深度学习训练完了后如何推理_问答模型训练（可选）-华为云

问答模型训练（可选）

高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。您可通过添加更多扩展问或改用其他类型的模型来提高指标。包含以下三种训练模型：默认模型：修改知识库内容后自动生效。轻量级深度学习模型：修改知识库内容后需训练模型发布生效。重量级深度学习模型：修改少量知识库内容无需重新训练发布，但会导致问答变慢，

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使用AI原生应用引擎完成模型调优

通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。图1 模型微调流程创建微调数据集数据集是模型微调的基础，首先需要创建用于模型训练的数据集。创建模型微调流水线通过模型微调任务进行模型训练，微调任务结束后，将生成改进后的新模型。部署模型

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DevServer资源使用

Snt9B如何快速使用Container-NPU模式关闭和开启RoCE网卡网口 NPU Snt9B 裸金属服务器算力查询 NPU Snt9B裸金属服务器 docker网络配置方案 NPU Snt9B裸金属服务器多机批量执行命令 NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

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AI应用开发介绍

I应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。图1 AI开发流程通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能，开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用，

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ModelArts

操作指导 02:16 VS Code一键连接Notebook VS Code连接Notebook后使用介绍操作指导 06:08 VS Code连接Notebook后使用介绍基于VS Code进行白盒化算法开发操作指导 08:47 基于VS Code进行白盒化算法开发基于算法套件SDK构建及可视化数据集

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自动学习训练后的模型是否可以下载？

自动学习训练后的模型是否可以下载？不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。父主题：模型训练

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模型管理简介

：发布成推理服务。配置请参见发布推理服务。：发布推理服务成功后，可通过此图标进入推理服务的快速验证界面。：推理服务发布失败，单击可重新发布推理服务。：已发布推理服务的模型包更新后，单击可更新发布推理服务，更新推理服务版本号最后一位默认在原版本基础上加1。：创建联邦学习实例。创建步骤请参见https://support

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为什么项目删除完了，仍然还在计费？

据、文件夹以及OBS桶，避免产生不必要的费用。您在创建Notebook时，选择了云硬盘EVS存储，该存储会单独收费，Notebook停止后，EVS还在计费，请及时删除该Notebook实例。您在体验CodeLab时，切换规格为付费的规格时会收费。请前往CodeLab界面单击右上角停止Notebook实例。

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为什么项目删除完了，仍然还在计费？

据、文件夹以及OBS桶，避免产生不必要的费用。您在创建Notebook时，选择了云硬盘EVS存储，该存储会单独收费，Notebook停止后，EVS还在计费，请及时删除该Notebook实例。您在体验CodeLab时，切换规格为付费的规格时会收费。请前往CodeLab界面单击右上角停止Notebook实例。

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最新动态

Studio基础版还是专业版。公测 2020年9月序号功能名称功能描述阶段 1 支持难例上传开发者在新建技能时，使用难例推理接口，填写难例参数，发布技能。技能使用者在安装技能至设备后，选择开启难例上传，并填写参数，上传难例至OBS。商用 2 HiLens Studio支持导入ModelA

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模型训练

、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布

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ModelArts

ToolKit，协助用户完成代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等，用户只需要专注于本地的代码开发即可。配置本地IDE（PyCharm ToolKit连接）本地IDE（VS Code）当用户创建完成支持SSH的Notebook实例后，使用VS Code的开发者可以通过以下三种方式连接到开发环境中：VS

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ModelArts训练和推理分别对应哪些功能？

ModelArts训练和推理分别对应哪些功能？ ModelArts训练包括自动学习、训练管理、专属资源池-训练/开发环境功能。 ModelArts推理包括AI应用管理、部署上线功能。父主题：一般性问题

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功能介绍

源，进行模型训练。模型管理模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境，支持对模型进行编辑修改后，生成新模型包。同时支持多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发布成在线推理服务，进行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。

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ModelArts使用简介

面向AI工程师，熟悉代码编写和调测，您可以使用ModelArts提供的在线代码开发环境，编写训练代码进行AI模型的开发。《最佳实践》手册中提供了丰富的端到端示例，供您学习参考。如果您有自己的算法，想改造适配后迁移到ModelArts平台上进行训练和推理，您可以参考使用自定义算法构建模型（手写数字识别）。如果您

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自动学习项目中，如何进行增量训练？

在图片都标注完成后，单击右上角“开始训练”，在“训练设置”中，在“增量训练版本”中选择之前已完成的训练版本，在此版本基础上进行增量训练。其他参数请根据界面提示填写。设置完成后，单击“确定”，即进行增量训练。系统将自动跳转至“模型训练”页面，待训练完成后，您可以在此页面中查看训练详情，如

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ModelArts与DLS服务的区别？

ModelArts与DLS服务的区别？深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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模型部署

通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上，这是一项非常耗时、费力的巨大工程，ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，并

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使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

--allow-root Putty设置tunnel，远程连接notebook。连接成功后浏览器输入localhost:8000，登录notebook。根据jupyter的指引，创建分布式训练作业。通过简单的设置schedulerName字段的值为“volcano”，启用Volcano调度器（以下加粗字体部分）：

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弹性伸缩概述

增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度：工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要

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自动学习项目中，如何进行增量训练？

在图片都标注完成后，单击右上角“开始训练”，在“训练设置”中，在“增量训练版本”中选择之前已完成的训练版本，在此版本基础上进行增量训练。其他参数请根据界面提示填写。设置完成后，单击“确定”，即进行增量训练。系统将自动跳转至“模型训练”页面，待训练完成后，您可以在此页面中查看训练详情，如

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