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更新时间：2022-03-17 GMT+08:00

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创建边缘异常停车作业

功能介绍

该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流，提供了异常停车事件监测、告警功能。给定停车时间的阈值，得到异常停车事件。

目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

URI

URI格式

POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
project_id	是	String	服务所在区域对应的项目ID，获取方法请参见获取项目ID。

请求

请求样例1（摄像头输入+DIS/Webhook输出）

POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks
{
    "name": "abnormalpark-edge-task",
    "description": "Abnormalpark task test",
    "input": {
        "type": "edgecamera",
        "data": [
            {
                "id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",
                "index": 0
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-campusgo"
        },
        "webhook": {
            "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback",
            "headers": {
                "content-type": "application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
                 "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}",
                 "license_plate": {
                       "local_city": "B",
                       "local_province": "津"
                  },    
                  "abnormal_park_threshold": 180,   
                  "abnormal_park_output_interval": 180,
                  "output_image_sw": 1,
                  "render_result_sw": 1
        }
   }
}

请求样例2（edgerestful输入+DIS/Webhook输出）

POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks
{
    "name": "abnormalpark-edge-task",
    "description": "Abnormalpark task test",
    "input": {
        "type": "edgerestful",
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "url":"https://100.127.134.69:554/test/data",
                "certificate_check": false,
                "rtsp_path_in_response": "data/url"
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-campusgo"
        },
        "webhook": {
            "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback",
            "headers": {
                "content-type": "application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
                 "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}",
                 "license_plate": {
                       "local_city": "B",
                       "local_province": "津"
                  },    
                  "abnormal_park_threshold": 180,   
                  "abnormal_park_output_interval": 180,
                  "output_image_sw": 1,
                  "render_result_sw": 1
        }
   }
}

请求样例3（VCN输入+DIS/Webhook输出）

POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks
{
    "name": "abnormalpark-edge-task",
    "description": "Abnormalpark task test",
    "input": {
        "type": "vcn",
        "vcn":{
                "ip":"172.100.119.6",
                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",
                "port":"4675",
                "username":"testname"
        },
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",
                "stream_type": 1
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-campusgo"
        },
        "webhook": {
            "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback",
            "headers": {
                "content-type": "application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
                 "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}",
                 "license_plate": {
                       "local_city": "B",
                       "local_province": "津"
                  },    
                  "abnormal_park_threshold": 180,   
                  "abnormal_park_output_interval": 180,
                  "output_image_sw": 1,
                  "render_result_sw": 1
        }
   }
}

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
name	是	String	作业名称，只能由中文、字母（a～zA～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。
description	否	String	作业描述信息，最大长度为500字符长度。
input	是	Object	视频数据输入列表，支持从指定的边缘摄像头读取数据，即输入类型为“edgecamera”，“edgerestful”，“VCN”。详细参数定义参见task.input（任务输入参数）。
service_version	是	String	功能版本号，版本号为3.0。边缘算法版本支持的显卡硬件为T4和华为自研Davinci芯片。
resource_order_id	是	String	购买的算法能力包ID，在服务界面购买算法能力包获取。
edge_pool_id	是	String	边缘运行池ID，获取方法参见创建边缘运行池。
output	是	Object	结果数据的输出列表，目前支持以下输出类型： DIS：将结果输出到您指定的DIS通道。 Webhook：将结果输出到Webhook URL。 Localpath：将作业的运行结果保存在边缘节点本地（节点必须为linux系统），必须为linux路径，例如“/opt/cloud/”。详细参数定义见task.output（任务输出参数）。
service_config	是	Object	服务的算法配置，配置参数见ServiceConfig参数说明。

