	类型	说明
event_set	List<Object>	输出事件列表。

event_set参数格式说明

字段	类型	说明
bounding_box	Object	告警输出的个体动作检测对象矩形框。

bounding_box参数格式说明

字段	类型	说明
x	Int	矩形框左上角横坐标。
y	Int	矩形框左上角纵坐标。
w	Int	矩形框宽度。
h	Int	矩形框高度。

返回值

正常
 201

异常

返回值	说明
400 Bad Request	请求错误，具体返回错误码请参考错误码。
401 Unauthorized	鉴权失败。
403 Forbidden	没有操作权限。
404 Not Found	找不到资源。
500 Internal Server Error	服务内部错误。
503 Service Unavailable	服务不可用。

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