深度学习训练完了后如何推理_各个模型深度学习训练加速框架的选择-华为云

各个模型深度学习训练加速框架的选择

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。De

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ModelArts

在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？自动学习训练后的模型是否可以下载？自动学习项目中，如何进行增量训练？更多训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？ ModelArts训练好后的模型如何获取？如何查看训练作业的资源占用情况？更多 Lite Server

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计费FAQ

计费FAQ 如何查看ModelArts中正在收费的作业？如何查看ModelArts消费详情？如果不再使用ModelArts，如何停止收费？为什么项目删除完了，仍然还在计费？欠费后，ModelArts的资源是否会被删除？ ModelArts Standard数据管理相关计费FAQ

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计费相关

计费相关如何查看ModelArts中正在收费的作业？如何查看ModelArts消费详情？ ModelArts上传数据集收费吗？ ModelArts标注完样本集后，如何保证退出后不再产生计费？ ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费，如何停止计费？如果不再使用ModelArts，如何停止收费？

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基本概念

处理算子。模型包将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重训练服务、发布在线推理服务。也可以上架至应用市场，支持用户订购后，下载到推理框架中使用。父主题：产品介绍

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算法备案公示

输入真人视频，经过平台专家安全审核通过，且用户授权使用后，由训练人员选取真人视频中符合要求的视频进行预处理。预处理完成后，进行深度学习训练，生成该真人形象的数字人驱动模型。推理阶段输入一段音频。音频输入至数字人驱动模型后，经过模型推理生成数字人形象播报视频。数字人视频通过审核后返回给用户。算法应用场景

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Standard自动学习

提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练采用自动机器学习技术，基于

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ModelArts最佳实践案例列表

ch NPU预训练指导 LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 LLaVA模型训练推理介绍LLaVA模型基于ModelArts DevServer的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。训练后的模型可用于推理部署，应用于大模型对话场景。

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数据处理场景介绍

义的数据。当数据采集和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量，以免对后续操作（如数据标注、模型训练等）带来负面影响，开发过程通常需要进行数据处理。常见的数据处理类型有以下四种：数据校验：通常数据采集后需要进行校验，保证数据合法。数据校验是指对数据可用性

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方案概述

设计与训练服务，满足复杂场景需求，实现准确适配。高性能计算支持：基于昇腾云的强大算力，通过算子优化、内存管理与梯度优化等技术，显著提升模型的训练效率和推理速度。精度调优与性能优化：提供专业的精度调试与性能调优服务，确保模型在迁移后能够保持与原平台一致的精度，并优化推理性能。

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ModelArts中常用概念

指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。在线推理在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。批量推理批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。昇腾芯片昇腾芯片又叫Ascend芯片，是华为自主研发的高计算力低功耗的AI芯片。

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BF16和FP16说明

从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF16因其

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ModelArts Standard使用流程

Standard训练模型。 Standard的推理部署功能提供了界面化的推理部署生产环境，AI模型开发完成后，在Standard中可以纳管AI模型并快速部署为推理服务，您可以进行在线推理预测，也可以通过调用API把AI推理能力集成到自己的IT平台。具体请参见推理部署使用场景。 Standard使用流程说明

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ModelArts入门实践

Standard模型训练基于ModelArts Standard上运行GPU训练任务本案例介绍了如何使用ModelArts Standard专属资源池提供的计算资源，结合SFS和OBS存储，在ModelArts Standard的训练环境中开展单机单卡、单机多卡、多机多卡分布式训练。面向

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BF16和FP16说明

从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF16因其

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BF16和FP16说明

从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF16因其

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GPU加速型

ContextCapture 使用须知 G6v型云服务器，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 G6v型云服务器，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，

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产品术语

cintosh等操作系统，可以用来编写TCP/IP应用程序。 S 数据采样在其他特征操作前先对数据集进行样本采样。数据采样后所有的特征操作，都是基于采样后的数据进行处理，可以减少特征操作处理的数据量，提升特征操作的处理速度。数据服务支持网络工参、性能、告警等各种类型数据的快

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训练模型

“学习率”用来控制模型的学习速度，范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。确认信息后，单击“开始训练”。模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“模型训练”页面下方显示训练详情。查看训练详情模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。

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文生视频模型训练推理

文生视频模型训练推理 CogVideoX模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.911） Open-Sora1.2基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.910） Open-Sora-Plan1.0基于DevServer适配PyTorch

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AIGC模型训练推理

AIGC模型训练推理 FlUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） FLUX.1基于DevSever适配PyTorch NPUFintune&Lora训练指导（6.3.911） Llama 3.2-Vision基于DevServer适配Pytorch

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