更新时间:2022-05-07 GMT+08:00
分享

训练模型

针对已标注完成的训练数据,开始训练模型,您可以查看训练的模型准确率和误差变化。

前提条件

已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用,并已执行完“数据选择”步骤,详情请见选择数据

训练模型

图1 训练模型
  1. “模型训练”页面,选择“训练模型”“车辆场景”
    • “训练模型”:可选“基础模型(精度较低,但推理速度快)”“高精模型(精度高,但推理速度较慢)”
    • “车辆场景”:可选“城市场景”“工地场景”
  2. 单击“训练”

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情

查看训练详情

模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”“损失变化”

图2 模型训练

模型如何提升效果

  • 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100,如果低于这个量级建议扩充。
  • 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。
  • 选择适当的学习率和训练轮次。
  • 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。

后续操作

模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型

相关文档