基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

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    深度学习训练完了后如何推理 更多内容
  • ModelArts训练和推理分别对应哪些功能?

    ModelArts训练推理分别对应哪些功能? ModelArts训练包括自动学习、模型训练、专属资源池-训练/开发环境功能。 ModelArts推理包括AI应用管理、部署上线功能。 父主题: 一般性问题

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  • Standard模型部署

    通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如,智慧交通项目中,在获得训练好的模型,需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署,需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上,这是一项非常耗时、费力的巨大工程,ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上,并

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  • 概要

    概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。 处理方法

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  • 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答

    为什么微调的盘古大模型总是重复相同的回答 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成了复读机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    微调阶段:在预训练模型的基础上,微调利用特定领域的数据进一步优化模型,使其更好地满足实际任务需求。例如,区域海洋要素预测的微调是在已有模型上添加最新数据,不改变模型结构参数或引入新要素,以适应数据更新需求。 在实际流程中,通过设定训练指标对模型进行监控,以确保效果符合预期。在微调,评估

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  • 场景介绍

    准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段:指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。

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  • 提交排序任务API

    获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训练结果保存根路径,训练完成,会将模型和日志文件保存在该路径下。不包含中文的文件夹。 training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String

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  • 自动学习/Workflow计费项

    元/小时)。按照计算资源费用、存储费用结算,那么运行这个自动学习作业的费用计算过程如下: 创建自动学习项目时,无法直接选择专属资源池。可在项目创建成功,进入自动学习详情页,然后单击右上角“配置”,在“Workflow配置 > 资源配置”中,选择使用专属资源池。 存储费用:自动学习作业的数据通过 对象存储服务 (O

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  • 修订记录

    优化“数据集”、“特征工程”、“云端推理”章节。 2020-09-30 框架切换,全篇更换截图。 优化“云端推理”章节。 2020-08-17 新增“云端推理”章节。 修改“模型管理”、“模型验证”章节截图。 2020-07-16 Jupyterlab优化,对应特征工程章节截图更新。 模型训练界面优化,对应模型训练章节截图更新。

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    FLAGS mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_url, one_hot=True) 优化的代码示例如下,将数据复制至“/cache”目录。 1 2 3 4 5 6 7 ... tf.flags.DEFINE_string('data_url'

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  • 创建纵向联邦学习作业

    有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关开启,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启的执行作业生效。开关关闭,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭的执行作业生效。 CPU配额:执行特征选择作业和训练作业时,会创建新容器来执行,该参数的值为创建新容器的CPU核数。

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  • 盘古NLP大模型能力与规格

    训,预训练的模型版本需要通过SFT之后,才可支持推理部署。 Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030 32K 此版本是2024年10月发布的百亿级模型版本,支持8K序列长度训练,4K、32K序列长度推理。基于Snt9B3卡可支持32卡起训,支持4卡推理部署,

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理推理入口函数在哪里编辑? 通过数据集导入数据,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    EVS计费。 进入“ModelArts>模型训练>训练作业”页面,检查是否有“运行中”的训练作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>在线服务”页面,检查是否有“运行中”的推理作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。

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  • GPU业务迁移至昇腾训练推理

    GPU业务迁移至昇腾训练推理 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导

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  • 华为HiLens和ModelArts的关系

    ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发,并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式,在华为HiLens平台上导入模型并新建技

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  • 华为人工智能工程师培训

    希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训,您将系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识和深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程, 语音识别 基础编程

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  • 排序策略

    隐向量长度 分解的表示特征的向量的长度。默认10。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成,会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    EVS计费。 进入“ModelArts>模型训练>训练作业”页面,检查是否有“运行中”的训练作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>在线服务”页面,检查是否有“运行中”的推理作业。如果有,单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。

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  • 启动智能任务

    态正常;配置此参数,则使用集群的网络配置,vpc_id参数不生效。 inf_config_list 否 Array of InfConfig objects 运行推理任务需要的配置列表,可选填,默认为空。 inf_output 否 String 主动学习推理的输出路径。 in

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