service_config参数说明

字段	是否必选	类型	说明
target_roi	是	String	roi区域。包括车辆检测区域。
license_plate	是	Object	车牌信息，具体参见license_plate参数格式说明。
abnormal_park_threshold	是	Int	异常停车时间阈值，单位为秒。当车辆持续该值都没有移动过，就产生异常停车。该值范围为[20, 3600]，最长停车阈值设为1小时。
abnormal_park_output_interval	否	Int	重复上报停车的时间间隔，单位为秒，默认为30。同辆车重复上报的时间间隔，取值范围[30,86400]，最长间隔为24小时。注意：该值为max（abnormal_park_threshold, abnormal_park_output_interval）。
output_image_sw	是	Int	1表示输出，0表示不输出，其他值非法。默认值是1。
render_result_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围: "0"：表示不绘制； "1"：表示用红色绘制告警目标边框。默认值为0。
render_roi_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。输出图像是否绘制检测区域，取值范围: "0"：表示不绘制； "1"：表示用黄色绘制用户设定区域。默认值为0。

target_roi参数说明

字段	是否必选	类型	参数说明
polygons	是	List<Object>	区域信息合计，用多边形表示车辆检测区域，能同时存在多个检测区域。

道路线polygons参数说明

字段	是否必选	类型	参数说明
data	是	List<Object>	区域信息，即区域的多个端点坐标，按照顺时针方向有序给出。对于矩形框，按照左上角、右上角、右下角、左下角点坐标顺序，依次给出，即[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]。
name	是	String	区域名，不同的roi以这个值进行区分。

license_plate参数格式

字段	是否必选	类型	说明
local_city	是	String	城市简称。
local_province	是	String	省份简称。

备注：license_plate参数用来提高车牌检测的准确性，当首字符检测的置信度不高时，就会输出配置的省份信息。不会影响异常停车结果。

响应

响应样例

[
  { 
    "id": "61761681a6014e7c9024d642a0d4d412"
  }
]

返回作业ID列表

参数

类型

说明

id

String

作业ID。

参数	类型	说明
id	String	作业ID。

检测结果

输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。

JSON结果示例：

{
	"event_type": 74240,
	"task_id": "61761681a6014e7c9024d642a0d4d412",
	"stream_id": "03543400000000000101#1c471506397a48ecab0ba52360bdd430",
	"timestamp": 1535546604,
	"message_id": "0DD1BEA6-634B-11E8-8B0B-407D0FAD9218",
	"image_base64": "/9j/4AAQSkZJRgABAJDA...",
	"data": {
		"vehicles": [{
			"bounding_box": {
				"x": 858,
				"y": 200,
				"w": 679,
				"h": 535
			},
	                "license_plate_id": "粤C3X94L",
                        "detection_id": "dc7d8815-b34b-4ba4-b33f-c9c6cd346d79",
			"polygon_name": "a"
		}]
	}
}

JSON格式说明

字段	类型	说明
event_type	Int	异常停车结果输出标志，固定为74240。
message_id	String	该条json输出的uuid，唯一标识这一条输出记录。
stream_id	String	摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。
timestamp	Int	检测到异常停车的时间戳。
data	Object	异停车的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。
image_base64	String	图像的base64编码。
task_id	String	作业ID。

data参数格式说明

字段

类型

说明

vehicles

List<Object>

输出车辆信息列表。

字段	类型	说明
vehicles	List<Object>	输出车辆信息列表。

vehicles参数格式说明

字段	类型	说明
bounding_box	Object	车辆的位置坐标信息。
license_plate_id	String	检测到的车牌内容，当车牌检测不了时输出""（默认输出为空字符串）。
detection_id	String	异常停车事件的uuid。来表示两次告警或者目标是否是同一个。集成方可以在一定程度上使用该字段对事件或者检测目标做聚合（因为遮挡、花屏等原因会导致目标跟踪丢失，此字段可能不准确）。
polygon_name	String	指明此次的异常停车事件发生哪个roi区域。

bounding_box参数格式说明

字段	类型	说明
x	Int	表示车框左上角的坐X标值。
y	Int	表示车框左上角的坐Y标值。
w	Int	表示车框的宽度。
h	Int	表示车框的高度。

返回值

正常
 201

异常

返回值	说明
400 Bad Request	请求错误，具体返回错误码请参考错误码。
401 Unauthorized	鉴权失败。
403 Forbidden	没有操作权限。
404 Not Found	找不到资源。
500 Internal Server Error	服务内部错误。
503 Service Unavailable	服务不可用。

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