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更新时间：2022-03-17 GMT+08:00

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创建边缘拥堵检测作业

功能介绍

该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流，提供了道路拥堵指数统计、监测功能。给定统计时间间隔，定时输出拥堵指数，告警拥堵事件。

目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

URI

URI格式

POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-congestion-edge/tasks

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
project_id	是	String	服务所在区域对应的项目ID，获取方法请参见获取项目ID。

请求

请求样例1（摄像头输入+DIS/Webhook输出）

POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-traffic-congestion-edge/tasks
{
    "name": "congestiondetection-edge-task",
    "description": "Congestiondetection task test",
    "input": {
        "type": "edgecamera",
        "data": [
            {
                "id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",
                "index": 0
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-campusgo"
        },
        "webhook": {
            "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback",
            "headers": {
                "content-type": "application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
             "target_roi": "{\"lines\":[{\"data\":[[253,169],[1,1063]]},{\"data\":[[460,170],[1008,789]]},{\"data\":[[775,171],[1917,589]]}]}",
             "output_image_sw": 1,                        
             "congestion_output_interval": 1, 
             "rendering_sw": 0
        }
   }
}

请求样例2（edgerestful输入+DIS/Webhook输出）

POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-traffic-congestion-edge/tasks
{
    "name": "congestiondetection-edge-task",
    "description": "Congestiondetection task test",
    "input": {
        "type": "edgerestful",
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "url":"https://100.127.134.69:554/test/data",
                "certificate_check": false,
                "rtsp_path_in_response": "data/url"
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-campusgo"
        },
        "webhook": {
            "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback",
            "headers": {
                "content-type": "application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
            "target_roi": "{\"lines\":[{\"data\":[[253,169],[1,1063]]},{\"data\":[[460,170],[1008,789]]},{\"data\":[[775,171],[1917,589]]}]}",      
            "output_image_sw": 1, 
            "congestion_output_interval": 1,    
            "rendering_sw": 0
        }
   }
}

请求样例3（VCN输入+DIS/Webhook输出）

POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-traffic-congestion-edge/tasks
{
    "name": "congestiondetection-edge-task",
    "description": "Congestiondetection task test",
    "input": {
        "type": "vcn",
        "vcn":{
                "ip":"172.100.119.6",
                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",
                "port":"4675",
                "username":"testname"
        },
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",
                "stream_type": 1
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-campusgo"
        },
        "webhook": {
            "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback",
            "headers": {
                "content-type": "application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
            "target_roi": "{\"lines\":[{\"data\":[[253,169],[1,1063]]},{\"data\":[[460,170],[1008,789]]},{\"data\":[[775,171],[1917,589]]}]}", 
            "output_image_sw": 1, 
            "congestion_output_interval": 1,            
            "rendering_sw": 0
        }
   }
}

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
name	是	String	作业名称，只能由中文、字母（a～zA～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。
description	否	String	作业描述信息，最大长度为500字符长度。
input	是	Object	视频数据输入列表，支持从指定的边缘摄像头读取数据，即输入类型为“edgecamera”，“edgerestful”，“VCN”。详细参数定义参见task.input（任务输入参数）。
service_version	是	String	功能版本号，版本号为3.0。边缘算法版本支持的显卡硬件为T4和华为自研Davinci芯片。
resource_order_id	是	String	购买的算法能力包ID，在服务界面购买算法能力包获取。
edge_pool_id	是	String	边缘运行池ID，获取方法参见创建边缘运行池。
output	是	Object	结果数据的输出列表，目前支持以下输出类型： DIS：将结果输出到您指定的DIS通道。 Webhook：将结果输出到Webhook URL。 Localpath：将作业的运行结果保存在边缘节点本地（节点必须为linux系统），必须为linux路径，例如“/opt/cloud/”。详细参数定义见task.output（任务输出参数）。
service_config	是	Object	服务的算法配置，配置参数见ServiceConfig参数说明。

service_config参数说明

字段	是否必选	类型	说明
target_roi	是	String	roi区域。包括车道线的信息。
output_image_sw	是	Int	是否输出事件图片。 1表示输出，0表示不输出，其他值非法。
congestion_output_interval	是	Int	拥堵检测输出时间间隔，单位为秒。如果该值等于0，表示事件触发，即有拥堵产生的情况下才输出；如果该值大于等于1，表示事件按照配置的时间间隔输出，最大时间间隔为600。
rendering_sw	是	Int	渲染参数。 0表示不启用渲染，1表示启用渲染，表示每一帧都会输出带车框的图片和拥堵指数，用于合成视频。其他值非法。注意：渲染模式下需要保证带宽足够大，期望的带宽为300M/s。当带宽满足不了时，输出会丢数据，并产生丢数据的日志。

target_roi参数说明

字段	是否必选	类型	说明
lines	是	List<Object>	道路线集合，包括车道线信息。

道路线lines参数说明

字段	是否必选	类型	说明
data	是	List<Object>	划线信息，即线的两个端点坐标。由两个点坐标构成，格式[[x1,y1],[x2,y2]]。

响应

响应样例

[
  { 
    "id": "61761681a6014e7c9024d642a0d4d412"
  }
]

返回作业ID列表

参数	类型	说明
id	String	作业ID。

检测结果

输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。

JSON结果示例：

{
	"event_type": 74496,
	"task_id": "61761681a6014e7c9024d642a0d4d412",
	"stream_id": "03543400000000000101#1c471506397a48ecab0ba52360bdd430",
	"timestamp": 1535546604,
	"message_id": "0DD1BEA6-634B-11E8-8B0B-407D0FAD9218",
	"image_base64": "/9j/4AAQSkZJRgABAJDA...",
	"data": {
              "congestion_set": [{		
                         "lane_id": 0,	
	                 "level": 1,    
                         "congestion_index": 37
                }, {
                         "lane_id": 1,	
	                 "level": 2,	
		         "congestion_index": 72		
                }]
	}
}

JSON格式说明

字段	类型	说明
event_type	Int	拥堵检测结果输出标志，固定为74496。
task_id	String	作业ID。
stream_id	String	摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。
timestamp	Int	输出拥堵检测结果的时间戳。
message_id	String	该条json输出的uuid，唯一标识这一条输出记录。
image_base64	String	图像的base64编码。
data	Object	拥堵检测结果的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。

data参数格式说明

字段	类型	说明
congestion_set	List<Object>	分车道的拥堵检测信息列表。

congestion_set参数格式说明

字段	类型	说明
lane_id	Int	车道编号，视频画面从左到右开始编号，从0开始。
level	Int	level拥堵等级，0是畅行，1是缓行，2是拥堵。
congestion_index	Int	拥堵指数，范围为[0-100]，道路越拥堵，拥堵指数越高。拥堵指数[0-40]是畅行，(40-70]是缓行，(70-100]是拥堵。

字段

类型

说明

lane_id

Int

车道编号，视频画面从左到右开始编号，从0开始。

level

Int

level拥堵等级，0是畅行，1是缓行，2是拥堵。

congestion_index

Int

拥堵指数，范围为[0-100]，道路越拥堵，拥堵指数越高。

拥堵指数[0-40]是畅行，(40-70]是缓行，(70-100]是拥堵。

返回值

正常
 201

异常

返回值	说明
400 Bad Request	请求错误，具体返回错误码请参考错误码。
401 Unauthorized	鉴权失败。
403 Forbidden	没有操作权限。
404 Not Found	找不到资源。
500 Internal Server Error	服务内部错误。
503 Service Unavailable	服务不可用。

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